岭南大学的NEXT王牌专业
数据科学理学硕士课程
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背景简介
专家云集 深度参与
在当今时代，人工智能和大数据分析已经成为不可忽视的趋势。随着大数据时代的到来，也带来了许多挑战。社会迫切需要能够准确、有效地分析和解读复杂疑难数据集的数据科学家，使社会能够抓紧最新技术带来的机遇，并解决由此衍生的问题。所以，为了满足社会对技术人才日益增长的需求，岭南大学于今年开设了数据科学理学硕士课程。
岭南大学的一众顶级专家学者均将深度参与数据科学理学硕士课程的设计与管理，其中包括校长秦泗钊教授、即将出任岭大副校长（学术及教务）的陈汉夫教授、副校长（研究及创新）姚新教授以及协理副校长（策略型研究）邝得互教授。
秦泗钊教授
岭南大学校长及韦基球数据科学讲座教授
美国国家发明家科学院院士、国际自动控制联合会会士、欧洲科学与艺术院院士、香港工程科学院院士、美国化学工程学会（AIChE）会士和电机电子工程师学会（IEEE）会士，并自2022年起每年入选斯坦福大学全球首2%顶尖科学家；2022年，他荣获AIChE计算与系统技术学部（CAST）计算与化学工程奖，并于同年获颁IEEE控制系统学会技术转化奖 ―― 迄今为止，他是大中华区首位、也是唯一一位能同时获得这两个奖项的学者。
陈汉夫教授
岭南大学副校长（学术及教务）
曾入选美国科学资讯研究所全球高被引数学家名单（2001年），并自2019年起每年入选斯坦福大学全球首2%顶尖科学家，在数值和计算数学的领域中更居于前1%。于2011年国家教育部高等学校科学研究优秀成果奖（一等奖）；于2013年当选为美国工业与应用数学学会会士；于2021年获美国数学学会推选为会士，以及于2022年当选为中国工业与应用数学学会会士。
姚新教授
岭南大学副校长（研究及创新）及唐天燊机器学习讲座教授
自2021年起每年入选斯坦福大学全球首2%顶尖科学家；获选为2022年、2023年「全球最高获徵引研究人员」。获英国皇家学会沃尔夫森优秀研究奖。获IEEE计算智慧学会演化计算先驱奖（首位华人获奖者），以及2020年获IEEE Frank Rosenblatt奖（迄今唯一华人获此国际殊荣）。
邝得互教授
岭南大学协理副校长（策略型研究）及计算智能学讲座教授。
进化演算法、人工智能解决方案和图形/视频编码领域的顶尖学者，香港工程科学院院士、美国国家发明家科学院院士。于2022年荣获斯坦福全球top2%顶尖科学家、科睿唯安全球高引学者top 1%，于2014年当选为IEEE Fellow，并担任IEEE SMCS分会主席（2021-2023），2022年当选为亚太人工智能学会会士。
作为数据科学领域内的顶级专家，他们拥有丰富的研究经验和卓越的学术成就。他们的参与确保了课程的学术水平和前沿性，为学生提供宝贵的指导和启发，帮助他们掌握数据科学领域的核心知识和技能。
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课程特色
一门跨领域的学科
此外，本课程还致力于培养学生的分析能力、批判性思维，以及解决问题的能力，使他们毕业后能够在各个行业从事商业分析师、数据分析师、数据科学家、人工智能顾问/专家等职业。
学生需要修读7门必修课程和3门选修课程。未曾修读过计算机科学和统计学科目或对这些科目认识较少的申请者，可在开学前完成相应的预科课程（计算概论和统计学）。
▪️ 申请资格：持有大学认可的专上教育机构颁授的工程学、理学或其他同等学科学士学位，或拥有其他同等学历（视乎申请者情况作个别考虑）。
▪️ 语言要求：若申请人于非英语教学的大学取得学士学位，须考获：
持有同等资格者，本课程会做个别考虑。
▪️ 学费：港币 278,000元 （2024-25学年）
▪️ 预科课程费用：每科港币3,000元
▪️ 奖学金：最多15位奖学金名额将授予成绩优异的申请者；入读本课程的学生均具备资格成为备选人
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师资团队
高水平的科研能力、丰富的教学经验
除了上述四位顶级专家，香港岭南大学数据科学学院还拥有一支优秀的师资团队，他们涵盖了人工智能、数据科学、电脑决策和信息技术领域的专家。这些教师们都拥有广泛而深入的专业知识，能够为学生提供全面的学习和研究指导。以下是其他学系师资团队的一些介绍：
不少教师拥有在国际顶尖高校如清华大学、剑桥大学、麻省理工学院等进修或交流访问的经历，具备广泛的国际视野。这使他们对全球领先的研究和教学方法有着深入的了解，为学生提供了与国际接轨的学术环境和机会。
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