英伟达企业平台副总裁兼总经理鲍勃·佩特在一篇英伟达博客中称，每份企业参考架构都涵盖以下内容：
- 英伟达认证的服务器配置，其特色在于配备了英伟达的图形处理器（GPUs）、中央处理器（CPUs）和网络技术，可实现大规模的性能输出。
- 采用英伟达的Spectrum - X人工智能以太网和BlueField - 3数据处理单元（DPUs）进行人工智能优化的网络，以满足不同工作负载和规模的要求。
- 用于生产人工智能的英伟达AI企业软件基础，其中包括人工智能应用程序NeMo和NIM微服务，以及用于基础设施配置、工作负载管理和资源监测的基础命令管理器要点（Base Command Manager Essentials）。
企业参考架构系统可从英伟达的合作伙伴处获取，这些合作伙伴包括思科、戴尔、HPE、联想和超微等，有23家经过认证的数据中心合作伙伴，并且在英伟达的产品目录中列出了577种系统。
经认证的服务器分为计算型、通用型和高密度虚拟桌面基础设施（VDI）等类别，其中计算型服务器适用于企业参考架构，因为它们可用于人工智能训练、推理、数据分析和高性能计算（HPC）等方面。
在企业参考架构这一层级，并未着重关注存储方面，尽管为了让英伟达的图形处理器保持忙碌状态存储是必需的，因为英伟达本身并不提供存储设备。相反，存储硬件和软件由英伟达认证的服务器合作伙伴负责，他们使用的存储设备具备与英伟达图形处理器的集成功能，通常包括支持GPUDirect，可实现图形处理器服务器到存储驱动器的远程直接内存访问（RDMA）数据传输。
例如，惠普企业私有云人工智能的人工智能基础设施堆栈包括基于运行VAST Data软件的Alletra MP全闪存储计算节点的文件存储GreenLake。该软件已获得英伟达超级集群（SuperPOD）认证。惠普企业的私有云人工智能本身已获得英伟达基础集群（BasePOD）认证和OVX存储验证。
11月8日，由DOIT传媒主办的2024中国数据与存储峰会将于北京新云南皇冠假日酒店召开，近百位业界专家、多场专题论坛精彩呈现，聚焦数据存储与人工智能等前沿技术及应用实践，共同探讨如何通过数据驱动的创新推动企业数字化转型，敬请关注。
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