腾讯研究院AI速递 20240911

学术   2024-09-11 00:01   广东  

生成式AI

一、  AMD放弃旗舰游戏显卡,专注AI,挑战英伟达的CUDA生态

1. AMD放弃旗舰游戏显卡,转向中低端市场,同时专注于AI领域,统一其GPU微架构以挑战英伟达的CUDA生态;

2. AMD计划通过统一架构UDNA,整合消费级RDNA和数据中心CDNA架构,以提高开发效率和吸引更多开发者;

3. AMD的目标是达到与英伟达CUDA相似的开发者规模,使用开源的ROCm软件堆栈来简化开发者的工作,加速生态发展。

https://mp.weixin.qq.com/s/FNW5sS4qVDbyILW-JSNV_g

二、  苹果史上第一台 AI 手机,明年支持中文,最大惊喜是个按键

1. iPhone 16标志着苹果首次推出专为AI设计的手机,强调Apple Intelligence的集成,预计明年支持中文;

2. 新增“相机控制”功能,提供快速访问相机参数和视觉智能,全系列设备均支持此功能;

3. iPhone 16 Pro和Pro Max继续提升影像和性能,包括4K 120fps视频拍摄和A18 Pro芯片,维持不变的价格策略。

https://mp.weixin.qq.com/s/gpJap75PcFEkm1vClhJ2gw

三、  快手"可灵AI"联合9位知名导演 ,发起首个AIGC导演共创计划

1. 快手启动“可灵AI”导演共创计划,与9位知名导演合作,利用AI技术制作9部电影短片;

2. 可灵AI将全权负责视频生成,探索AI在电影制作中的应用,标志着AIGC技术在中国影视领域的正式落地;

3. 该计划旨在通过人工智能和电影艺术的结合,推动影视制作向更高效的生产模式转变,同时提升内容创作的多样性和创新性。

https://mp.weixin.qq.com/s/eNaCyLLL1NNkLP7VmMY5tg

四、  突破!面壁联合梧桐科技,高效端侧模型落地芯算一体AI 座舱

1. 面壁智能与梧桐科技合作,推出MiniCPM端侧多模态大模型,首次应用于智能汽车座舱,提升人车交互能力;

2. MiniCPM模型支持复杂的多轮对话和场景理解,提高语音交互的准确性和流畅度,增强智能座舱的自动服务功能;

3. 端侧模型设计高效,适应不同算力芯片,保证数据隐私和安全,支持离线环境下的稳定运行,推动智能座舱技术的广泛应用。

https://mp.weixin.qq.com/s/rS00-oi5pTCIMfWCC-MHZg

五、  前Facebook产品设计师创新之作,AI时代低门槛Figma来袭

1. Framer, 创新的设计工具,由前Facebook产品设计师创立,提供直观的操作界面和强大的交互原型制作功能;

2. 设计工具支持无代码操作,通过简单的拖拽和点击操作,使设计师能轻松转化创意为交互式原型,强调实时协作和一键发布功能;

3. Framer在C轮融资中筹集了2700万美元,由Meritech Capital与Accel领投,展示了其在设计和技术领域的市场认可和成长潜力。

https://mp.weixin.qq.com/s/hqkYclGi44lGQTlWqLtk7A

六、  语音模型之战!亚马逊用Claude升级Alexa,Cerebras加入

1. 亚马逊和Cerebras都在积极开发和升级自己的AI语音模型,亚马逊通过引入Anthropic的Claude模型升级Alexa,而Cerebras推出基于其高速AI推理架构的语音模型;

2. Alexa的新版本Remarkable Alexa计划在美国假日季前发布,提供更复杂的任务执行能力和增强的家居自动化功能,但将收取额外订阅费用;

3. Cerebras的语音模型利用其强大的处理器和内存带宽优势,提供快速有效的对话能力,尽管上市较晚但展示了其技术的先进性和应用潜力。

https://mp.weixin.qq.com/s/ESSmIO9yfjAKjaovIIWqjg

七、  还在死磕AI咒语?北大-百川搞了个自动提示工程系统,PAS

1. 北大-百川联合实验室开发了PAS自动提示工程系统,旨在优化大语言模型的提示词工程,提高模型的任务适应性和性能;

2. PAS系统通过设计高质量的自动提示数据集和对GPT模型进行少样本学习,实现了精简而高效的提示数据集构建;

3. 在多个基准测试中,PAS表现优异,显示出在实际应用中的潜力,推动了提示词工程的发展并为大语言模型的广泛应用铺平了道路。

https://mp.weixin.qq.com/s/2etnB3hbRtOCth1notqyBQ

八、  表格增强生成TAG登场:解锁AI自然语言与数据库的完美结合

1. TAG (Table-Augmented Generation) 是一种新方法,用于通过自然语言处理数据库中的问题,提高了数据库查询的灵活性和复杂性处理能力;

2. TAG模型通过三个步骤实现:查询合成、查询执行和答案生成,允许执行更复杂的查询并生成自然语言回答;

3. 在实验中,TAG显示出优于传统Text2SQL和RAG方法的性能,特别是在需要复杂推理和多步查询的场景中。

https://mp.weixin.qq.com/s/6gkPA-xc7GsltM1Ywui_XQ

前沿科技

九、  节省数年时间,AI发现更好的绿色氢气生产催化剂,仅需几天

1. 利用AI技术,多伦多大学研究人员发现了一种新的绿色氢气生产催化剂,该过程仅需几天,节省了数年的实验时间;

2. 通过训练36,000多种混合金属氧化物,AI筛选出了一种由钌、铬和钛组成的合金,在耐用性和稳定性方面表现优异;

3. 研究成果展示了AI在加速新材料发现和优化化学过程中的潜力,为未来绿色氢气生产提供了新的解决方案。

https://mp.weixin.qq.com/s/cQIYNAbsRtP50jXKL517EQ

报告观点

十、  吴恩达:智能本质上是有益的,政府应实施均衡的反垄断政策

1. 吴恩达强调智能技术本质上是有益的,应由政府实施均衡的反垄断政策以维护市场竞争和创新;

2. 开源AI模型推动了技术进步和市场竞争,政府可选择开源模型以促进开放性和技术发展;

3. 投资者和创业社群在AI领域寻求新机会,大型企业和初创公司都有机会在新技术浪潮中成功。

https://mp.weixin.qq.com/s/hDeLF-XD-soaPXzKXzVFRw

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