Talk预告｜中国人民大学徐晨：推荐系统中供应商公平性的算法与理论研究
创业
科技
2024-09-10 08:22
北京
本期为TechBeat人工智能社区第624期线上Talk。
北京时间9月11日(周三)20:00，中国人民大学博士生徐晨的Talk将准时在TechBeat人工智能社区开播！他与大家分享的主题是: “推荐系统中供应商公平性的算法与理论研究”，届时他将重点讲解商业推荐系统中公平推荐方法的理论与算法，同时分享信息检索系统中的供应商公平性的思考。
长按识别二维码，一键预约TALK！
商业推荐系统通常有多个不同的利益相关者（例如，用户、提供者、平台等），每个利益相关者都有自己的利益需求。现有的公平推荐方法主要关注用户的利益，旨在使推荐结果具有平等性（例如，不对某些用户群体产生任何歧视）。另一方面，为了生态系统的长期健康发展，也有必要平衡其他参与者的利益。为了满足提供者的需求，我们重新构思了供应商公平推荐的理论与算法，重点关注信息检索系统中的供应商公平性（例如，支持最不利的提供者，符合罗尔斯的原则）。
2. 算法应用：供应商公平性在搜索推荐中Retrieval-Ranking两个阶段的应用 4.总结：讨论一些Fairness的FAQ, 例如Fairness的社会学理解，未来发展方向并总结工作
Talk·预习资料
▼
![]()
论文链接：
https://arxiv.org/abs/2404.17826
![]()
https://arxiv.org/abs/2303.06660
![]()
https://arxiv.org/abs/2402.10628
Talk·提问交流
▼
在Talk界面下的【交流区】参与互动！留下你的打call🤟和问题🙋，和更多小伙伴们共同讨论，被讲者直接翻牌解答！![]()
你的每一次贡献，我们都会给予你相应的i豆积分，还会有惊喜奖励哦！![]()
徐晨，中国人民大学高瓴人工智能学院博士生。2017-2021于中国人民大学获得计算机科学-金融学本科双学位，导师为徐君教授。2023-2024于新加坡国立大学NExT++实验室进行交流访问，并接受Tat-Seng Chua教授的指导。他的研究方向主要为从公平的搜索推荐系统，关注推荐搜索系统的公平性理论，公平性算法，以及公平性哲学理念等方向。他曾在知名人工智能领域国际会议期刊，例如SIGIR, CIKM, COLING, WWW, TOIS等以第一作者发表8篇论文，并以第一作者获得WWW2023 Spotlight paper award (best paper nomination) 以及SIGIR 2024 Best Paper Honorable Mention。同时他也担任多个期刊会议的审稿人/pc member, 例如CIKM，WWW，EMNLP，TOIS，TKDE，JISIST等。个人主页:
https://www.techbeat.net/grzytrkj?id=41458
![]()
如果你也想成为讲者
▼
单人Talk | 团队专场 | 录播or直播 | 闭门交流
![]()
TechBeat(www.techbeat.net)隶属于将门创投，是一个荟聚全球华人AI精英的成长社区。我们希望为AI人才打造更专业的服务和体验，加速并陪伴其学习成长。期待这里可以成为你学习AI前沿知识的高地，分享自己最新工作的沃土，在AI进阶之路上的升级打怪的根据地！更多详细介绍>>TechBeat，一个荟聚全球华人AI精英的学习成长社区
