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这两年，“AI工厂”的概念愈发火热。
从黄仁勋提出的“AI工厂”——生成AI和智能体的新工业蓝图，到各个产业应用AI的实际探索，AI究竟能否成为生产力的核心驱动，成为行业的焦点。
基于此，我们近期深入探访了联想位于深圳的南方智能制造基地，拍摄了一支“机器人工厂总动员”。
这支影片起源于，我们观察到的一个业界声音——AI是不是“虚火”“泡沫”？伴随着OpenAI延迟推出GPT5，消费级与企业级市场迟迟没有出现一个广受认可的“爆款“应用，这个问题逐渐成为焦点争论。我们观察到，在产业链中的“超级节点”联想看来，AI绝对不是泡沫，智算需求呈现出全球性驱动势头。目前市场还处于投入起步期，远远没有到“结束”的时刻。通过深圳工厂，联想向世界展示了一个明确方向——AI不只是一时的热潮，它将以深刻的方式改变制造业，向“实”迈进。深圳南方智能制造基地，是一个集智能制造、创新孵化、产业赋能为一体的平台。在联想全球制造版图中，这里被称为“母本工厂”，每年能生产超过1600万台AIPC、服务器和高性能计算集群。这些产品链接着上游芯片玩家、下游大模型和各类行业市场，供应链的动作和需求信息，是联想“下注”AI市场、把握AI未来风向的基础。在已知的大模型和个人AI设备之外，AI如果有下一个风口，它将是什么呢？在南方基地，我们仿佛也找到了答案。11月23日，在香港科技大学的对谈中，黄仁勋分享道“人工智能，下一个重要发展方向是实体智能，即赋予AI理解和与物理世界交互的能力。”他所说的这种实体智能正是机器人技术的核心，也是大湾区硬件生态系统未来可以深入发展的方向，因为这里已然建立起一套相关的完整制造业生态——同时拥有发达的机电技术产业和人工智能技术产业。这一点，在我们的联想南方智能制造基地探访一行中也有所感受。在这里，实体智能——机器人从0到1落地制造的故事不时在上演。本末科技的双轮足机器人TITA，就是南方基地的代表作之一，它在这里完成了从概念到落地的全过程。这台灵活的小家伙不仅能够自主导航，还能快速适应复杂地形完成高效运输。联想团队为TITA设计了定制化的小批量生产方案，至今已实现量产，同时它还为厂内智能运输、智能巡检等智能应用场景添砖加瓦。下面这个四足的“机器狗”，也是联想的作品——联想晨星足式机器人Q1，而且还是联想自研打造的。它的角色是工厂的“智能巡视员”，可以实现场站式巡检场景的全息感知和全域决策辅助，具备较强的外设搭载能力，可搭载高灵活性的机械臂、双光云台等外部设备，通过搭载不同的功能模块，响应不同的巡检需求，对设备进行多角度无死角检查。同时具备自主导航、实时避障功能，能够智能规划最优巡检路径、规避站内检修区域。除了Q1 之外，联想还有多款自研机器人，如多功能六足机器人GS/IS，轮式巡检机器人D1，远程替身机器人S1等，目前也已经在不同场景中落地应用。在轮足、四足机器人之外，联想也关注到了黄仁勋强调的将引领未来变革的实体智能之一——人形机器人。视频中出现的这台人形机器人，已经具备精确技能作业能力，单臂负载达到了5公斤，其灵巧手拥有6个主动自由度，能够适应多种地面，达到拟人化全身协调运动，最快速度≥6km/h，拥有物品搬运、物品抓放、伺服插孔等作业能力。![]()
联想全球制造与工程携手联想创投联合发起的“火种计划”和“光明计划”，率先在联想集团母本工厂——南方智能制造基地落地。两项生态计划，会从「智能制造」「智造方案」和「资源协同」三大板块促进AI初创企业全链路的快速发展。“火种计划”，聚焦更早期的科创企业/高校产研机构的难题——概念验证与科技成果的转化，让企业的产品可以落地、完成早期验证。在解决「概念落地」的难题后，初创企业仍然会面临产线建立困难、产品转化周期长等等困扰，“光明计划”面向的正是这些问题。它致力于集成联想集团的先进制造经验、能力，打造从样品到验证、调优再到量产的全链条服务。得益于“火种计划”和“光明计划”，AI机器人的功能验证周期和试产周期缩短近30%，单位制造成本降低8%，产品不良率趋近于零。总的来看，联想通过提供制造即服务（MaaS），共享了这里的智造能力，利用供应链「超级节点」的资源赋能初创企业，让初创企业不再需要巨额投入建厂，而是可以借助联想的生产平台完成小批量验证，甚至实现模块化开发。在建设初期，这里就引入了人工智能，以互联互通、智能决策等关键特点为基础，将这里打造成了自动化与数字化深度融合的智能制造新标杆。其“智能排产系统”通过先进的智能算法，可以综合考量排产需要考虑的60多个因子。每日5000笔订单，其中60%在10台以下的小批量排产，原本这样的任务需要人工的3～4小时细致排产，基于此系统，时间被缩短至3分钟，生产效率和柔性制造能力大幅提升。更值得关注的是，本片中出现的AI机器人，也正逐步在联想南方智能制造基地与更多园区落地；甚至作为新质生产力的代表，“出海”应用到全球更多企业客户的实体场景中。在南方基地，在联想，在更多供应链伙伴的实验室与工厂，我们都在看到这样的趋势——机器人正从「能动」向「能干活」真正转变。借助大模型和工业、家庭、物流等场景的作业实训，实体智能正进一步向通用智能迈进，不断为人机协作模式的革新积累经验数据。联想作为AI供应链上的“超级节点”，与上下游合作伙伴一起，持续探索AI技术在工业领域的深度应用，努力打通从实验室到生产一线的“最后一公里”。同时，联想也在为行业树立标杆：以智能化为核心，推动制造业向更高水平的自主化、协同化转型，赋能全球生产力网络。作为AI供应链上的“超级节点”，联想不仅在参与实体智能的制造和应用，亦在从供需两端发力，帮助AI产业链上的科技企业，以及有数智化转型需求的传统企业、工厂等，破解AI应用落地难题，合力打通“最后一公里”。最终，推动人工智能技术像过去的蒸汽机、电力那样，成为真正改变世界的“超级生产力”。
