本期为TechBeat人工智能社区第622期线上Talk。
他与大家分享的主题是: “物体级别3D点云多模态大模型”,届时将介绍如何让LLM不利用图片,仅使用点云模态理解3D点云的几何、颜色等特征;以及物体级别的点云与场景级别的点云大语言模型有什么区别。
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如何让LLM不利用图片仅仅使用点云模态理解3D点云的几何,颜色等特征。物体级别的点云,场景级别的点云大语言模型有什么区别?
1. 3D点云多模态大模型的概念。
2. 物体和场景级别点云-文本数据的自动话引擎。
3. 3D点云多模态大模型模型结构和实验效果。
Talk·预习资料
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论文链接:
https://arxiv.org/abs/2312.02980 代码链接: https://github.com/Pointcept/GPT4Point
论文链接:
https://arxiv.org/abs/2307.12981 代码链接: https://vis-www.cs.umass.edu/3dllm/
论文链接:
https://arxiv.org/abs/2308.16911 代码链接: https://github.com/OpenRobotLab/PointLLM
论文链接:
https://arxiv.org/abs/2402.17766 代码链接: https://github.com/qizekun/ShapeLLM
Talk·提问交流
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Talk·嘉宾介绍
戚张扬
个人主页:
https://www.techbeat.net/grzytrkj?id=13747
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-The End-
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