经合组织 （OECD） 发布了一份新报告，该报告显示建筑物在应对气候变化方面发挥着越来越大的作用。在纽约、巴黎和东京等主要城市，建筑物占与能源相关的 CO2 排放量的近 70%。它强调了国家和特大城市实现建筑行业脱碳的紧迫性。
140 多个国家/地区已宣布净零排放目标，但其中大多数国家仍然缺乏有助于监测和减少排放的具体机制，尤其是在建筑行业。
在已发布的计划中，优先改造现有建筑的全球趋势相比前几年有39%的幅度上升。改造是比建造新的节能建筑更有效的选择。
然而，Exergio 的专家表示，采用带有 AI 的数字技术可以节省高达 30% 的能源，而无需进行深度翻新。
根据最新的经合组织报告《全球建筑脱碳政策监测》，建筑业主可以将数字技术整合到他们的系统中，优化能源使用，并实现可持续发展目标。
Exergio 首席执行官 Donatas Karčiaukas 一直在通过将 AI 驱动的分析引入类似模型来改进该方法。“基于 AI 的分析是一种更先进的能源监控方法，因为它可以比传统分析更精确、更快速地识别效率低下的情况。借助 AI，我们可以根据能耗模式的细微变化，在传感器故障变得明显之前检测到问题，“Donatas 解释说。“AI 不仅可以分析数据，还可以预测潜在问题，并实时优化能源使用。这样，我们可以为客户节省高达 30% 的能源。
“这项技术尚未得到广泛使用，但它是未来建筑管理的一部分。随着数据量和庞大的运营系统不断增加，需要能够集成所有这些信息并为最终用户系统化的平台。在使用我们的平台时，我们意识到下一步是让建筑经理了解当前最大问题在哪里或可能很快出现，“Karčiauskas 解释道。“我们只能通过集成来自数千个传感器和输入的数据来实现这一目标，而我们在这里谈论的是一栋建筑。”
