[MUM-T]臭鼬工厂测试“战斗管理员”飞行员实时指挥AI僚机

文摘   2024-11-24 11:36   美国  


使用触摸屏飞行员界面,飞行飞机驾驶舱中的人类“战斗管理员(Battle Manager)”向AI控制的飞机发出实时命令。


臭鼬工厂是洛克希德马丁公司的秘密高级项目部门,与其演示和原型团队以及爱荷华大学的操作员性能实验室(Operator Performance Lab,OPL)一起,最近完成了一次有人无人协同(crewed-uncrewed teaming)任务。驾驶舱中的人类“战斗管理员”使用触摸屏界面向AI控制的飞机发出实时命令。



在飞行测试期间,团队模拟了一次空战任务:L-39 Albatros上的人类“战斗管理员”将目标分配给两架AI驱动的L-29 Delfin喷气式飞机。AI控制的喷气式飞机共同对抗两架模拟敌机,使用虚拟任务系统和武器执行任务。

洛克希德马丁臭鼬工厂负责人John Clark表示:

“与爱荷华大学OPL的合作为未来的空战奠定了基础,有人和无人系统将联手执行复杂的任务。将如此多的人才聚集在一起,突破这一新方法的界限,令人兴奋。”

2021 OPL Trust Video 1 3 with ET

这些测试建立在早期试验的基础上,这些试验侧重于AI处理空对地干扰和定位目标等任务。这一次,重点转移到空对空作战,AI通过自动驾驶系统直接控制飞机。这是第三次此类测试,但第一次由人类实时监督AI。

臭鼬工厂专注于开发人类和AI驱动的飞机可以联手的系统,提高任务灵活性,加快决策速度,并提高飞行员的安全性。

值得注意的是,参与测试的两架L-29 Delfin喷气式飞机机龄近60年,这两架飞机于今年早些时候部署到爱德华兹空军基地,以支持美国空军试飞员学校的活动,并为机器学习和自主能力方面的持续研究收集数据。

正如我们上个月详细报道的那样,OPL L-29 Delfin飞机最初设计于20世纪50年代末,首飞可追溯到1959年,经过了重大改装,以满足现代测试需求。这些飞机配备了先进的显示器、实验性数据链和一系列传感器,可充当能够快速采集和分析数据的飞行实验室。


有人无人协同

有人无人协同的概念以及AI在推进空战战术中的作用是The Aviationist经常谈论的一个反复出现的话题。许多文章强调了在将自主系统与有人机相结合以提高任务成功率和操作灵活性方面取得的重大进展。

“忠诚僚机”概念通常涉及无人驾驶或自动驾驶飞机,它们作为有人机的辅助、AI驱动的僚机,与人类同行密切协调执行任务和任务。在最近的说法中,首选的概念是CCA,它代表了一种高度集成的协同式空战方法,其中多架有人和无人机作为一个有凝聚力的系统的一起工作,通常由AI驱动的资产与人类操作员一起执行复杂任务。更笼统地说,有人无人协同(MUM-T)一词仍用于指各种类型的有人和无人系统协同工作,具有任务和操作的灵活性。

在最近的测试中,驾驶舱中的“战斗管理员”使用触摸屏界面来指挥AI控制的飞机,这与“忠诚僚机”的概念相一致:其理念是将AI驱动的系统与人类驾驶的平台相结合,AI系统可以在人类操作员的指导下执行分配的任务,例如监视、战斗或战术行动。这提高了任务灵活性,降低了人类飞行员的风险,并通过利用AI更快地做出决策来提高任务的整体效率。


最近,The Aviationist报道了洛克希德·马丁公司的臭鼬工厂如何成为CCA与载人平台整合的推动力。这些CCA充当“自主僚机”,提供侦察、电子战甚至直接与敌方目标交战等能力。

“使用CCA作为力量倍增器,载人机能够有效地作为比现在更大的力量运作。无人平台可以用作简单的导弹载具,允许将更大的有效载荷带入战场,或者更先进的编程可以让无人机在远离控制飞机的地方运行,并扩大部队的态势感知和交战范围。还可以携带电子战包,让CCA充当诱饵,而不会给人类飞行员带来额外的风险。

NGAD被认为是F-22的替代品,通常被描述为一个“系统簇”,包括载人飞机、自主无人僚机用于ISR、诱饵或打击任务以及其他分散能力。这些无人机在称为CCA,被视为系统簇的一部分。”

这种转变被视为适应现代战斗要求的关键,因为威胁迅速演变,需要AI驱动的平台和人类操作员之间的高级协调。文章指出:

“NGAD被称为‘系统簇’,强调操作敏捷性和适应性。自主无人机和AI系统是这一战略的核心,其中人类飞行员和AI之间的协作旨在超越对手的决策速度。”

另一篇文章深入探讨了AI在战术场景中的应用,特别是在空对空战斗中。它描述了AI如何能够处理动态任务目标,例如在应对战场实时变化的同时应对多种威胁。

“AI驱动的系统降低了飞行员的风险,同时允许在战场上做出更快的决策。该技术使无人机能够执行机动并攻击目标,而无需等待人类命令,同时仍将最终控制权留在人类飞行员手中。”

这些系统的适应性得到进一步强调,特别是它们在对抗环境中无缝工作的能力。

无论如何,观察这些创新现在如何进行测试和改进以确保未来的作战准备是很有趣的,重点是最大限度地降低人为风险,同时优化任务结果。

https://theaviationist.com/2024/11/22/battle-manag-commands-ai-aircraft-skunk-works-test/
https://news.lockheedmartin.com/2024-11-21-Skunk-Works-R-Demonstrates-Airborne-Battle-Management-of-AI-Controlled-Aircraft
https://theaviationist.com/2024/10/18/two-l-29-jets-deploy-to-edwards-afb/

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