标题：最近爆火的DeepSeek-R1固然亮眼，但Kimi K1.5的含金量也不容忽视！
还记得我们小时候做数学题，有时候需要一步一步写下详细的解题过程，有时候则可以“跳步”，直接得出答案。对于AI来说，也一样。有的AI擅长“长篇大论”，把每一步都想得清清楚楚（这叫“长思考”，Long-CoT），有的AI则更喜欢“短平快”，直接给出结果（这叫“短思考”，Short-CoT）。
最近，一家名为月之暗面的公司，推出了一款叫做 Kimi K1.5 的AI模型，它不仅能“想得长”，还能“想得巧”，把这两种能力结合得非常好，在很多测试中都取得了优异的成绩。
Kimi K1.5 的“独门秘籍”：
1. “长长的思考” (Long Context) + “部分展开” (Partial Rollouts)：
• Kimi K1.5 能记住很长的“思考过程”（长达12.8万个“字”或“词”），这让它在解决复杂问题时更有优势。 • 为了提高效率，它还采用了“部分展开”的方法，把长的“思考过程”分成一段一段处理，就像我们写长文章一样，可以分段写作、分段保存。
• 不再像传统方法一样，构建各种复杂的辅助模块。 • 专注于最终结果的奖励，避免过程中的干扰。 • 通过强化学习，让AI自己“摸索”出解决问题的好办法。
• Kimi K1.5 不仅能处理文字，还能处理图片，甚至视频，实现真正的“多模态”理解。
• 模型合并： 把“大个子”和“小个子”的能力结合起来。 • 挑最短的： 让AI想出很多种解决办法，然后挑最短、最正确的那个来学习。 • 直接偏好优化（DPO）： 训练“小个子”模型学会“短平快”。 • Long2Short RL： 用强化学习来专门训练“小个子”模型。
Kimi K1.5 和最近爆火的DeepSeek-R1：各有所长
你可能听说过另一款AI模型，叫做最近爆火的DeepSeek-R1。它也很厉害，尤其擅长数学、编程和逻辑推理。那么，Kimi K1.5 和最近爆火的DeepSeek-R1 有什么不同呢？
简单来说：
• 最近爆火的DeepSeek-R1 就像一个“数学天才”，特别擅长解决数学、编程难题，而且训练成本更低。 • Kimi K1.5 则更像一个“全能选手”，不仅能解决复杂问题，还能处理图片、视频，而且它还很会“教学生”，能把自己的能力传授给“小巧”的模型，让它们也能高效地解决问题。
总结：
Kimi K1.5 和最近爆火的DeepSeek-R1 都代表了AI领域的重要进展，它们各有优势，也各有不同的应用场景。Kimi K1.5 的“Long2Short”策略，让我们看到了AI模型在“举一反三”、“触类旁通”方面的巨大潜力。未来，AI或许真的能像人类一样，既能“深思熟虑”，也能“灵活应变”，为我们解决更多更复杂的问题。
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