五一假期依然在关注AI的发展，简单聊下想法：
陆奇的最新演讲实录《我的大模型世界观》提到：“社会性拐点的核心是一项大型成本从边际变成固定。”基于这一观点，当前的AI仍然是计算机革命的一部分，将信息的获取成本降至零。谷歌搜索将整个互联网的知识汇集到一个小搜索框中，用户不再需要花费大量时间和成本收集知识。陆奇举了一个例子：
我在CMU念书开车离开匹茨堡出去，一张地图3美元，获取信息很贵。今天我要地图，还是有价钱，但都变成固定价格。Google平均一年付10亿美元做一张地图，但每个用户要获得地图的信息，基本上代价是0。也就是说，获取信息成本变0的时候，它一定改变了所有产业。这就是过去20年发生的，今天基本是free information everywhere（免费的信息无处不在）。
这解释了为什么司机曾是高薪职位，而现在大多数司机的薪水不再超过社会平均水平。过去，司机通过大量实践掌握城市路线，超过大多数人的了解。但现在有了手机导航，普通人在没有大量实践的情况下也能了解城市路线。
谷歌收集了整个互联网的知识，降低了用户获取知识的成本，降低的这部分成本变相的通过广告的模式，将这部分成本变成了自己的市值。
谷歌汇集了整个互联网的知识，降低了用户获取知识的成本，这部分成本通过广告模式转化为公司市值。谷歌降低了信息的获取成本，而OpenAI的ChatGPT则降低了信息的处理成本。以程序员为例，过去编写代码需要通过谷歌搜索收集代码示例，再根据自己的思考将网络示例转化为项目的一部分。而现在，程序员可以直接让ChatGPT输出正确结果，无需经过自己的思考。
这也是谷歌感到危机的原因，未来可能真的没有人会使用谷歌搜索信息，而是交由ChatGPT直接输出结果。
虽然讲得有点早，但我个人认为，OpenAI未来肯定比Google大。只不过是大1倍、5倍还是10倍。
对于未来职业的发展，综合了陆奇这篇文章和知乎的《中国哪些职业会被GPT（们）替代？》的看法。
陆奇认为：
第一，所有动脑筋的工作，可以降低成本、提升产能。我们目前有一个基本假设，码农成本会降低，但对码农的需求会大量增加，码农不用担心。因为对软件的需求会大量增加，就是这个东西便宜了，都买嘛。软件永远可以解决更多问题，但有些行业未必。这是生产资本的广泛提高。
这就像司机一样，每个人都可以成为码农了。码农目前超越社会平均水平的薪水来自于天生带有的技术门槛和之前相对较少的工作者。如果未来任何一个码农借助ChatGPT都可以成为一个super码农，那么现在super码农的高溢价将从何而来？同理可以应用到任何岗位，每个人都需要思考，在某个行业里，“通过艰苦的学习实践来获取知识、积累经验的技能”所建立的门槛在未来都不存在了，那么这个行业里的薪水溢价要从何而来？
大家可以按这个公式算一算。如果你是华尔街的对冲基金，你可以做空一大堆行业。举个简单例子，律师在美国平均1500美元/小时，我在网上已经看到每天有这种信息——如果你想离婚，不要找离婚律师，ChatGPT离婚很便宜啊！（全场笑）
在笑声背后，应该是不少行业从业人员的苦涩吧。
有一个机密大家今天都知道了——OpenAI是用GPT-4做GPT-5，每个码农都是放大能力的码农。
现在的社会，创意是不值钱的，因为需要花费大量的时间和踩坑让创意落地。但到了未来，实现某个创意的成本被ChatGPT等大模型降低到人人都可以接受的地步，那么创意将变得更有价值。
例如，我想开发一个股市里的量化程序，至少需要花时间学习Python编程语言，了解如何获取和输出数据等。而现在只要像ChatGPT提问，就可以轻易地完成一个量化程序。那么如何体现量化程序的差别呢？就是交易策略的不同。
而创意又是一个比较玄学的问题，需要不断地实践尝试，没有固定的模板。
这段时间最大的感受是“老天爷不青睐做题家”啊。对于普通人而言，可能就真的需要放弃之前的路径依赖，好好想想，自己的护城河到底在哪里，不要等到 AI 真的来了，才说出那句话：“我被淘汰了，我36岁了，除了收费啥也不会。”
参考链接：
2. https://zhuanlan.zhihu.com/p/620334140
