生成式AI
一、 英伟达Blackwell芯片与谷歌、AMD同场竞技，称霸MLPerf！
1. Blackwell架构在MLPerf测试中表现卓越，相较H100，在Llama 2 70B上性能提升4倍，对GPT-MoE模型性能提升达30倍；
2. Blackwell通过使用FP4精度和提升内存带宽至8TB/s，显著提高推理效率，并通过NVLink技术支持大规模扩展；
3. H200 GPU借助HBM3e内存技术和软件优化，在多个AI任务中性能提升显著，边缘推理的吞吐量提高至6.2倍。
https://mp.weixin.qq.com/s/qWlSi8BTdPTzsNz9QGjV6Q
二、 OpenAI将完成新一轮融资，用于算力支持，估值超千亿美元
1. OpenAI正洽谈新一轮数十亿美元融资，估值超1000亿美元，Thrive Capital领投，微软也参与投资；
2. 融资将用于支持AI算力和运营，因开发新大模型“草莓”和“猎户座”面临资金压力；
3. 尽管年收入达34亿美元，但因高昂的研发和运营成本，OpenAI财务状况依然不乐观，可能在2024年底亏损50亿美元。
https://mp.weixin.qq.com/s/sRYi9meowDZPOJdzXj1Jpg
三、 谷歌AI实时生成游戏，每秒20帧输出，瞄准万亿游戏市场
1. 谷歌推出AI驱动的GameNGen引擎，可实时生成游戏画面，逼真度高达60%玩家无法辨别；
2. GameNGen无需编程，自动生成游戏环境与交互，或颠覆2000亿美元的游戏产业，降低开发成本；
3. GameNGen潜力超越游戏，可能影响虚拟现实和自动驾驶，但在图形密集型游戏和通用引擎开发上仍有挑战。
https://mp.weixin.qq.com/s/iSFmadiW8TuZg_p-rMJnaQ
四、 谷歌升级Imagen 3的图像生成功能，超过SD3、DALL・E-3
1. Imagen 3使用潜空间扩散模型，大幅提升图像生成质量，能处理高分辨率图像并保持细节和一致性；
2. 在文本提示处理上，Imagen 3展现出卓越能力，能捕捉细微差别，生成高度一致的图像；
3. Imagen 3在多个评测中优于DALL・E-3和SD3，特别在提示-图像对齐和用户偏好方面表现突出。
https://mp.weixin.qq.com/s/AiTUnbsWOIwdGdt8wFXQrQ
五、 视频生成控制提升几十倍，新一代轻量级ControlNeXt火了
1. ControlNeXt由贾佳亚团队开发，在生成速度、精准控制和用户友好性上显著优化，仅用不到ControlNet 10%的参数实现高效图像和视频生成控制；
2. ControlNeXt通过轻量级卷积模块和交叉归一化技术，减少计算成本和内存占用，实现更快的训练收敛和推理速度；
3. 贾佳亚团队强调少算力、大模型潜能挖掘，挑战Scaling Law，通过创新算法实现高效模型训练和应用。
https://mp.weixin.qq.com/s/IBqOmZbSCcdRvyFRdcXMLQ
六、 Midjourney宣布正式“进入硬件领域”，或基于于3D生成技术
1. Midjourney宣布进入硬件领域，并已组建硬件团队，领导者为苹果Vision Pro前硬件工程经理艾哈迈德·阿巴斯；
2. 该公司可能专注于为AR和VR创建计算生成的世界，基于其文本转换为3D模型的技术；
3. Midjourney的硬件产品可能具有全新形态，与现有硬件产品不同，探索新形态因素的机会。
https://mp.weixin.qq.com/s/La4Jryv_tCj6r2MXhLrmOg
七、 英伟达推出NIM Agent Blueprints服务，加速企业AI应用开发
1. NVIDIA推出NIM Agent Blueprints，为企业提供可定制的生成式AI工作流工具，首批用例涵盖客户服务、药物研发和PDF数据提取；
2. 这些Blueprints与NVIDIA NeMo框架和NIM微服务集成，允许企业使用自身数据构建AI应用，并通过数据驱动不断优化；
3. 全球合作伙伴如埃森哲、思科、戴尔等支持该平台，加速企业生成式AI的部署和应用。https://mp.weixin.qq.com/s/pMgcxC8SSNWRHn22sjEwOQ
前沿科技
八、 MIT计算机科学家意外发现，量子纠缠竟然会「突然消亡」
1. MIT与加州大学伯克利分校的计算机科学家在开发量子算法时意外发现，量子纠缠在某一特定温度以上会完全消失，称为「突然消亡」；
2. 该研究通过数学证明表明，在热平衡状态下的高温量子系统中，纠缠完全消失，不受系统规模影响，与原子间相互作用相关；
3. 这一发现挑战了量子算法的适用性，表明在某些高温情况下，量子特性可能完全丧失，而经典算法足以应对这些问题。
https://mp.weixin.qq.com/s/zGoPcB4QG-J_Q0PsCZ8IWQ
九、 人人都能玩得起AI机器人！HuggingFace开源低成本方案
1. HuggingFace开源低成本AI机器人LeRobot，用户可使用约200美元的组件自行组装机械臂，并在个人电脑上训练和控制其神经网络；
2. LeRobot基于Koch v1.1机器人套件，使用6电机机械臂和摄像头作为视觉传感器，提供详细的组装、配置和训练指南；
3. LeRobot项目开源了所有硬件和软件，未来计划推出更具性价比的Moss v1版本，旨在让AI机器人普及大众。
https://mp.weixin.qq.com/s/nYF1zj9NFlBxVKlEYr-wbw
报告观点
十、 逛完世界机器人大会，投资人说再也不想投人形机器人了
1. 投资人对人形机器人失望，认为它们在工业和家用场景中未能展现足够的实用性，且各家公司在软件层面难以拉开差距；
2. 尽管硬件性能有所提升，人形机器人仍未实现真正的泛化能力，投资人更期待能自主执行多任务的机器人；
3. 行业内模块化设计趋势显现，但标准化尚未形成，部分公司通过模块化尝试降低成本和提高产品适应性。
https://mp.weixin.qq.com/s/_ulvheOWxxJKT1HsqYvL5Q
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