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开源欧拉与开源鸿蒙的协同应用实现规模商业落地 国产操作系统：AI铸魂 逐浪全球

财富   2024-11-18 08:31   北京  

本报记者 贾丽

图①空天地一体化终端协同场景 图②云台和无人机摄像头进行数据收集和传输 图③搭载开源欧拉的机械臂正在工作 贾丽/摄


在全球科技舞台上，操作系统被视为基础软件之“魂”，其不仅是国家信息化建设的根基，也是各国科技实力较量的焦点。在这场无声的竞赛中，中国以坚定的步伐，铸魂前行，不断攀高。

日前，在国内操作系统领域的年度盛会——操作系统大会2024上，我国操作系统欧拉迎来重要进展。据IDC预测，openEuler（开源欧拉）系中国新增服务器操作系统市场份额将达50%，累计装机量超过1000万套，从数字基础设施操作系统加速向数智基础设施操作系统演进，并向全球市场全面进发，迎来里程碑时刻。同时，开源欧拉与开源鸿蒙的协同应用实现规模商业落地，中国在操作系统这一关键技术领域的商用取得了令人瞩目的成就。

“开源欧拉抓住了中国操作系统发展的黄金机遇期，已经跨越生态拐点，不断面向人工智能（AI）演进，加快参与全球开源创新和产业落地。”开放原子开源基金会TOC副主席、openEuler委员会执行总监熊伟在接受《证券日报》记者采访时表示。

开源欧拉实现跨越式发展

在过去长达几十年的时间里，全球服务器操作系统领域主要由微软等少数国际巨头主导。作为安装在大型计算机上的操作系统，服务器操作系统“身兼”硬件资源管理和调度等多项任务，是计算机的“魂”、网络的“心脏”，也是现代信息技术基础设施中的关键根技术。为改变“少魂”（魂指操作系统）的情况，我国急需打造一个真正的国产操作系统，实现自主可控。欧拉这颗“种子”应运而出，逐渐在国产软件快速发展的沃土中发芽。

欧拉最早起源于华为自研的服务器操作系统EulerOS，研发始于2010年，用以满足大型计算机高性能计算需求。2019年12月31日，面向多样性计算的操作系统开源社区openEuler正式成立。2021年，华为联手欧拉社区成员共同将欧拉开源操作系统正式捐赠给开放原子开源基金会，标志着欧拉从创始企业主导的开源项目，演进到产业共建、社区自治。

从社区成立至今历时五载，开源欧拉不断吸引开发者加入，在商业、技术及生态上全面发展。一棵象征希望与生命力的“种子”，逐渐成长为“参天大树”，并“根深叶茂”。

此次大会宣布，开源欧拉迎来了里程碑时刻，实现技术及生态可持续化、智能化、全球化的跨越式发展。开源欧拉具有高效、可靠、易用的优势，与企业软硬生态更易协同打通，南北向生态兼容实现主流计算架构100%覆盖，主流应用场景100%支持。

截至目前，开源欧拉5年时间共发布了7个创新版本。开源欧拉社区已经拥有超过1800家成员单位，超2万余名开源贡献者。

“欧拉操作系统作为中国自主研发的成果，填补了国内操作系统的空白，也正以技术激发新质生产力，促进全球计算技术和产业发展。”中国工程院院士倪光南表示。

开源欧拉亦正在加快通算、智算异构算力融合，全面增强AI能力。“目前，开源欧拉社区发起的原创子项目累计超过500个，覆盖了系统内核到AI使能全场景。”欧拉开源社区品牌委员会主席梁冰对《证券日报》记者表示。

在全球化方面，开源欧拉推动了数十款全球主流开源项目的原生支持，全球下载量突破360万，成为全球最活跃的操作系统社区之一。据华为公司战略部部长盖刚透露，目前开源欧拉已支持全球98%的开源软件。

“接下来，开源欧拉还将与国际组织共同制订开源软件供应链安全标准，解决开源社区治理和软件安全等问题。”梁冰说。

倪光南认为，开源欧拉在发展壮大社区的同时，也要积极探索构建中国开源体系建设，持续推进开源协议、开源知识产权保护、开源资产评估等相关工作，积极发展开源商业模式。

开源欧拉与鸿蒙高效协同

作为我国操作系统领域的两大重要领域，面向服务器、云计算、嵌入式设备等全场景的开源欧拉，与万物互联的开源鸿蒙，均在近日取得了新突破，推动我国在信息技术的自主可控之路上不断迈上新台阶。在此次大会上，开源欧拉加速与人工智能融合，并实现规模化商用落地。开源欧拉与开源鸿蒙协同下的应用场景“遍地开花”，在创新沃土上尽显“姹紫嫣红”。

步入大会展区，在智能工厂的模拟展区可以看到，两台机械臂正在忙碌地进行运输和检测，动作流畅而精准。机器人背后的屏幕上，显示出各个节点的状态和数据传输信息。

“这是搭载开源欧拉系统的机器人在工厂里进行加工、质检、包装检测的生产场景。基于开源欧拉，我们现在实现了多个AI模型在云、边、端侧的部署，将AI能力更好地承接到工厂等实际应用场景中，让开发效率提升90%，物品识别率提升99%。开源欧拉为行业的全国产化解决方案提供了一个可靠的坚实基础。”广东拓斯达科技股份有限公司控制器产品线市场总监曾逸对《证券日报》记者表示。

此外，展区内还模拟了一个空天地一体化的协同场景。卫星、无人机和机器狗分别为“天、空、地”的落地终端，通过开源欧拉实现协同。例如，在火灾场景中，卫星可以直接将坐标等任务指令下发到无人机，无人机根据坐标值进行大面积扫描，并通过AI技术进行精细化识别，将任务信息传递给地面的机器狗，让机器狗可以迅速、及时地携带消防设备进行救援。

“基于开源欧拉的高效连接和处理能力，多（包括鸿蒙）终端实现同步作业，整个场景实现了安全可控，也大大降低了开发和生产成本。”成都菁蓉联创科技有限公司无人设备产品负责人李耀对记者说。

展区中央设置了一个模拟的工业环境，包括狭窄的通道、障碍物和复杂地形。云台和无人机摄像头正在进行实时的视频传输，自动识别并跟踪特定的人像，并将数据传递给机器狗等智能终端。配备了多种传感器的机器狗在这样的环境中自由移动，展示了较为突出的导航和避障能力。

“这一场景实现了开源欧拉和鸿蒙的协同。鸿蒙是一个控制端，欧拉则作为边缘计算端，实现了边端场景下跨设备的高效数据共享和自主智能运行能力，同时大幅提升了AI模型的计算速度和效率，并已经实现商用。基于开源欧拉优化算力可以大幅度提升鸿蒙设备的性能。”华郅（北京）技术有限公司系统架构师周少亮一边进行演示，一边对《证券日报》记者表示。

面向AI持续演进

目前，新华三、软通动力、润和软件、麒麟软件、麒麟信安等超25家国内外厂商已经发布了适用于不同场景的开源欧拉商业发行版。在AI快速袭来的新背景下，对于如何高效统筹爆发的算力资源、吸引开发者、保障安全、培育人才等难题，这些企业也进行联合破局。

麒麟软件有限公司首席科学家韩乃平与《证券日报》记者交流时认为：“目前智算正处于高速发展期，AI与操作系统加速融合发展。我们也看准了这个机会，已经在基于开源欧拉打造银河麒麟智算操作系统。”

在统信软件技术有限公司高级副总裁朱建忠看来，操作系统能否跟上AI的发展，对于算力形成高效优化、调度、支撑，是行业面临的挑战。社区在持续进行开源欧拉迭代，在支撑各种算力平台、大模型的同时，也在以大模型来不断对其进行优化。

湖南麒麟信安科技股份有限公司总裁刘文清则向记者透露：“开源欧拉根社区在模型和框架层适配了多种开发和预处理工具、训练和推理工具，可以降低AI开发和应用部署的难度。”

“目前，开源欧拉在国内新增服务器操作系统的市场份额相对较高。然而，从全球市场来看，这一份额需超过15%，才可以真正说是‘跨越了生死线’。开源欧拉社区每年均有非常清晰的目标：从‘25%的生态拐点’‘单一市场份额’再到全面‘出海’，一步一个脚印。我们要把中国的技术带到国外，同时将国外技术也引进来，才可以说是真正地形成了全球协同。”熊伟如是称。

图片 | 站酷海洛

制作 | 张文玲


 http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MjM5MTg0NDY1Mw==&mid=2653982512&idx=2&sn=d31a2d076ab6e240ed5a5929a75c3b6f
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