【11月6日直播预告】Journal of Molecular Biology 期刊分子生物学前沿论坛

学术   2024-11-04 19:58   浙江  

Journal of Molecular Biology (JMB) 期刊将于北京时间2024年11月6日早9:00至12:00举办分子生物学前沿论坛。此次论坛特别邀请了近10位中外重磅嘉宾,包括中科院院士、期刊主编、知名专家学者等,旨在聚焦分子生物学领域的前沿话题,分享最新的研究进展和成果。与会嘉宾将深入探讨分子生物学的最新发展趋势、技术创新和应用前景,涵盖基因组学、蛋白质组学、细胞生物学等多个研究方向。


此次论坛不仅为参会者提供了一个与顶尖学者交流的平台,还将促进学术界与产业界的紧密合作,共同推动分子生物学的发展。我们诚挚邀请各位研究人员、学者和行业从业者参加此次盛会,共同探讨分子生物学的未来发展方向。


该研讨会免费注册,线上参加与专家互动

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会议议程

时间

报告人

演讲主题

9:00-9:05

Michael F. Summers

马里兰大学

Introduction of Journal of Molecular Biology

9:05-9:10

Xi Han from Elsevier

speaker from Bioon

Welcome Speech

9:10-9:40

张明杰 院士

南方科技大学

Phase separation in biology: a field benefitsexpertise from biology, chemistry, physics and engineering

9:40-10:00

龚为民 教授

中国科学技术大学

对柠檬酸合酶的新认识

10:00-10:20

毕昌昊 研究员

中国科学院天津工业生物技术研究所

碱基编辑技术的开发与应用

10:20-10:40

唐淳 教授

北京大学

Unraveling the Link Between Ubiquitin Stability,Dynamics, and Proteasomal Targeting

10:40-11:00

鲁志 研究员

清华大学

Language model of noncoding RNA for precision medicine 

11:00-11:20

刘涛 教授

北京大学

Genetic encoding of non-canonical amino acid forendogeous protein labeling

11:20-11:40

娄筱叮 教授

中国地质大学(武汉)

蛋白质传感技术的开发与应用

11:40-12:00

全体嘉宾

Q&A


研讨会嘉宾

张明杰 院士

南方科技大学

张明杰教授长期研究神经极性建立与维持、神经信号传递中关键蛋白的结构与功能,在Science、Cell等杂志发表论文230余篇,论文他引超过13000次。近五年的突破性工作包括:系统性地研究了神经突触后致密层(PSD)中PDZ、GK结构城支架蛋白构建神经信号传导网络的分子机制;发现相变调控PSD中核心蛋白质机器的组装,并阐明其与突触可塑性的相关性;发现支架蛋白的液-液相分离是构建突触前活性区的关键机制;系统研究了肌球蛋白的结构与靶物识别机制,为理解分子马达调节下的蛋白转运提供了重要的理论依据。在多年的学术生涯中,张明杰教授培养了一批优秀的年轻学者,其中十几位已经在国内外知名高校及科研机构建立了独立的实验室。

龚为民 教授

博士生导师

国家杰出青年基金 首批新世纪百千万人才工程国家级人选”和国务院政府特殊津贴获得者。历任中国生物物理学会常务理事、分子生物物理分会主任、中国晶体学会常务理事、中国生物化学与分子生物学学会理事、中科院生物物理研究所副所长、生物大分子国家重点实验室副主任。主要从事以蛋白质结构与功能关系为核心的结构生物学研究。

毕昌昊 研究员

中国科学院

天津工业生物技术研究所 

本科及硕士毕业于南开大学,2009年于弗罗里达大学取得博士学位,先后在美国特拉华大学和劳伦斯伯克利国家实验室工作,2014年开始在中科院天津工生所担任研究组PI。

毕昌昊将合成生物学及生物医药应用为需求牵引,突破了碱基编辑技术存在的瓶颈,建立了多种广谱、高效、精准的碱基编辑技术。为推进国际和国内基因编辑技术发展和基因编辑治疗技术的发展做出贡献,并一定程度上弥补了我国基因编辑技术原创的不足。

近五年作为通讯/共同通讯作者在Nature Biotechnology, Nature Communications, Molecular Therapy, Nucleic Acids Research 等杂志发表SCI论文35篇,被引1311次,H指数23。申请中国专利18项,授权4项、申请国际专利2项。

唐淳 北京大学博雅特聘教授 北京大学定量生物学中心和生命联合中心研究员

基金委杰出青年,科技部首席科学家、万人计划科技创新领军人才,曾获美国霍华德休斯医学院国际青年科学家。唐淳实验室重点关注蛋白质及生物大分子的结构如何动态变化的,阐释蛋白质行使功能的内在原子分子机制。实验室同时发展了与质谱交联、单分子荧光技术以及模拟模拟计算、人工智能联用的整合方法,表征不同时间、空间尺度的生物大分子结构的级联动态变化。已发表论文一百多篇,刊登在Nature、PNAS、JACS、Angew Chem等期刊,累计引用7000多次。

鲁志 博士

清华大学 生命科学学院

长聘副教授 特别研究员

博士生导师

“生物信息学”教育部重点实验室副主任,教育部“青年长江学者”,国家“优秀青年”基金和“霍英东”青年基金获得者。2003年获中国科学技术大学生命学院学士学位,2008年获美国罗切斯特大学的生物物理学博士学位,2008-2010年在耶鲁大学从事生物信息学的博士后研究, 2011年加入清华大学建立生物信息学实验室,历任Tenure-Track助理教授,副教授(长聘)。鲁志博士的实验室主要从事跟非编码RNA有关的生物信息学研究,包括1)AI驱动的核酸模型, 2)生信驱动的精准医疗 两个重点方向。发表在国际重要期刊文章70余篇(Science, Nature, Cell, PNAS,e-Life, Nuc. Acids. Res.,Genome Biology,Bioinformatics等),总引用近2万次,其中以通讯作者身份发表的30余篇(高被引4篇)。

刘涛 北京大学博雅特聘教授 国家杰青 国家优青 北京市杰青基金获得者

任北大药学院,分子与细胞药理系主任。担任Journal of Molecular Biology和Chinese Chemical Letter杂志编委。任中国医药生物技术协会合成生物学分会委员,中国生物工程学会合成生物学分会青年工作组委员。获中国药学会生物医药青年奖,拜耳学者奖,屠呦呦青年学者奖,北大王选青年学者奖等。以通讯作者身份在Nat Chem、 Nat Chem Biol、Mol Cell、Nat. Commun、Sci Adv、Chem、JACS、ACIE 等发表论文30余篇。研究集中在基于细胞工程的蛋白质精准化学修饰技术,通过非天然氨基酸介导的蛋白质化学修饰实现蛋白质,病毒以及细胞等生物技术药物的升级换代与创新。

娄筱叮 教授 博士生导师

中国地质大学(武汉)材料与化学学院

获评中国分析测试协会科学技术奖CAIA奖一等奖(第一完成人),Sci. China Chem.、Chem. Eur. J 新锐科学家,Aggregate 期刊特别贡献奖,湖北省青年五四奖章,湖北化学化工学会优秀工作者,湖北省自然科学一等奖(第三完成人)。担任中青科协理事,全国青联委员,湖北省政协委员。

主要研究方向为蛋白质活细胞分析及调控,场效应晶体管生物传感器件的构筑及应用等。近五年以通讯作者发表论文68篇,包括Nat. Chem.、J. Am. Chem. Soc.、Angew. Chem. Int. Ed.、Anal. Chem.、Natl. Sci. Rev.、Acc. Chem. Res.、Adv. Mater.、ACS Nano、 Nano Lett. 等。全部论文引用10000余次,H 指数 59,1篇热点论文,15 篇论文入选 ESI 1%高被引论文,参编专著5部,获批国家授权发明专利12项,2项专利实现成果转化。与A股上市公司合作制作大型蛋白质在线检测设备,实现了30种蛋白质的在线检测。2017年获国家自然科学基金委优秀青年基金,2020年获批主持国家重点研发计划纳米科技专项青年项目,2021年获国家高层次人才特殊支持计划青年拔尖人才项目。



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Online ISSN: 1089-8638

Print ISSN: 0022-2836

Journalof Molecular Biology (JMB) provides high quality, comprehensive and broadcoverage in all areas of molecular biology. The journal publishes originalscientific research papers that provide mechanistic and functionalinsights and report a significant advance to the field. The journalencourages the submission of multidisciplinary studies that use complementaryexperimental and computational approaches to address challenging biologicalquestions.










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