国家数据局数据资源司司长张望在新闻发布会上指出，数据产业的经营主体包括从事数据技术创新、资源开发利用、数据技术赋能应用的企业，同时也包括从事数据产品和服务流通交易的企业，以及数据基础设施建设的企业。数据产业的形态正在不断迭代和演进。
（二）数据产业的多维构成
数据产业作为一个新兴产业，其经营主体涵盖了数据技术创新、资源开发利用、数据技术赋能应用、数据产品和服务流通交易以及数据基础设施建设等多个环节。
具体来说：数据技术创新企业：专注于数据技术的研发和创新，包括数据处理、分析、挖掘、可视化等技术。资源开发利用企业：致力于数据资源的挖掘、整合和利用，通过收集、清洗、整理等方式，将数据转化为有价值的资产。数据技术赋能应用企业：利用数据技术为各行各业提供赋能服务，如智能营销、风险管理、客户画像等。数据产品和服务流通交易企业：负责数据产品和服务的市场化运作，包括数据交易平台的建设和运营。数据基础设施建设企业：专注于数据基础设施的建设和运营，如数据中心、云计算平台等。
数据作为生产要素的重要性在于其能够渗透到经济社会的各个领域，推动生产方式、商业模式和组织结构的深刻变革。数据的应用将提高生产效率、优化资源配置、降低运营成本，从而推动经济的高质量发展。
（二）数据重塑生产关系的动力
三、未来的数据产业：前景与挑战
随着数字经济的快速发展和数据要素市场的不断完善，数据产业规模将持续扩大。未来几年，我国数据产业年均增速有望超过20%，呈现出高速发展的态势。
（二）数据产业的交易规模
随着数据交易市场的不断完善和活跃，数据交易规模将实现倍增，为数据产业的发展提供强大的动力。预计到2026年底，数据要素应用广度和深度将大幅拓展，涌现出一批创新能力强、成长性好的数据商和第三方专业服务机构。
（一）数据技术创新：挖掘未来的金矿
专注于数据技术的研发和创新，开发具有自主知识产权的数据技术和产品，为数据产业的发展提供技术支撑。创业者可以在数据处理、分析、挖掘、可视化等技术领域进行创新，满足市场需求 。
（二）数据资源开发利用：发掘数据的价值
挖掘和整合各类数据资源，提供有价值的数据产品和服务，满足各行业对数据的需求。创业者可以通过收集、清洗、整理数据资源，为各行业提供精准的数据支持。
（三）数据赋能应用：提升行业竞争力
利用数据技术为各行各业提供赋能服务，推动传统产业的数字化转型和升级。创业者可以在智能营销、风险管理、客户画像等领域提供数据赋能服务，提升各行业的竞争力和效率。
（四）数据产品和服务流通交易：搭建数据桥梁
搭建数据交易平台和服务体系，促进数据资源的流通和价值实现，为数据产业的发展提供市场支撑。创业者可以通过建设和运营数据交易平台，促进数据产品的市场化运作。
（五）数据基础设施建设：打造坚实基础
参与数据基础设施的建设和运营，为数据产业的发展提供基础支撑和保障。创业者可以在数据中心、云计算平台等领域进行投资和建设，为数据产业的发展提供坚实的基础。
五、数据产业面对挑战的应对之道
（一）数据安全与隐私保护：筑牢防线
数据安全和隐私保护是数据产业发展的重要挑战。随着数据的广泛应用，数据泄露和隐私侵犯的问题也日益突出。政府和企业需要加强数据安全管理，制定和实施严格的数据保护措施，保障用户的隐私和数据安全。
（二）数据标准化与互操作性：统一规范
数据标准化和互操作性是数据产业发展的基础。不同的数据源和数据格式之间的互操作性问题，限制了数据的共享和流通。政府和行业需要制定统一的数据标准，推动数据的标准化和互操作性，促进数据的广泛应用和价值实现。
（三）数据伦理与法律监管：规范发展
数据伦理和法律监管是数据产业发展的重要保障。数据的广泛应用带来了许多伦理和法律问题，如数据滥用、数据垄断等。政府和行业需要制定和实施严格的数据伦理和法律监管措施，保障数据的合法合规使用，促进数据产业的健康有序发展。
六、壮大数据产业发展的条件与展望
（一）政策支持
政府需要出台相关政策和措施，为新兴产业的发展提供政策保障和支持。这包括财政补贴、税收优惠、融资支持等，以降低新兴产业的创业成本和风险。
（二）市场需求
新兴产业需要有广阔的市场需求和潜力，以驱动产业的持续发展和壮大。这需要深入挖掘市场需求，不断推出满足市场需求的产品和服务。
（三）技术创新
技术创新是新兴产业发展的核心驱动力。需要不断推动技术创新和产业升级，提高新兴产业的技术水平和竞争力。
（四）人才支撑
新兴产业需要有一批高素质、专业化的人才队伍作为支撑和保障。这需要加强人才培养和引进工作，打造适应新兴产业发展需求的人才队伍。
（五）资金投入
资金投入是新兴产业发展的重要保障。需要吸引各类社会资本投入新兴产业领域，为新兴产业的发展提供充足的资金支持。
数据产业作为数字经济的重要组成部分，其发展潜力巨大。通过完善政策体系、推动技术创新、培育市场主体和加强人才培养等措施，数据产业将为中国经济的高质量发展注入新的动力。然而，数据安全、数据标准化和数据伦理等挑战也需要引起高度重视，通过有效的管理和监管措施，保障数据产业的健康可持续发展。
作者：王鹏，北京社科院研究员，北京习近平新时代中国特色社会主义思想研究中心特约研究员，数据资产化研究院执行院长，南昌理工学院数字经济研究院院长、特聘教授。
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