Talk预告｜香港大学杨丽鹤：Depth Anything V2 - 更精细更鲁棒的单目深度估计基础模型
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科技
2024-09-04 08:23
北京
本期为TechBeat人工智能社区第623期线上Talk。
北京时间9月5日(周四)20:00，香港大学在读博士生杨丽鹤的Talk将准时在TechBeat人工智能社区开播！他与大家分享的主题是: “Depth Anything V2 - 更精细更鲁棒的单目深度估计基础模型”，本单目深度估计工作旨在改进其前置工作Depth Anything V1的精细度不足的问题，以及进一步提升V1对于复杂场景、抽象风格、反射面、透明物体的鲁棒性。主题：Depth Anything V2 - 更精细更鲁棒的单目深度估计基础模型 长按识别二维码，一键预约TALK！
本单目深度估计工作旨在改进其前置工作Depth Anything V1的精细度不足的问题，以及进一步提升V1对于复杂场景、抽象风格、反射面、透明物体的鲁棒性。首先，我们会总结Depth Anything V1以及Marigold这两个工作的强项和局限性；之后，我们会从Depth Anything V1出发，尝试克服其局限性，并进一步强化其优点；最后会提供定量和定性的比较。
Talk·预习资料
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论文链接：
https://arxiv.org/abs/2401.10891
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https://arxiv.org/abs/2312.02145
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杨丽鹤目前是香港大学在读博士生。此前在南京大学取得学士学位和硕士学位，在CVPR、ICCV、NeurIPS上发表多篇学术论文，科研工作在GitHub累计获得10K+ stars，当前主要研究方向为视觉基础模型和视觉语言模型。个人主页:
liheyoung.github.io
https://www.techbeat.net/grzytrkj?id=41398
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