这篇文章是新的尝试，gpt4 根据我这段时间的想法碎片整理成文，而后我加以修改所完成的。
在当今社会，技术的发展日新月异，其中极为强大的生产力工具，如ChatGPT，正逐渐改变人们的生活和工作方式。以程序员为例，这些工具在很大程度上降低了技术门槛和学习成本。只要有想法和耐心，我们就有可能创造出专家级的产品。
ChatGPT的能力已经非常强大，它可以理解人类的自然语言，甚至是含糊或误导性的表达，并做出正确的回应。这种能力的实现，让它在很多方面都接近于人类。通过将ChatGPT作为内核，将其接入各种应用，我们可以看到未来应用交互方式的改变。从基于图形的拖拉方式或基于指令的命令方式，向基于自然语言的交互方式转变。此外，接入机器人和物联网设备意味着这些设备将不再“傻瓜式”，可以更好地执行现实生活中的指令。最近，开源的sam模型历史性地解决了图像分割问题，相当于赋予了ChatGPT“眼睛”和“耳朵”，使其具备了人类信息接收的两大要素。这只是moss计划的第一步。
在过去，溢价来源于技术门槛，而这道门槛需要经过时间不断实践和学习累积才能攻克。如今，这一切都在改变。在ChatGPT时代，程序员需要掌握的技能也发生了变化。例如，ChatGPT在生成函数级代码方面已经非常擅长，它可以轻松生成简单的方法或脚本。在生成模块级别代码方面，比如打飞机这种前端小游戏，它也表现不俗。虽然可能需要程序员发现问题并引导ChatGPT修正错误，但它仍可以生成95%的模块级代码。然而，对于复杂的系统，如完成一个斗地主的游戏，ChatGPT仍然无法胜任。程序员仍然需要进行模块分解，并使用代码生成。
在这个背景下，现阶段程序员在ChatGPT时代的定位可能是：将复杂需求分解成模块，然后驱动、引导ChatGPT去实现。只是单纯地根据需求去实现功能的程序员，其价值可能会逐渐降低，相应的薪水也可能会受到影响。特别是对于整天做CRUD的初级程序员来说，ChatGPT的威胁非常大。如果不能提升自己的技能，他们可能会被淘汰。
阿里钉钉和百度如流的发布展示了自然语言在交互方面的重要性。他们已经开始将自然语言作为核心交互方式。这验证了一个观点：AI聊天只是核心能力中表现最弱的方向，真正的核心在于正确理解人类的自然语言并做出相应的动作。未来的交互模式很可能会以自然语言为主导，取代现有的基于界面的拖拉形式。
想象一下这样一个未来：我们只需说出口令，就能完成之前需要在手机上点点点才能完成的操作，是不是非常酷？在这个未来，程序员需要不断适应新技术的发展，提升自己的技能，以便在ChatGPT时代保持竞争力。这意味着他们需要更深入地了解复杂系统，学会如何将需求分解为更小的模块，并引导AI工具实现这些模块。
在这样的时代，我们不仅需要拥有创新思维和创造力，还需要具备跨学科的知识和技能。这将帮助我们更好地理解和解决实际问题，为社会带来更多价值。此外，程序员们还需要具备一定的领导力和团队协作能力，以便在人工智能领域取得更大的成功。
总之，随着AI技术的不断发展和普及，程序员在未来的角色和定位将会发生变化。他们需要调整心态，学会与AI工具共同协作，发挥各自的优势，以适应这个不断变化的时代。尤其是初级程序员，他们需要抓住机遇，努力提升自己的技能和能力，以免被淘汰。只有不断进步，我们才能在这个充满挑战和机遇的时代立足。
