AI 时代，产品经理迎来黄金机遇！吴恩达：懂 AI 的 PM 将炙手可热
导语： AI 技术日新月异，软件开发成本正在降低，这背后蕴藏着巨大的机遇。AI 教父吴恩达认为，随着 AI 助力软件开发效率的提升，能够定义 “要做什么” 的产品经理将变得至关重要，尤其是 AI 产品经理。
总结一下这篇文章关于AI产品经理的核心观点：
1. 技术能力:需要了解AI技术的可行性和AI项目的生命周期。 2. 迭代开发:能够管理AI开发中更多迭代和调整的过程。 3. 数据能力:了解AI产品如何学习和生成数据。 4. 管理不确定性:能够处理AI性能难以预测的情况。 5. 持续学习:跟进最新的AI技术进展、产品创意及其应用。
这些能力使AI产品经理区别于传统软件产品经理,更适合管理AI产品的开发过程。
各位朋友，
最近，我一直在思考一个问题：随着 AI 的快速发展，软件开发的未来将会如何？答案让我非常兴奋！
如今，软件的开发，特别是原型开发，成本越来越低。这必然导致一个结果：对那些能够决定“做什么”的人的需求将会大幅增加。 这其中就包括产品经理（PM）——他们负责决定为哪些用户开发什么功能。
我们都知道，在经济学中，互补商品之间存在着一种有趣的关联。比如，汽车和汽油就是互补的。当汽车的价格下降时，更多人会购买汽车，从而带动汽油需求的增加。软件开发也是如此。当 AI 让软件开发的效率更高、成本更低时，那些能清晰定义 “我们要构建什么” 的人，也就是产品经理，将变得更加抢手。
我尤其看好 AI 产品经理 的未来。他们不仅需要具备传统产品经理的技能，还要深入了解 AI 技术及其应用。
许多公司都有一个大概的工程师与产品经理的比例，比如 6:1 (不同公司和行业比例不同，4:1 到 10:1 都是比较常见的)。随着编码效率的提高，我认为团队需要更多比例的产品管理工作（以及设计工作），作为整体员工的一部分。也许工程师会参与到一部分产品管理工作中，但是如果这些工作仍然由专业的产品经理来承担，那么这些角色的需求将会增长。
目前，这种软件开发团队构成的变化还没有完全加速。其中一个主要因素是，软件工程师们由于自身的技术背景，他们理解和拥抱 AI 的速度远快于产品经理。 如今，很多公司都难以找到既懂产品开发又懂 AI 的人才，而且我预计这种人才短缺的情况还会加剧。
更重要的是，AI 产品管理所需技能与传统软件产品管理不同。 AI 产品经理需要：
• 精通 AI 技术。 产品经理需要了解技术上可行的是什么，并掌握 AI 项目的生命周期，例如数据收集、模型构建、监控和维护。 • 具备迭代开发思维。 AI 开发比传统软件更具迭代性，需要更多中途调整。产品经理需要知道如何管理这样一个过程。 • 具备数据能力。 AI 产品通常从数据中学习，并且可以设计来生成比传统软件更丰富的数据。 • 擅长管理不确定性。 AI 的性能难以提前预测。产品经理需要适应这种不确定性，并制定相应的管理策略。 • 持续学习。 AI 技术日新月异。产品经理和其他希望充分利用这项技术的人一样，需要不断学习最新的技术进展、产品理念以及它们如何融入用户的生活。
此外，AI 产品经理还需要知道如何确保 AI 的负责任地实施（例如，何时需要实施护栏以防止不良后果），并且要善于 快速收集反馈，以推动项目进展。我越来越期望优秀的产品经理能够 自己构建原型。
对优秀的 AI 产品经理的需求将是巨大的。除了发展 AI 产品管理作为一门学科之外，或许一些工程师最终也会承担更多产品管理工作。
我们能够构建的有价值的东西几乎是无限的，现在是构建美好未来的好时机！
保持学习，
吴恩达
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