学人工智能，为什么要学习数学？
人工智能的基石是数学，数学水平决定了你能走多远，走多顺。
算法是人工智能的灵魂，通过数学和编程从根本上理解算法，才能真正理解人工智能。
一本人人都能看懂的人工智能数学基础书
用Python学数学
一边写代码，一边学数学，好玩不枯燥
公式+代码+图示，快速掌握AI开发中的数学基础知识
书籍内容
本书系统介绍了从事AI开发必须掌握的数学基础知识（也就是学习人工智能所需掌握的最低限度的数学知识），让读者达到学习和理解人工智能相关技术所需要的数学水平，为初学者顺利进入人工智能领域排除数学障碍。
1. 站在读者立场，想读者之所想。
先介绍了Jupyter Notebook和Python编程基础知识，为编程零基础读者消除编程顾虑。
2. 系统介绍初学机器学习·深度学习必需的数学基础知识
函数 线性代数 微分 概率和统计
矩阵 向量 导数 连锁律 自然常数 梯度下降法 方差 信息量
回归与分类 最小二乘法 神经网络……
3. 用Python编程的方式学数学，让数学学习变得生动有趣。
4. 将数学计算与代码对应，对比学习，轻松看懂学会。
计算过程详细展示，与代码实现过程一一对应，对比学习，更易掌握。
本书适合读者对象
学习本书，会让你发现数学学习可以没有繁琐的计算过程，也可以不用记住复杂的数学公式和令人头疼的数学符号等……数学学习原来也可以如此生动有趣，如果你想换一种方式学数学，这本书是一个不错的选择。
本书读者对象为：
想学习人工智能但数学基础薄弱的人
想用编程的方式学数学的人
想巩固数学基础的初级程序员
数学相关教师
所有对数学和编程感兴趣的人员
