如果你问我：“AI为什么会对绘画圈影响很大？”
我会回答你：“AI的强大之处不仅是它能够在短时间内生成大量的图像，还能实现精准的图像控制。当多样的AI图像模型结合控图技术，你就能实现图像转绘、面部迁移等效果，且生产效率高、图像质量优。而人工的生产模式是难以做到保证质量的同时，还能高效生产。因为人类是会疲惫的、会灵感枯竭的，而AI却不会，只要不断电，它就如永动机般，一直运行下去......”
如果你还不清楚AI图像转绘和面部迁移是如何做的，那这篇文章绝对值得你一读。我将通过实操案例，一次给你讲明白！
先来一张“保时米”的图像转绘。（原图为小米MX 11概念车图，与小米SU 7外观设计类似，借鉴了保时捷的设计。嗯..... 真的，如果生产出来长这样，我可能会心动！）
本案例使用的是Midjourney图像编辑器功能，如果你是年费订阅会员或者是过往订阅过12个月的账号就能使用该功能。（如果你没有这个功能也没事，后面可以用其他AI工具平替，让我们先看完这个案例。）
简单的5步操作，就可以完成图像转绘的效果，而你也只需要输入关键词，比如我这里写的是：
The white SUV car, the background is the blue sky and white cloud racing track, using the style of oil painting, high resolution, high detail, high quality appearance.
白色的SUV汽车，背景为蓝天白云赛车道，采用油画风格，高分辨率、高细节、高品质的外观。
生成后你会得到4张图，因为MJ具有很强的随机性，这时你需要挑选一张还不错的图片。局部有瑕疵没关系，整体图片效果有了就行。
这里4步简单的操作，就可以修复局部区域。还记得PS的AI功能“创成式填充”吗？MJ的这个功能与它类似，这下PS我都不用打开了，所有修复操作都在MJ中解决！
最后一步，在生成的4张效果图中，挑选一张你满意的图片，然后点击“Upscale to Gallery”进行图像高清放大。
Midjourney的这个新玩意真的很好用，他们将Controlnet技术和PS的创成式填充结合起来，再借助Midjourney强大的图像生成能力（V6版本模型），把用户在操作方面的学习成本降至最低，这才是我想要的AI工具啊！
当然它的缺点也很明显，Midjourney对文字的理解能力不足（略低于Flux、Ideogram、SD 3.5等模型）。其次在控图方面，也不如StableDiffusion自由可控，现在的解决方案之一就是多抽图。好消息是，Midjourney V7模型似乎有消息了，应该离上线时间也快了。
如果Midjourney的图像编辑器你用不了，那即梦AI会是你不错的选择。
先来玩个马斯克换脸的效果，“叔圈顶流”形象没跑了！
进入即梦AI中，首页大Banner就可以看到AI作图功能。
先将基础的生图参数及关键词设置好，这组关键词为：
被紫罗兰包围的大叔，极简，解构，仰视远景，宝丽来效果，人文，鲜血，人像摄影，艺术，优雅，磨砂质感，胶片，弥散光学，优雅动态角度，高级感，淡雅简约，故事感
重点来了，点击“导入参考图”，上传马斯克的帅照，然后选择“人物长相”。这一步是让AI学习人物的面部特征。
生成后，你就会得到4张马斯克的帅照！真的挺像的，所以你可以用自己的照片生成一套写真集，你需要控制的也仅仅是关键词而已。
再来个进阶版的，面部迁移结合风格转绘完成人物次元转换的效果。
我用这张在某真蓝拍的人物照进行演示。
先输入人物描述的关键词，然后选择最新的2.0模型以及其他参数，都比较简单，这一步不多说明。关键词为：
亚洲男孩，二次元插画风格，宫崎骏画风，穿黑色t恤，黑色头发，单眼皮，灰色背景。
到这一步，我们一共需要设置3个控制图片的参数，分别是人物长相、人物轮廓、人物姿势，对应的控制的是人物面部、人物轮廓以及人物骨骼姿势。
最后生成的效果就会与原图人物非常的相似，当然还是会出现与MJ相似的问题，生图效果并不是很稳定，解决方案依旧是多刷图。
所以你会发现，即梦AI这款软件是融合了多种Controlnet模型技术，并且他们将这些选择交给了用户（比如人物姿势识别、面部识别等）。使得它会比Midjourney在控图上，选择性更多一些。但是，它在图像生成效果方面，与Midjourney模型还是有一定的差距。
还记得今年五一期间，爆火的粘土滤镜特效吗，这同样是用到了图像转绘的AI技术。而且，用StableDiffusion操作非常的简单。（以下原图是优设AI俱乐部的地鼠同学，用AI将我的头像进行了二创，真丫的帅气！）
总结下生图思路：使用粘土风格的大模型，然后用图生图功能进行重绘，就这两个重点，完事~
下面我来教你具体如何做：
图像大模型：ReminiClay黏土风_SDXL
大模型决定着最终的图像效果，所以大模型无比重要！
在WebUI中，使用“WD1.4 标签器”功能，进行图像关键词反推，所以关键词你也不用操心，让AI帮你写！
接着，进入到图生图功能区，输入正向关键词，上传需要转绘的原图。负面关键词不多说了，往期的教程文章都有说明。
其他相关生图参数基本上没怎么动，你可以按照我的参数抄作业。唯一要注意的就是，图像的宽高一定得与原图一致，不然AI会进行裁剪/拉伸，纪律性强一点，把这点记牢了！
其次是图像得重绘幅度，0.5是个平均值。高于0.5，生成效果与原图越不像。低于0.5，与原图越像，但是参数太低的话，AI转绘的效果会不怎么明显。所以你选择在0.5数值上下浮动，大致不会出现问题。
最后点击生成，你就会得到一张泥土滤镜风格的图像。因为SDXL模型基础生图的质量就比较高，所以这里就不需要进行高清放大处理。
来点进阶的，这个案例我们用Controlnet进行人物面部迁移。
我们首先需要准备两张素材图，分别是需要人物原图（Angelababy-杨颖-1），和面部朝向图（图-2）。
图像大模型：AWPortrait XL
因为我们需要对写实人物进行换脸操作，所以大模型也必须用写实模型。并且我们这次的操作必须用SDXL版本模型，因为后面的InstantID模型仅支持XL版本。
来到WebUI界面中，我们先用WD1.4 标签器生成关键词。上传人物面部朝向图，得到下列关键词：
1girl, solo, long hair, looking at viewer, realistic, grey background, simple background, red lips, black hair, upper body, lips, black eyes, closed mouth, makeup, lipstick
然后切换文生图功能，将大模型、正反向关键词及相关参数设置好。需要注意的是，生图尺寸比例需要与素材图一致！
到这一步就很关键了，我们需要使用两个Controlnet进行控制，而且都是用的InstantID模型。
第一个Controlnet是让AI学习人物的面部特征，第二个Controlnet是控制人物面部的朝向。也就是说，最终生成的图像效果是将图像1的面部迁移到图像2的姿势中。
注意！这两个Controlnet的InstantID预处理器和模型是不一样的，千万注意，别看叉了。
说实话，我觉得还挺像的，仔细对比人物面部特征后，发现都对的上。然后我感觉得严谨点（感觉会被喷），于是我找了张Angelababy的正面照再次对比，嗯..... 确实很像！
人物换脸搞定！如果你需要将图像进行转绘，那么你可以接着往下看：
思路是，将选中的图片发送至图生图，然后切换一个动漫大模型，通过Controlnet中的边缘检测模型控制人物。
图像大模型：AWPainting（这是我最喜欢的一个动漫模型，打Call！）
在文生图中将选中的图片发送图生图后，相关生图参数都会复制过来。如果你是手动在图生图中上传的，需要将上述文生图设置的生图参数重新设置一遍，保持一致即可。
我们在图生图中主要控制两个参数，分别是正向提示词和图片权重。
正向提示词代表着你需要生成的图像效果是什么样的，比如我的提示词是：
album photo,a mature woman,Black eyes, Black long hair, Red mouth，wearing a white shirt suit, deep solid color pattern background,stars,highly saturated color scheme,mysterious atmosphere,portrait headshot,
相册照片，一个成熟的女人，黑色的眼睛，黑色的长发，红色的嘴巴，穿着白色的衬衫套装，深纯色图案背景，星星，高度饱和的配色，神秘的气氛，肖像大头照，
图片权重前面有解释过，这里不重复了。我在生成时，希望AI参与效果生成多一些，所以我将权重设置为0.7。
为什么我会将权重设置为0.7，而不会担心它与原图不像呢？
因为下面我设置了Controlnet，用到的是SoftEdge预处理器和模型，如果你想让边缘控制更强一些，你也可以用Canny模型。
最后，参数设置好之后，点击生成就得到了一张次元转绘的图片效果。看似步骤很多很复杂，其实操作很简单。希望你在看完这个案例后，能动手试一试。
SatableDiffusion的优势在于，它拥有极高的自由度，你可以在WebUI中自由搭配大模型、Lora模型，来决定图像的生成风格。并且你也可以自由搭配不同的Controlnet模型，来控制图像中的人物/其他主体。还有超级多的插件可以免费使用，因为SatableDiffusion本身就是一个开源产品。
随之而来的是，因为SatableDiffusion足够自由、足够开放，它的学习难度也会很大。但我还是建议你学习它，因为目前市面上几乎所有的AI生图工具所拥有的技术，它全有！当你学会SatableDiffusion后，会发现你再去使用其他AI生图工具时，简直就是降维打击。
因为本篇文章是围绕着优设AI俱乐部，举办的第11期主题挑战活动【真人转手绘插画】来分享的教程。其主要目的是帮助参与活动的会员进一步学会AI转绘工作流，我们先来看看会员们所创作的作品吧：
本期主题挑战的前三名学员分别是地鼠、小苹果、呦～柚。并由专业的老师们进行作品点评，恭喜三位同学！
当然其他同学的参赛作品也同样优秀，由于作品较多（仅展示部分作品），就不一一点评了。当然也欢迎观看本篇文章的你进行点评，可以在评论区留言。
我们的主题挑战均配备奖品，前三名获奖学员将获得积分。而积分可以兑换星球门票、AI课程、现金红包、Midjourney会员等等。通过学+练+评+奖的方式，帮助会员们提升AI实战经验，积累AI设计作品。
而主题挑战只是优设AI俱乐部的权益之一，我们的俱乐部一共有12大会员权益。涵盖主流AI工具学习手册、热门AI提示词、AI商业案例、AI工具库、AI实战特训营等等。并且，我们每天都会在俱乐部中更新最新的AI行业资讯，帮助会员们打破信息差，第一时间了解AI行业动态。
最后，本篇文章主要是给粉丝们分享AI转绘教程，以及复盘俱乐部学员们的作品，关于优设AI俱乐部就不过多介绍了，如果你想详细了解并加入《优设 AI 俱乐部》，可以点击链接：加入优设AI俱乐部丨尊享12大会员权益
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