生成式AI
一、 Cursor团队成功融资 6 千万美金，估值 4 亿美金，12人团队
1. 四名MIT学生创立的Anysphere，仅有12名员工，但在两年内估值达4亿美元，A轮融资筹集超6000万美元，主要产品是AI代码编辑器Cursor；
2. Cursor是AI驱动的集成开发环境，区别于竞争对手在于其专注于代码完成后的功能，如错误修复和代码库查询，并采用微调模型提升处理速度；
3. AI编程工具市场竞争激烈，Cursor在短时间内吸引了大量用户，备受顶尖科技公司和开发者青睐，其创新模式被认为有望撼动现有IDE市场。
https://mp.weixin.qq.com/s/mUjL0JbBBnoORrXZlNh3OQ
二、 亚马逊用Amazon Q 升级软件，节省“4500 名开发一年的工时”
1. Amazon Q 大幅缩短了软件升级时间，将 Java 17 升级时间从50人天缩短到几小时，节省了4500名开发者一年的工时；
2. Amazon Q 的代码生成准确率高达79%，提高了安全性，减少了基础设施成本，每年增效价值估计达2.6亿美元；
3. 尽管早期存在问题，Amazon Q 仍在改善开发流程，并计划进一步扩展其功能，预期将从根本上改变编程任务的定义。
https://mp.weixin.qq.com/s/8G5w28DHTGHHQlctrk-ARA
三、 数学系本科生卧室手搓「核聚变反应堆」，Claude 3.5立大功！
1. Hudhayfa Nazoordeen 在无硬件经验的情况下，借助 Claude 3.5 在卧室中手动制作微型核聚变反应堆，一个月时间完成了复杂的组件设计与系统组装；
2. 项目中，Claude 3.5 提供了关键的技术支持，帮助解决了真空系统密封和组件连接等问题，极大提升了工作效率；
3. 尽管未达到实际聚变的条件，该项目展示了AI工具对初学者的技术能力提升和科学探索的支持潜力。
https://mp.weixin.qq.com/s/KchOBG_UcXBWiVo129KsNg
四、 Meta AI科学家跨界进入科幻小说的世界，创作《破晓之钟》
1. 田渊栋跨界创作科幻小说《破晓之钟》，结合AI、元宇宙、纳米机器人等前沿科技，描绘未来世界并探讨科技对社会的影响；
2. 小说将现实技术与文学融合，利用田渊栋的科学背景，深入探讨元宇宙、超级智能等当前热门科技议题；
3. 田渊栋通过小说表达对科技与人文的平衡思考，强调科技进步对社会结构和人类情感的深远影响。
https://mp.weixin.qq.com/s/mNtRgKCwX9rD02K6qoBKMw
五、 打破AlphaFold大模型的局限，数据集AlphaSeq横空出世
1. AlphaSeq是全球最大的蛋白质-蛋白质相互作用（PPI）数据集，包含7.5亿条测量数据，突破了AlphaFold在PPI预测中的局限性；
2. AlphaSeq通过酵母细胞配对和DNA编码库技术，能大规模测量蛋白质相互作用的强度，助力蛋白质设计和药物开发；
3. A-Alpha Bio公司利用AlphaSeq和AlphaBind模型，推动PPI数据从酵母细胞向人类细胞的迁移，提升免疫细胞因子等药物的设计能力。
https://mp.weixin.qq.com/s/_y3C4r6cBFPYrAWpgHZZww
六、 美国律师协会发布正式意见512，官方认可生成式AI应用价值
1. ChatGPT等生成式AI能在法律研究、合同审查、文件审核、起草法律文件和监管法律变化方面提升律师工作效率；
2. 律师使用生成式AI需了解其特性和局限性，确保输出内容的准确性，避免不真实信息，并在必要时与客户沟通获得同意；
3. 使用生成式AI时，律师需严格遵守保密义务，确保输入的信息不会被不当披露，并对使用AI的行为进行监督和培训。
https://mp.weixin.qq.com/s/I0C6FZ19R1M0UWaN5p6_4w
七、 RTX3090可跑，360AI团队开源最新视频模型FancyVideo
1. FancyVideo是360AI团队与中山大学联合研发的开源视频生成模型，基于UNet架构，可在RTX3090上生成任意分辨率、风格和运动性的高质量视频；
2. 模型引入了跨帧文本引导模块（CTGM），通过时序信息注入、特征提取和增强，实现更好的文本一致性和运动控制，显著提升视频生成效果；
3. FancyVideo支持T2V和I2V功能，能够进行视频扩展和回溯，并计划推出更长视频的开源版本和网页版本供免费使用。
https://mp.weixin.qq.com/s/_Njlo7D1YogSpr8nK_p_Jg
八、 MUMU，综合运用文本、图像引导的高指向多模态图像生成模型
1. MUMU是基于SDXL的多模态图像生成模型，结合文本和图像引导，使用Idefics2视觉语言模型，提升了生成图像的准确性；
2. 模型使用300万张合成图像和200万张高质量真实图像进行训练，通过增加图像token和高分辨率人脸裁剪，优化图像质量；
3. MUMU在测试中表现优于ChatGPT + DALLE-3，能更好地保留条件图像的细节，生成更符合用户预期的图像。
https://mp.weixin.qq.com/s/P3vuRhWrRMEggYes2Ts-Sw
前沿科技
九、 49位科学家上榜，清华方璐、复旦周鹏等获得科学探索奖，最年轻 31 岁
1. 第六届科学探索奖共49位青年科学家获奖，平均年龄41岁，女性获奖人数从去年3位增加到7位， 每位获奖者将在5年内获得300万元人民币奖金；
2. 2024年信息电子领域获奖者包括方璐、章秀银、沈超、周鹏和汪萌，他们在光场智能成像、无线通信、行为分析、半导体器件和人工智能等领域取得重要突破；
3. 科学探索奖设立于 2018 年，由杨振宁、饶毅、施一公、潘建伟、谢晓亮等 14 位知名科学家与腾讯公司创始人马化腾共同发起，是目前国内金额最高的青年科技人才资助项目之一。
https://mp.weixin.qq.com/s/rvbUZ891ftAHJgUdg-o5nw
报告观点
十、 Airtable创始人：企业缺乏对AI模型能力的理解以及应用AI的想象力不足
1. Airtable通过低代码和无代码平台，使非技术人员能参与应用程序开发，增强创造力和生产力；
2. Airtable积极探索AI功能的集成，帮助用户构建AI应用程序，并通过培训和模板化解决企业AI应用的想象力和理解不足问题；
3. Howie Liu认为，尽管代码生成技术进步迅速，但完全取代无代码平台仍然困难，Airtable将继续通过无代码平台支持复杂业务应用的开发。
https://mp.weixin.qq.com/s/GLkgD-AQtMLZ7S1B_QW9uw
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