生成式AI
一、 智谱GLM-4-Flash 全部免费，同时开启限时免费微调活动
1. 智谱推出的 GLM-4-Flash 大模型，提供免费API，支持高速推理和多语言处理；
2. GLM-4-Flash 优化了数据预训练和预训练技术，使用 FP8 技术提高效率，支持长上下文；
3. 智谱还提供了微调功能，允许开发者根据特定需求定制模型，提升应用的个性化和效率。
https://mp.weixin.qq.com/s/xDBMqjVFxzSJdtX_VkwqtA
二、 AI编程大热，LLM要取代的第一个编程语言，竟是SQL？
1. LLM通过英语取代SQL，提高生成准确率至95%，超过人类程序员92%的平均水平；
2. LLM生成的SQL代码能自动完成复杂查询，但在实际应用中仍需开发者手动优化和调整；
3. 尽管存在争议和挑战，LLM在简化数据查询和处理方面展现出潜力，但对于复杂任务的处理效果仍有待验证。
https://mp.weixin.qq.com/s/ooIbh2BFYP6zrubFfc5d6g
三、 融资千万美元的顶级AI写作工具Napkin，观点想法可视化
1. Napkin是一款AI写作和思维可视化工具，能将文本转化为多种结构图，如流程图和决策树；
2. 提供强大的编辑功能，包括个性化定制图标样式、颜色和文字内容；
3. 支持将生成的图表保存为图片，便于分享到社交平台，但目前对中文支持不足。
https://mp.weixin.qq.com/s/UkzURHlYPd3GYRItK0o4WA
四、 Cursor Directory：多编程语言的Cursor 配置文件和提示词库
1. Cursor编辑器新增功能可根据编程语言和框架定制光标规则和提示词，提高代码编写的准确性和效率；
2. 提供Cursor Directory资源库，收录多种语言的配置文件和提示词，支持自动切换以适应不同编程环境；
3. 功能特别适合频繁在多种编程语言间切换的开发者，减少设置调整和错误编码的时间。
https://mp.weixin.qq.com/s/83GyWRgFAP7Qd1LMQ4GZzQ
五、 SuperCraft草图秒变成品，Figma与ComfyUI的完美结合
1. SuperCraft 结合了 Figma 和 ComfyUI 的功能，能将草图AI转化为高质量的产品图像和3D模型；
2. 支持通过修改提示词来迭代设计，实现定制化和多样化的设计输出；
3. 提供实时协作功能，允许团队成员共同在一个画布上创作和即时讨论，提高工作效率。
https://mp.weixin.qq.com/s/9X7nNCYgJieBSPECCcUhmA
六、 放弃Scaling Law！中科院、清北提出内生复杂性类脑网络
1. 中科院和清华大学等机构提出基于内生复杂性的类脑神经元模型，减少了依赖于规模扩展的传统方法，实现了更高效的计算和更低的能耗；
2. 该模型通过模拟大脑神经元的复杂动力学特性，实现了内存使用减少4倍，处理速度提高1倍的性能优化；
3. 研究展示了脉冲神经网络神经元模型的等效性，通过设计微架构提升计算单元的内生复杂性，有效捕捉复杂动力学行为，适用于基于反向传播的训练。
https://mp.weixin.qq.com/s/BiR9DQcCdXVbN7L1SoEbXg
前沿科技
七、 吴恩达开发新模型Planet Parasol，让各国来“给地球降温”
1. 吴恩达开发的“Planet Parasol”模拟器允许公众通过调整参数探索太阳能地球工程的影响，如向大气中喷射反射粒子减缓气候变化；
2. 模拟器展示不同干预水平对全球温度的潜在影响，包括极端情况下的“终端激波”即突然停止干预导致的快速温升；
3. 尽管模拟器提供了对太阳能地球工程潜在效果的直观理解，但它未能涵盖所有复杂的社会和环境影响，如臭氧层损害和农业生产力变化。
https://mp.weixin.qq.com/s/d-CnBhaI3RYDLVku1ABeqg
八、 赛博朋克能不能实现看Looking Glass了，头显之外体验空间
1. Looking Glass推出全息屏幕产品，无需佩戴设备即可体验可交互的混合现实，产品包括高价的大尺寸显示器和相对亲民的全息相框；
2. 公司产品支持从2D到3D的图像转换，并与生成式AI结合，提供虚拟互动体验，如数字玩偶“兔子叔叔”；
3. Looking Glass的全息技术有潜力改变多个领域，包括娱乐、医疗、教育和建筑，提供更直观的3D可视化体验。
https://mp.weixin.qq.com/s/14biuTJwXOVrT193N_le7g
报告观点
九、 Llama3.1根本卖不动！业内人士：开源模型成本反而更高
1. Llama 3在AWS上销售遇冷，企业客户更倾向于闭源模型，如Anthropic的Claude；
2. 开源模型未开放关键数据和训练源代码，无法像开源软件一样通过社区提升性能，商业化成本甚至高于闭源模型；
3. 开源模型适合学术研究，闭源模型在大型商业项目中表现更优，更适合企业需求。
https://mp.weixin.qq.com/s/O_hLFUJyzy5KVRXs7nGgrQ
十、 硅谷大厂围堵AI创业「死亡名单」，前谷歌大佬几乎无一幸免
1. 前谷歌员工创立的AI初创公司因运营和管理难题频繁被大科技公司收购，难以独立生存；
2. 创业者缺乏商业化经验、团队内部混乱、AI开发成本高企，导致这些初创公司在竞争中处境艰难；
3. 大型科技公司积极收购AI初创公司以获取核心技术和人才，初创公司难以在激烈竞争中独立发展。
https://mp.weixin.qq.com/s/-bl9BYAVYCE39kn6f3JidQ
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