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最近在知乎刷到一个关于AI设计的话题：AI入侵设计行业，设计师是被淘汰还是重生？
在回复这个话题之前，我想引用下阿里国际数字商业集团副总裁，杨光访谈的一个观点：
“AI技术的迭代，层出不穷，从大模型，到应用、生态，再到智能体、机器人。但训练AI的是人，使用AI的是人。”
所以设计师遭遇AI，是一场遇强则强的酣畅协作！
回到知乎这个话题，出乎意料的是，大家的观点还是比较统一的。当下AI的席卷并不会完全取代设计师，因为设计师的核心价值并不是在于生成图片以及完成设计工作。商业设计的核心是解决问题，帮助企业增加竞争力，帮助用户提升体验感。而这些却是现在的AI绘图工具所无法理解的，人是无法被取代的，思考与情感也是无法被替代的。
不过AI提高了小白进入设计行业的门槛，AI所生成的图片无论是效果还是效率上，会比刚入门的设计师更好更快。简单的P图也可以用PS的AI功能解决。但是AI反而会让有经验的设计师得到重生（提升），AI不仅可以提升基础设计工作的效率。还可以让你具备多种设计能力，比如插画设计，3D元素设计，人像设计...... 可以来看看这些设计案例：![]()
主题挑战作品案例
1、家乡地标印象
示例关键词：Simple Style Illustration, The Oriental Pearl Tower in Shanghai shines brightly against the night sky, like a resplendent pearl set along the Huangpu River, radiating brilliance, a clean background, a flat design, a minimalist style, and geometric shapes, background with a watercolor texture, hand-drawn brushstrokes, minimal details --ar 3:4 --niji 62、挑处暑节气海报
示例关键词：A table with watermelon slices on it, In the yard, in the anime art style, set in an outdoor courtyard of rural houses, surrounded by various plants. A few pots of vegetable seedlings have just sprouted out --ar 3:4 --v 6.13、七夕浪漫爱恋
示例关键词：Valentine's Day, pink gradient background, two people dancing in the moonlight, vector illustration style, simple flat design, gradient sky, cartoon characters, colorful animation stills, romantic scenery, cute and dreamy, The man is dressed in Hanfu. A pair of flying magpies nearby --ar 3:4 --niji 64、为梦想加油
示例关键词：A flat vector illustration, a female runner crossing the finish line at a stadium, bright blue sky and school buildings in the distant view, in the simple flat vector illustration style, pastel colors --ar 3:4 --niji 65、夏日狂欢：卡哇伊角色设计
示例关键词：3d Full body character, Kawaii cute girl having fun with a water gun at the pool, vibrant blue sky, Bright daylight, fantasy art in the style of game art, cute and playful character design, soft lighting, smooth textures, clear lines, cartoon illustration ,High resolution --ar 3:4 --niji 6以上这些案例均是由【优设AI俱乐部】发起的每周主题挑战。其目的是帮助会员们在学会软件之外，将所学的AI技巧应用到项目实战中。会AI工具不等于会用AI商业落地。通过这几期主题挑战的活动，可以看到大家在AI商业设计上越发熟练。可以来看看他们的作品：星球除了带领大家进行团练，每期主题挑战均配备奖励。AI绘画系统课、AI视频课、MJ会员、实体书籍均可以通过参与主题挑战获得。主题挑战主打的就是真实，这不会员宝子的实体书到了：![]()
AI电商设计特训营案例
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再来看看AI在电商设计领域的应用，以下是我们星球的特训营实战案例，皆是通过AI生成的案例作品：此处给大家分享其中一个案例的教程【SD生成产品合成图】，大家可以通过教程练习下。1、参考效果图
2、SD模型和关键词设置
在模型的选用上，我们也是根据所找到的参考图进行挑选。因为我们做的产品效果图是写实摄影风格的，所以大模型使用写实风格类的模型即可，然后再搭配电商场景类的lora模型出图即可。无需魔法的国内模型网站：https://www.liblib.art/
大模型：realisticVisionV60B1_v51VAE
Lora模型：自然美妆场景V2.0
正向关键词：bottle,dead wood,((black tea)),(plant:1.2),rock,white flower,outdoors,brown gradient background,blurry background,blurry foreground,rich in details,best quality,High Quality,realistic,RAW photo,masterpiece,8k,insane details,High detail,hyperdetailed,Lighting,Master Lighting,film grain,
- 反向关键词：EasyNegative,(teapot:1.4),
3、关键词参数测试
设置基本的出图参数，初次跑图可以先测试下不加lora模型的效果，对比之下我们能更直观的看到lora模型的效果。通过测试出图我们可以看到，lora权重0.8，生成的图片效果还不错，比较符合我们需要的场景效果。4、文生图-控制产品型态
接下来我们需要控制产品的形态，这一步我们就可以使用controlnet插件。原理很简单，使用canny模型控制产品形态，场景由AI通过关键词+lora模型自由生成。白底图需要注意尺寸和产品的摆放位置，可以用到参考图中的构图确定我们产品在画面中的大概位置，尺寸则生成512*768的图片即可（显卡显存不够大的同学，一定记住不要把图片尺寸设置超过1000，否则会爆显存）。一键批量生图（抽卡），可以适当调整lora模型的权重0.6~0.8之间，然后挑选一张自己满意的图片。这样第二步控制产品的形态我们就完成了。导出AI生成的效果图，在PS中替换产品原图。这一步是将AI生成不正确的产品图修正过来。5、图生图-产品光影合成
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在初步生成产品草稿图后，可以发现产品的光影效果没有融合进场景中，看起来比较假。所以我们就可以通过图生图功能，将产品融入场景中。重点：复制文生图的所有参数到图生图功能区中，并上传文生图最终产出的产品草稿图。小技巧：可以在文生图生图区中，点击“图片”图标一键发送参数，然后再进行参数检查。可以先用【XYZ图表测试】脚本功能，测试出重绘幅度的大致区间。因为在接下来的产品融图中，影响融图效果的关键参数就是【重绘幅度】。最终经过测试，0.4~0.5的参数值，产品融合效果比较自然。最终我选择重绘幅度0.45这个参数值，生成了一张合成图。在产品的光影效果上，还是比较融合场景的。![]()
但是我们可以发现产品顶部的形态有点小问题，原因是0.45的重绘幅度还是比较高。在光影效果不错的情况下，我们就不需要再修改重绘幅度了。产品形态可以通过controlnet进行控制。所以，我们再次使用controlnet的canny模型，控制权重设置1.2。再次生成就可以得到一张正确的产品合成图。最后一步，我们可以使用tile模型增加图片细节。可以看下各个阶段的效果对比，在细节上都会有变化。这里有个小技巧：如果在图生图中，controlnet不选择“上传独立的控制图像”的话，那么将会以图生图功能区的上传图片为准。6、高清放大及后期优化
在完成了光影合成之后，还需要将生成好的图片进行高清放大（目前图片尺寸为512*768）。下面我们将使用【Tiled Diffusion】和【Tiled VAE】插件进行放大。如果对这个插件不熟悉的同学可以看我之前写的这篇文章：https://www.uisdc.com/stable-diffusion-21第一步，启用【Tiled Diffusion】插件接着上面的步骤，我们依旧在图生图中进行。在原有的参数设置基础上，启用【Tiled Diffusion】和【Tiled VAE】。【Tiled Diffusion】中的放大算法设置为R-ESRGAN 4x+，放大倍数为2，其他参数抄作业即可。重绘幅度设置为0.2。并在图生图上传图片区中，上传我们用tile模型修复后的图片（也就是图生图最后一步）。因为这一步我们只需要将我们挑选的图片进行放大，而不需要再次让AI改变出图效果。接下来我们就需要将最终的效果图进行优化。最核心的还是在产品上，我们可以发现产品中的logo、文字信息都是混乱的。![]()
而这一步修复logo和文字信息，SD是很难完成的。所以还是需要借助PS进行修复，而在PS中，我们只需要使用图层蒙版功能就能轻松完成。最后可以整体润色一下，如果光影你还不是特别满意，也可以在PS中进行调整。处理完产品合成图后，加上卖点信息。排版设计一下，一张产品场景合成图就完成了。（下图尺寸是750*1300）这一套工作流是最简单最实用的，市面上大部分产品都可以套用。有行动，有思考，有作品。这才是我们特训营的核心，只学不做效果不大，唯有实操行动，才能看到结果。不管是主题挑战还是特训营，都是为了帮助会员们学会用AI赋能提效。现在来看，AI会取代设计师这个观点比较抽象了，只不过是从传统工具变成了智能工具.......尊享十二大会员权益
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