适合研究生的科研步骤和技巧

学术   2024-04-30 16:34   广东  

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简介

自上一篇转发了知乎的推文:给新生一些中肯的建议,反响不错。借此机会整理了自己在科研过程中常用的步骤,希望能为大家提供一些参考(本文包含大量干货!)。同时,也欢迎大家在留言板中分享自己的经验~

文献检索

使用 Google 学术[1](国内:谷粉学术[2])、Web of science[3]Researchgate[4] 等搜索文献。

如果你对未来老板的不了解的话,可以搜索老师主页(谷歌学术/Researchgate/学校官网)了解。小编常用 Google 学术和 Researchgate 关注某些大牛,这样每周会实时给你推送对方相关工作。

注意:Researchgate 使用教程

关注某些大牛
实时推送对方相关工作

寻找相关文献

这一步很重要!如果找到了合适的文章,并想做进一步研究时,可以通过本篇文献引用寻找先前工作。如果想继续 follow 这个主题,可以通过connectedpapers[5]寻找。

注意:现在该网站开始现在非会员使用了,每月免费试用次数有限,但还能白嫖几次。

利用 connectedpapers 寻找最新相关工作

类似的方法如:

谷歌学术:被引用次数中查找

注意:类似的网站还包括:1. 科研必备~AI帮你找参考文献,2. 科研上的同类型网站如何快速查询,这个技巧你一定要会!,3. Paper Digest——AI 帮你写文献综述

文献管理

当你开始搜集和阅读文献,随着文献越来越多,你会发现文件夹中查找文献非常低效。此时你需要文献管理工具帮助你整理论文。例如:Endnote[6]Zetero[7]等。

小编主要使用Endnote管理文献

该部分内容,小编发过一些推文,可见:

  1. 如何进行文献与笔记管理——Endnote
  2. 如何进行笔记管理——Zotero
  3. 如何进行文献阅读
  4. 自动导入文献到 EndNote
  5. EndNote 中批量导出 PDF

文献撰写

当你阅读了大量文献,在和老师的沟通下找到了新点子。之后,通过不断努力(实验,推导,代码实现,真实数据分析等。不同方向套路不同),文章内容基本都有了。此时,你需要对文章进行撰写。通常会使用 Word、LaTeX、R Markdown 等工具。此时你可以看以下相关推文(小编主要用 LaTeX 撰写论文):

LaTeX 相关

  1. LaTeX 常用数学符号汇总
  2. 书籍分享|一份(不太)简短的 LaTeX 介绍
  3. LaTeX文档多图排版笔记
  4. 适合撰写课程论文的 LaTeX 模板

R Markdown 相关

  1. 32 份 R 语言文档沟通推文汇总
  2. 1.5w 字的 R Markdown 入门教程汇总
  3. Bookdown中文书稿写作手册((上), (中), (下))

其他科研工具可以增加效率:

  1. 分享一些小编常用的科研网站
  2. 读文献、写论文时,有什么好用的软件或网站推荐?
  3. 10个科研和学习在线小工具,总有一款你会心动不已!
  4. 找不到研究方向?找国自然快速捕捉科研热点
  5. easyScholar 帮你高效科研

绘图工具

在结果展示部分,通常会使用大量图片和表格来展示结果。所以,你需要学习一些画图工具,例如:R、Python、matlab、Visio[8]Hiplot[9]Echart[10]等。此时你可以看小编相关推文(小编主要用 R 中 ggplot2[11] 包绘图):

入门教程

小编在网上发布了可视化基础教程(文本[12]视频[13])

科研论文中常用的可视化案例(部分)

  1. 平常绘制的案例[14]
  1. GitHub[15] 给了很多可视化的代码。
  1. 可视化中你最常用的软件包有哪些?

  2. 6 个 R 语言线上免费可视化资源

  3. 7 个免费在线 R 可视化资源

  4. 基于 R 语言的科研论文绘图技巧汇总

  1. 常用 7 大类图形可视化汇总——ggplot2包

小编有话说

本文是小编推文撰写的总结。很多零碎内容都写过,这次系统梳理下(蓝色字体均为链接,文末或点击进入)。

参考资料

[1]

Google 学术: https://scholar.google.com/

[2]

国内:谷粉学术: https://gfsoso.99lb.net/

[3]

Web of science: https://www.webofscience.com/wos/author/search

[4]

Researchgate: https://www.researchgate.net/

[5]

connectedpapers: https://www.connectedpapers.com/

[6]

Endnote: https://endnote.com/

[7]

Zetero: https://www.zotero.org/

[8]

Visio: https://www.microsoft.com/zh-cn/microsoft-365/visio/flowchart-software

[9]

Hiplot: https://hiplot.com.cn/

[10]

Echart: https://echarts.apache.org/zh/index.html

[11]

ggplot2: https://ggplot2.tidyverse.org/

[12]

文本: https://liangliangzhuang.github.io/R-tutorial/ggplot2-plot.html

[13]

视频: https://www.bilibili.com/video/BV1MA411p7VR/?spm_id_from=333.999.0.0&vd_source=fac6ba2c99ffc6656b6f9a7ae9e5cbe2

[14]

案例: https://liangliangzhuang.github.io/R-tutorial/some-tips-alls.html

[15]

GitHub: https://github.com/liangliangzhuang/R_example

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