周末翻了下 ChatGpt 的插件开发流程，然后发现不需要写任何代码就可以完成基于 ChatGpt 的插件开发了。比如 WolframAlpah 的 ChatGpt 的插件：https://www.wolframalpha.com/.well-known/ai-plugin.json。
通篇只有对于我想要实现功能的描述，Wolfram 只是告诉 ChatGpt 我要干什么，比如
如果您不确定 "Country" 实体的人口属性的名称，您将运行 EntityProperties["Country"] 并找到相关属性的名称。在解决任何多步计算问题时，做不要立即将整个问题发送给 getWolframAlphaResults。
而使用这个插件的效果如下：
在这个 Json 文件里，有看到一丝一毫的代码吗？并没有，有的只是产品经理告诉程序员的详细需求，剩下的事就交给 ChatGpt 去生成代码了。
作为程序员，一丝冷汗从身上冒出，这里面没有牵扯到任何编程语言，有的只是需求描述，那程序员的意义何在？
为了确定这个事实，我去翻了 OpenAI 开发 ChatGpt 插件的流程，发现真的只需要一个 yourdomain.com/.well-known/ai-plugin.json，就完成代码的开发了。
这个简单的事实告诉我，在未来，开发模式要发生很大的改变了。对于小公司而言，也许只需要一两个产品经理就可以了，至于代码质量、流程规范这些，小老板会关心吗？
还看到这个说法：
这就更让人惊讶了，ChatGpt 还能自动修复代码 bug？
时代变化的太快了。我之前还在聊“没有人的 ChatGpt，毫无意义”，在经历这段时间的技术进步后，也许是“没有 ChatGpt 的人，毫无意义”。
想到之前的技术革命：
第一次技术革命蒸汽机革命从1785年发明蒸汽机算起，社会至少花了30年时间消化；
第二次技术革命电力革命，从1831年法拉第发现电磁感应现象到1866年西门子发明发电机，社会也花了30年时间消化；
第三次的计算机革命从1959年发明晶体管计算机到现在，社会也花了几十年的时间消化。
而现在的人工智能革命，才只有短短几个月就飞速发展就到这种地步了，直到现在很多人还没有机会接受，跟上进展，谁知道再过一两年，人工智能会发展到什么地步呢？我们还有机会消化吗？或者说大部分人类还有机会吗？
