2024年10月22日下午，复旦大学微电子学院曦源项目中期答辩在复旦大学邯郸校区第六教学楼H6108顺利举行。本次答辩由各班学习委员组成的微电子学院曦源项目学生工作小组和微电子学院学生会学术部联合承办，分为上下半场，各有4组同学进行报告，汇报之后由相关领域的专业教授进行点评。本次答辩生动展现了微电子学院同学积极的学术精神和良好的创新意识，体现出同学们的过硬本领和优秀成绩。
2024年10月22日下午13:00，上半场中期报告会开始，叶凡与薛晓勇两位老师担任评审老师。
叶凡老师和薛晓勇老师担任评委
刘奕鹤同学第一个为我们展示了他的成果：6G卫星通信毫米波相控阵超宽带移相芯片研究。刘同学对高精度数字化移相器架构及电路的设计理论与技术进行深度研究，希冀对相控阵研究提供一种可行的改进方案。薛晓勇老师肯定了该项目在当下国际环境中的价值。
刘奕鹤同学正在答辩
随后，邓开文同学为我们讲述了他们的研究课题：基于机器学习改进的失效率估计算法。他结合了SSS、T-SSS等传统算法与基于深度神经网络的Real NVP模型，提出了创新算法。
邓开文同学正在答辩
接着，陈奕宽同学为我们讲述了他的研究课题：基于多层中间表示的AI模型通用量化方法。陈同学利用MLIR框架的多层次表达方法，意在实现与硬件目标无关的深度学习量化方法，进展顺利。
陈奕宽同学正在答辩
最后，顾振阳同学为我们讲述了他的研究课题：面向大语言模型推理的分离式GPU-PIM异构系统。他确定了分离式GPU-PIM异构系统的结构，对分离式异构系统中的内存管理与调度进行了仿真。薛晓勇老师对该同学的工作做出了高度评价，鼓励同学继续努力争取发表论文。叶凡老师则指出工作可以结合硬件进行进一步仿真验证。
顾振阳同学正在答辩
中场休息后，下半场会议开始，由严昌浩与荆明娥两位老师作为评委。
严昌浩老师和荆明娥老师担任评委
首先由孙唯捷同学带来他的研究课题：MoS2晶体管的SPICE模型研究。孙同学从二维器件特征对器件模型的影响、直流特性仿真优化情况、对Level-62模型的局限性的研究等方面展示了目前项目的进展，课题进展顺利。两位老师就研究中的数据、概念及后续研究方向等问题进行了提问。
孙唯捷同学正在答辩
接着，庄集同学为我们讲述了他的研究课题：基于大语言模型的模拟电路设计。他从研究背景、有关工作、研究方法等方面进行了详细的介绍，评委老师对文献的来源、研究的重点等方面进行提问并发表了自己对此话题的见解，两位老师还对该项目当前进展给予了高度评价。
庄集同学正在答辩
随后，万茹洁同学为我们讲述了她的研究课题：基于深度学习的视频编解码算法——跨模态视频压缩。万同学着眼于神经网络领域的跨模态压缩方式，旨在通过不同模态引导神经网络，实现比较好的压缩率。两位老师对项目中的参数和目标给出了自己的阐释与理解，对同学做出了指导。
万茹洁同学正在答辩
最后，张文轩同学为我们讲述了他的研究课题：基于帕累托优化的NTT设计空间探索。他对相关文献进行了广泛的调研，思路清晰，研究进展顺利。两位老师就研究课题的具体含义，数据库的来源等问题进行了提问，并针对项目后续研究方向和改进方向提出了宝贵意见。
感谢所有评审老师百忙之中抽空参与2024年微电子学院曦源项目中期答辩，并对同学们的课题研究提出指导和建议。感谢微电子学院以及教务处实践教学办公室为同学们组织开展曦源项目，并助力同学搭建学术研究平台！同时感谢工作管理委员会的支持以及学生工作小组付出的辛苦劳动，保障了中期答辩圆满结束。
通讯丨尹浩哲
摄影丨李昂泽
排版丨李昂泽
审核丨曹颢仪 何泽显
