R语言以入门难而闻名于天下！如果你也觉得难，那其实很正常！但是，早期学习的苦涩和艰难让许多初学者提早放弃，从而无法体会到她后期的魅力！此课程，将助你轻松无痛的解决R语言学习中入门难的问题，同时助你系统性搭建R语言和统计的根基，为大鹏展翅奠定扎实的理论基础！![]()
为什么要学习R？
我们认为有以下几点原因：
1. 掌握统计学领域最前沿的信息。例如，一位统计学教授写了一个R包，其中包含最前沿的统计学方法。我们只需学习和下载R包，就可以迅速将其应用在自己的工作、科研或者学习上，让你的技能库一直保持在最新状态！
2. 读得懂文献！越来越多的研究者使用R分析数据，如果读不懂R代码，意味着读不懂论文的方法学部分，那么被时代抛弃的风险会显著增高！
3. R作出的图片非常美丽！尤其是作图R包{ggplot2}诞生之后。
4. R是完全免费的。
5. R的用户群非常活跃并友好。有问题，或者BUG出现，网上一般都能找到答案。
6. 在大数据时代，学会一门专注于数据分析的编程语言也是时代所需。
7. 对于统计初学者来说，学习R是一个“弯道超车”的绝佳机会！
8. 学习一项新的语言，可以为你打开不同世界的大门！
9. 等等...
课程内容
第一章为准备工作，介绍R和RStudio软件的安装，以及基本知识的简介；第二章将会介绍R的编程基础以及核心函数，属于重中之重的内容；第三章介绍R中最重要的一种数据形式，名为数据框(dataframe)；第四章包含如何将常见类型的数据文件导入R，比如将excel或SPSS数据文件导入进R；第五章介绍如何清理数据，这是数据分析中非常重要的一环，因为“整洁”的数据可以让后续的作图和统计分析变得顺畅丝滑，正是所谓的“磨刀不误砍柴工”；第六章介绍R中一个明星级别的作图包，名为{ggplot2}。据传闻，很多人是先闻{ggplot2}之名，后才知道有R语言；第七章介绍表格的制作，比如将统计描述以及统计模型的参数结果制作成漂亮的表格；第八章介绍统计学中一个中流砥柱的模型：线性回归。正所谓得回归者得天下！深刻理解线性回归，对于掌握其他任何统计模型来说都是一个非常好的开始;第九章介绍Logistic回归，当因变量为分类变量时，这种模型也是一员有力的战将;9.4 建立只含一个自变量的Logistic回归模型9.5 建立含有多个自变量的Logistic回归模型第十章介绍生存分析，可用于研究一个或多个自变量与生存时间的关系。更新12：统计分析的后勤管理
更新16：Table1制作加强版
更新17：哑变量
更新18：标准分
更新19：倾向评分匹配
更新20：逆概率加权
更新21：效应量
更新22：自动书写英文统计结果
更新23：均数，方差，标准差和标准误
更新24：总体，样本和中心极限地理
更新25：置信区间
更新26：自由度
更新27：单尾和双尾检验
更新28：I类错误和II类错误
更新29：森林图
更新30：Apply函数家族
更新31：如何自己写函数
更新32：duplicated()函数
更新33：双y轴折线图
更新34：百分比柱状图
更新35：:3D散点图
更新36：Cronbach's alpha
更新37：将多个模型合并做表
更新38：Logistic回归：拟合，做表，出OR森林图
更新39：获得模型的详细信息
更新40：偏相关和半偏相关
学员可以从来没有听说过R。对于统计学部分，如果具备一定的统计学知识，会更加的从容和事半功倍。课程中核心的前十章都是一边敲代码，一边解释的，将过程中的要点和问题都实时展示并解释给大家。而不是准备好所有代码只运行而已！我们认为，手把手的形式可以更好的帮助学员清晰理解每一步的含义。同时，观看其他人打代码的过程，对于初学者来说能更快熟悉R语言的方方面面！
前面的十个章节都是我们认为每一位R初学者必须掌握的内容。但是，R的学习之路是没有止境的。因此围绕这个新手课程，我们将持续更新其它入门级的内容和章节，学员将可以免费观看此课程内的所有更新！学习R和统计，必定会产生许多疑问和一些报错。学员可以围绕新手课程中的章节内容在论坛中提问和留言，我们会在2个工作日(一般为半个工作日)内回复。关于论坛以及相关的规则，请访问网站: www.rstats.cn/course1答：您好，购买课程后，在我们公众号后台私信【发票】，根据回复提供相关信息即可。或者登录网站查看开票信息：https://www.rstats.cn/invoice。两周内发票会发送至您的邮箱。
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答：代码可在对应章节的【视频详情】中找到。以决策树课程为例，如下图（以电脑网页端的代码为准，手机端显示效果不佳）：
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答：在手机端商城（通过《R语言和统计》公众号的菜单栏，找到线上课程-官方商城）中点击【我的】-【已完成】里，就能看到订单号。
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7. 购买后，课程是否有时限？后续的更新也是免费的吗？答：购买后可永久观看！该课程以后的更新也是免费的！第一种：使用微信手机端进入课程链接（进入公众号菜单栏的“线上课程”，再点击“新手课程”）；也可以长按或扫一扫下方二维码直接进入课程：第二种：使用电脑浏览器进入官网( www.rstats.cn )，主页下方的“线上课程”，点击【了解详情】后进入课程链接，最后点击【订阅内容】，微信扫一扫即可：![]()
1. 由于此课程为线上视频课程，购买后将不予退款，还望理解。
2. 版权声明：本课程版权归创作者所有，仅限个人学习，严禁任何形式的录制、传播和账号分享，一经发现，平台将依法保留追究权，情节严重者将承担法律责任。
▌本文由R语言和统计首发
▌课程相关咨询可添加R师妹微信: kefu_rstats
▌编辑：June
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