GitHub 资深工程师如何巧用大语言模型 (LLM) 提升工作效率
大语言模型 (LLM) 近年来备受关注，它对软件工程的影响也引发了激烈的讨论。有人认为 LLM 是颠覆性的技术，将彻底改变行业；也有人认为它只是华而不实的炒作，对真正想认真做事的专业人士帮助不大。
本文分享了一位 GitHub 资深软件工程师在日常工作中使用 LLM 的经验，展现了 LLM 如何帮助他更高效地完成工作。他认为，关键在于 “拿对方法”，找到最能发挥 LLM 效能的场景。
LLM 的妙用：资深工程师的实用技巧
这位工程师分享了以下他在工作中经常使用 LLM 的场景：
- • 智能代码补全： 使用 Copilot 的自动补全功能，快速生成重复性代码，例如自动填充函数参数或类型。
- • 驾驭不熟悉的领域： 在 Golang 或 C 语言等不熟悉的领域进行小范围的战术性修改时，借助 LLM 的辅助，快速完成任务。
- • 编写一次性脚本： 在编写用于数据抓取、分类和分析的非生产代码时，LLM 能够高效生成“能跑就行、不用维护”的代码。
- • 成为随时待命的辅导老师： 在学习 Unity 等新技术时，向 LLM 提问，检查理解是否正确，加速学习过程。
- • 调试棘手的 Bug： 在遇到难以解决的 Bug 时，将代码和错误信息提供给 LLM，寻求灵感，有时候能得到意想不到的突破。
- • 文档校对与逻辑检查： 使用 LLM 校对英文文档的拼写、语法错误，并检查逻辑问题，提高文档质量。
Hacker News 上的讨论与启示
这篇文章在 Hacker News 上引发了热烈讨论，也带来了一些值得思考的观点：
- • 代码质量： 一部分人认为 LLM 生成的代码质量不高，但也有人认为只要提示词得当，并进行人工审查，就能有效提升效率。
- • 取代员工 vs. 效率提升： 管理层普遍希望 LLM 能够替代员工节约成本，但工程师则担心引入 LLM 会让自己有被裁员的风险。不过，LLM 更多的是一种工具，可以帮助工程师提升效率。
- • 使用技巧：
- • 控制会话长度： 一个会话不要内容太长，适当的时候新开会话。
- • 对比多个模型： 不要局限于一个模型，可以多个模型对比，选择更适合的模型。
- • 拆解任务： 将任务拆分成相对较小的颗粒度，更容易得到好的结果。
- • 避免一次性生成过多内容： 不要一次性要求 LLM 生成太多内容，逐步迭代效果更好。
- • 对初学者和资深工程师的影响：
- • 潜在的负面影响： 对初学者而言，过度依赖 AI 可能会导致缺少“踩坑”的过程，影响成长。
- • 资深工程师的利好： 对资深工程师而言，LLM 能够大幅提升效率，并更容易学习新的编程语言。
- • Debug 与修改代码：
- • 辅助 Debug： 使用 AI 去 Debug 有时候会有意想不到的效果。
- • 理解是关键： 如果不理解代码，一味让 AI 修改，结果代码会被越改越乱。
- • 文档编写：
- • 校对优于生成： AI 写文档效果一般，但是让 AI 提出修改意见、修改拼写语法错误效果很好。
- • 学习新技术：
- • 高效学习： AI 在学习新技术上效果很好，减少了翻看文档、请教他人的次数。
- • 代码类型：
- • 一次性代码的利器： LLM 适合写一次性代码或者原型代码，真正的生产代码还是需要人工仔细审核。
- • 代码重构：
- • 避免 "迷失"： 如果反复用 AI 重构修改大段代码，模型可能会“迷失”原先的业务意图，偏离原始设计。
- • 兼顾效率和质量： 可以让 AI 先写出简单易懂的代码，再去人工重构，这样可以兼顾效率和代码质量。
不适合 LLM 的场景
该工程师也分享了他暂时不会使用 LLM 的场景：
- • 编写完整的 PR： 在自己熟悉的领域里，不会让 LLM 一口气帮他写完整的 PR。
- • 撰写关键技术文档： 不会使用 LLM 撰写 ADR 或其他关键技术文档。
- • 研究大型代码库： 不会使用 LLM 在大型代码库里做研究和了解项目结构。
总结
这位 GitHub 资深工程师的经验表明，LLM 是一种强大的工具，可以帮助软件工程师提升效率，尤其是在特定场景下。然而，我们也需要意识到 LLM 的局限性，并谨慎使用。关键在于找到最能发挥 LLM 效能的场景，并结合自身经验和专业知识，才能真正将 LLM 转化为提升工作效率的利器。
总而言之，LLM 并非万能，但也并非毫无用处。只有理解它的优势和劣势，并找到正确的应用场景，才能充分利用 LLM 提升自身的工作效率，并为软件工程领域带来积极的变革。
原文链接：
https://www.seangoedecke.com/how-i-use-llms/
如果您觉得这篇文章还不错，欢迎点赞、关注、转发。
如果您想要让大模型写出优质的短篇小说，以及对其他内容感兴趣，也欢迎点击下面的链接，效果不错哦，很多朋友都说好。
效果如下
