AI指令的秘密：三个关键词就能让AI效果翻倍
大多数人用AI的方式都太直接了。他们输入问题，得到答案，就像在用计算器，这通常也能够取得不错的效果。但有趣的是，仅仅加入几个特定的关键词，就能让AI的回答质量产生质的飞跃。
神奇的关键词效应
我发现三个特别受欢迎的关键词模式：
1. "roast"
普通提示：
"帮我看看这段代码有什么问题"
roast提示：
"请用最犀利的方式roast一下这段代码，指出所有可能的问题，不用顾及我的感受"
或者是更简单的 "roast, 看看这段代码"
效果：AI会变得异常直接，用幽默但一针见血的方式指出问题2. "苏格拉底式"
普通提示：
"为什么这个设计模式更好？"
苏格拉底式提示：
"让我们用苏格拉底式的方法来分析这个设计模式：它解决了什么问题？如果不用它会怎样？它的代价是什么？"
效果：AI会通过层层追问，帮助你深入思考问题本质3. "Paul Graham风格"
普通提示：
"解释一下微服务架构"
PG风格提示：
"请用Paul Graham的风格，用简单的语言和具体的例子，解释为什么有些公司需要微服务，而有些公司不需要"
效果：得到清晰、实用、直指本质的解释为什么有效？
本质上是三个原因：
1. 注意力重定向 - 关键词帮助模型聚焦到特定的思维方式 2. 角色框架 - 给AI设定了明确的人设和行为模式 3. 模式匹配 - 触发模型调用最相关的知识和表达方式
来自社区的最佳实践
通过分析大量网友分享的成功案例，总结出三个写好Prompt的核心要素：
1. 明确角色定位
"作为一个[10年经验的安全专家]，请评估这段代码的潜在风险"
而不是简单地说"检查这段代码"2. 定义行为方式
"请像[一个严格的代码审查者]一样，逐行分析并指出问题"
而不是"帮我看看哪里有问题"3. 设定输出标准
"请给出[3个最关键的问题]，每个问题都需要包含[问题描述、影响和修复建议]"
而不是"告诉我问题"实用建议
社区普遍认同的三个原则：
1. 简单胜于复杂
• 好的prompt通常不超过3行 • 一次只关注一个主要目标
• 使用具体的角色和场景 • 给出明确的输出要求
• 清晰的结构比华丽的词藻更重要 • 保持指令的逻辑性和可执行性
实践技巧
当你下次使用AI时，试试这个简单的模板：
你是一个[具体角色]
请用[特定方式]来完成[具体任务]
输出要求：[格式和标准]记住，好的prompt就像好的代码：它应该是显而易见的，而不是聪明过头的。这不是魔法，而是一门需要实践的技术。
最重要的是：先花10秒钟想清楚你需要什么样的专家来回答问题，然后用对应的关键词来定义这个角色。这个小小的习惯，往往能带来意想不到的效果。
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