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01
02
03
第三讲：中美人工智能产业竞争格局
04
第四讲：人工智能的应用价值
05
第五讲：人工智能现代化治理
以下文章是第三讲正文：
一、人工智能产业链
图1：人工智能产业链
二、中美人工智能竞争
三、大模型产业竞争
世界各地均在积极推动人工智能大模型研发和应用，截至目前共有400个以上大模型问世。从大模型的数量和模型能力来看，中美两国在大模型产业整体发展中已经全面领先世界其他国家和地区，截至2023年底，两国的大模型数量已占据全球的接近九成，全球范围内参数量排名前十的大模型也均来自中美两国。
有关机构统计，截至2023年底，我国10亿参数规模以上的大模型厂商及高校院所共计254家，分布于20余省市/地区。我国人工智能领域的头部企业，以百度、阿里、腾讯、华为、抖音、360等为代表，在数据、技术、工程化、场景、资金等多方面具备优势；人工智能领域的高校和科研机构，清华大学、智源研究院、中国科学院等单位的基础研究实力强，聚焦技术创新引领；人工智能领域的独角兽企业和初创公司，其中智谱华章、云知声、旷视等AI独角兽企业，已跑通自研大模型的闭环全流程，可提供MaaS模式的AI解决方案，百川智能、零一万物、衔远科技等AI大模型初创公司，迅速布局入场，激发大模型创新活力；传统大数据系统开发企业，以拓尔思、中科闻歌为代表，通过其行业数据积累，推出面向媒体、金融、政务等领域的定制化行业大模型，率先抢占行业应用市场。
四、智能芯片竞争
五、深度学习框架竞争
在深度学习算法主流框架方面，竞争也很激烈，中国在这方面并不落后，美国有谷歌、Meta等，我国在深度学习框架方面，有百度的飞浆、华为的昇思、腾讯的天元等，形成了较强竞争力。深度学习框架，很多都是开源的，各种论文公开发出来，代码也是开源的，中国的企业也能很快跟上。
六、AI软件生态竞争
GPU芯片是硬件，它需要软件的支撑，包括操作系统、编译器、算子等，形成了一个GPU对应的CUDA生态。你要用英伟达GPU，你就必须用英伟达的CUDA生态。同样，你要用华为昇腾芯片，你就必须用华为昇腾所形成的软件生态。也就是我们说的AI软件自主创新生态。所以,生态的竞争也是中美AI之间非常重要的一个竞争领域，它涉及到了编码开发编译器、算子、操作系统等各方面。
所以，中美AI竞争是从底层芯片开始，带动了上中下游产业生态的竞争过程。总体水平看，美国跑在前面，我们在后面紧跟着这样一个竞争态势。
未完待续，本篇文章为第三讲，敬请持续关注后续文章。
注：本文系赛智产业研究院原创文章，如转载请标明出处。
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