赛智产业研究院院长赵刚：人工智能的应用价值 ——《人工智能的发展和应用》第四讲
文摘
财经
2024-08-21 10:19
江苏
近日，贵州省人大常委会第三十期“人大讲坛”在贵阳举行。赛智产业研究院院长、北京赛智时代信息技术咨询有限公司CEO赵刚博士应邀授课，为各位委员们讲授《人工智能的发展和应用》。基于赵院长深入浅出的演讲内容，我们精心编纂了五篇系列解读文章。本篇文章是第四讲，文章将聚焦于人工智能的广泛应用价值，深入探讨其在社会各个领域的革新力量与深远影响。系 | 列 | 文 | 章 | 目 | 录
以下文章是第四讲正文：
一、数字经济时代的底层逻辑
我们知道，经济发展主要是由技术创新不断驱动的。从农业经济、工业经济到数字经济时代，每一次重大的技术创新都带来了生产力和生产关系的变革。工业经济实现了工业自动化的生产。数字经济不同于工业时代的经济运行机制和底层逻辑，数字经济实现了脑力劳动自动化，核心是实现了脑力劳动的解放，让我们的工程师、设计师能够从生产线中解放出来，提高脑力劳动的生产效率，实现价值倍增。![]()
人工智能是培育新质生产力的一个重要组成部分。互联网成为经济社会互联互通的基础设施（就像人的神经系统网络），物联网+5G推动万物数字化和网络化（就像神经纤维），云算力成为企业和政府的业务引擎（就像心脏），数据成为新生产要素（就像血液），人工智能大模型逐步赋智或者替代脑力劳动者（就像大脑），区块链成为经济社会的信任机制（就像免疫系统），数字智能工具成为新生产工具（就像手臂和四肢），智能互联网+ 成为业务创新的重要模式（就像人的行为），元宇宙将实现一个经由数据实现认识和改造世界的新空间（就像梦境）。因此，数字技术发展构建了智能互联网基础设施，它构成了我们未来的整个智能时代的商业系统的一个数字底座。![]()
图2：智能互联网基础设施
人工智能系统通过对数据要素价值的挖掘和利用，让人工智能大模型能够智能化处理各种复杂的应用场景。AI能够像工程师、设计师一样去自动化工作，它具备了7×24小时工作的价值。今天，工程师每天只能工作8小时，但是人工智能机器人可以7×24小时工作。它能自动去做设计，自动绘制图纸，自动进行决策。这是非常重要的应用价值！它能够大幅度提高生产效率，降低生产成本，提升创新力。人工智能技术所带来的经济增长，整体上表现为全要素生产率的提升。将数据、信息、知识和智能组合到所有的电子技术和产品中，这些技术工具和产品就具备了智能化能力。它们可以提高劳动者的创造力，提高劳动者生产效率，促进生产技术进步，实现生产的智能化。![]()
AI不是取代设计师，而是为设计师提供了一个智能工具，设计师能通过那个文生图、文生视频等方式，他说一句设计思路，就可以让一个AI程序画出一个汽车产品来，他通过对大模型生成的多个汽车产品进行比较，选出他最中意的创意产品。这使得设计创意能力和效率大幅提升，这是一个对设计师的赋能的作用。通过AI的赋能，能提升劳动者的创造效率，提升生产技术水平，最终是更大财富价值的实现，实现生产者剩余、消费者剩余的价值。智能生产的未来图景是，人形机器人用到了生产线上，发动机可以通过文生图的模型生成一个三维发动机的数字孪生，工业生产线上智能手自动化操作。不仅是生产，医院里的医疗机器人做手术，道路上是自动驾驶汽车。AI将实现劳动生产率的再次倍增，带动经济的长期增长。所以，把数据和人工智能技术作为新的生产要素投入到生产中，它们会带动经济的一个长期增长。人工智能应用，也称为人工智能+，就是赋能到各行各业，包括家庭助理、娱乐、生活、教育、安防、城市治理、交通出行等，各个领域各个行业的AI应用。我们特别强调一下智能产品，把传统产品智能化，就形成了智能产品。在各行业，会有更多的智能产品出现。智能产品既具备传统产品的规模效应，也具备了信息产品的范围效益。比如，一台智能化的汽车，在汽车上需要安装各种电子产品，可以带动通信、存储、计算、导航、视频等各种电子产品的生产和销售，实现规模经济效应；同时，智能化的汽车，可以转变为一个多元化的智能服务产品，一个汽车上集成了多种服务功能，如通话、购物、照相、导航等，带动电商、交通、旅游、教育、办公、娱乐、社交等多种应用开发和服务发展，实现范围经济效应。而且，这个智能产品汽车产品还可以实现社群纽带和全时陪伴效应，成为厂家与客户实时连接和沟通的纽带，跟客户长期陪伴，又能够有更好的体验感。因此，智能化产品有助于实现经济效益的倍增。今年，PC和手机也在更新称为AI PC和AI手机，计算设备中会装载大模型软件和程序，让我们的搜索变成智能搜索、Word变成智能Word。现在豆包和文心一言成了大家手机中一个标配app了，有什么事情，你问问它，基本都能给你回答出来，而且非常精准。大模型应用（AIGC）主要是提供智力自动化服务，在内容生成、语义理解、逻辑推理、数学计算、情感交流等多方面提供服务，帮助我们写文案、做题、绘画，帮我们做产业分析、制作广告等。越来越多的游戏、广告营销、教育、医疗、互联网、影视娱乐、办公、商业、金融、制造等行业的知识劳动者会把大模型作为他们的辅助工具，用于提升内容生产效率，降低内容生产成本，捕捉激发创作灵感，联动实现数据优化。大模型服务演变过程是与其成本收益相平衡的，它会分阶段为不同的劳动者赋能，甚至取代他们。初期，AI会逐步淘汰一些低级的程序员、低级的文档人员、前台、标注、校对等工种，体现降本增效的价值。第二步，AI会替代我们的初级设计师、初级会计师、律师助理、行业分析师、心理咨询师等，取代简单服务。第三步，AI会替换我们的专家和设计师。AI替代可能带来就业的问题，但同时它也会给我们赋能。所以，从事这些职业者的传统劳动者，要学习AI模型，掌握这些工具，把自己从一个初级分析师变成一个会提问题的高级分析师，你就能延缓自己被替代的风险，你就会更加有社会价值。- 未完待续，本篇文章为第四讲，敬请持续关注后续文章。
注：本文系赛智产业研究院原创文章，如转载请标明出处。
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