知道异构算力，但你知道异构存力吗？

科技 2024-11-21 17:11 北京

英文有26个字母，在每个字母之后+PU，就构成了异构算力，其中我们最熟悉的是CPU、GPU和DPU，生成式AI就主要受益于GPU。

生成式AI仅有GPU是不够的，还需要配合数据和算法，其中数据对应于存力，也就是存储提供数据的能力。需要注意的是存力也有异构的问题？那么，异构存力是什么概念？异构存力调度为什么关键呢？为此，2024数据存储峰会期间，DOIT总编宋家雨特邀绿算技术首席科学家、烽烟研究院院长孟坤，结合异构存力进行了深入交流。

宋家雨：绿算技术成立至今只有3年多一点的时间，要想做到后发先至，要作对什么？为什么选择存储作为发力点？

孟坤：绿算真正运营是三年多时间，但之前修炼内功的时间更长一些，也包括团队的搭建。我们为什么开始做存储这个事情？当然一方面是各种机缘巧合，第二个就是觉得我们找到了一种正确做事情方法，也就是您说的后发优势。我们就是以问题为导向，从需求来做驱动，现实的信息技术发展，恰好我们在数据传输通道、数据高性能交付积攒了一些心得，所以就选择了存储这个实体来做。我们希望在数据服务的两个维度上，来提供一些高质量的服务，一个就是数据智能化加载，需要什么.我们能够快速推送过去；第二是数据存取时候的安全。

我们并没有把自己局限在存储上，但是存储在整个信息技术服务中间，是非常基础也是非常关键的，如今已经被大家提高到数据资产高度。把我们的技术和底层数据结合起来，是现阶段比较好的一个产品，能够给大家提供更好的服务。

宋家雨：GP6000 系列有哪些竞争的优势？

孟坤：GP6000是一个全闪存储，核心技术一是网络化扩展，我们提供了100G、200G、高速网络接口；二是数据传输协议卸载，我们使用芯片技术实现硬件级加速，让存储传输通道上面的数据更流畅；三是采用模块化的架构，每个组件都是冗余的，每一个组建都可以热插拔，不停机情况下做任何组件的替换和修复。

GP6000支持端到端NVMe协议，为了减低延时，网络提供了RDMA的支持。

宋家雨：所谓异构存力的调度指的是什么？

孟坤：我们怎么定义这个异构存力？其实异构存力一是从它的存储协议，二是用户对存储的要求，如安全、性能上的要求来定义。

我们知道存储经历了很长的发展，从介质上看，从磁介质、光介质，到现在的Flash (闪存)存储颗粒，其数据访存性能逐步提升；与此同时，存储传输协议、控制协议也在发生变化。但是我们不可能一次性用最好的技术，把所有东西替换掉，这个是不可能的，必须要做到向前兼容。

我们要考虑之前的数据怎么用？

我们不可能把它一次性搬过来，统一用NVMe的方式对它们进行管理和调度，我们怎么把它系统管理起来，调度起来，更好地为我们上层业务提供好支撑，这个就是我们所说的异构存储，异构存力。我们的目标就是把这些东西适当地调度起来，或者通过热数据、冷数据，或者通过业务把它们分开，放在不同的地方，这个就是我们存储都在做的事情。

宋家雨：从绿算的角度，如何看到数据创新和应用？当今阶段，应该从何入手？

孟坤:回答这个问题，我从两个角度来说。

第一个，先看看时代的需求。现在大家非常的重视数据，这是一个核心的变化，所谓数据资产。当数据资产化之后，生态问题就完全不一样了。资产有一个核心要素，就是这个资产归属权的问题。在数据资产化的时代，如何让数据更好的发挥它的价值来服务于美好生活的向往，这个是我们绿算一个重大的探索，当然这也是时代的要求。

第二个，如何实现创新？我们就看一看现在大家都在需求什么，无外乎从整个数据的全生命周期来看：一是数据你要采的时候、想采的时候一定要采得到；二是你采的数据自己要说得清，内容是什么，归属权到底是谁的；三是想存数据的时候，就要存能存得下；四是想用的时候，能用出来；五是数据资产时代，我想共享、想交易的时候，应该很方便的让大家共享起来、流动起来。

无论这个阶段中间的每一阶段的需求，可能都是我们需要创新技术的一些出发点。

现在生成式AI爆火，涉及有历史的数据，也有现实要采集的数据。历史的数据就不说了，它的真伪怎么样，所有权怎么样，历史的问题要解决，但是现实的问题要训练新的模型让它产生新的智能，就需要大量的数据，这些数据怎么弄？怎么快速准确的供给？怎么不涉及各种各样产权问题？这些都是需要解决的，这些点都是需要我们探索的。

我们的创新还是紧紧的围绕着用户的需求，以问题为导向。现阶段主要发力两个点，第一个是智能、性能、高性能，让大家能用起来、用好、存下来。第二个，保证我们探索，怎么让数据能够安全的存下来。

宋家雨：EDSFF、CXL这样技术会对存储产生哪些影响？

孟坤:我觉得这个影响是肯定的，我觉得现在可能就是个契机。其实大家追求更快、更安全、更有效，其实是我们亘古不变的一个追求，包括你刚才说的E.3规格SSD，我们在没有做绿算之前，就尝试使用过类似Ruler这样的SSD产品，它的最大的好处是密度比较高，体积比较小，所以当时我们做原型机的时候能做到1U上百TB的容量,因为采用铝合金外壳，它的散热非常好，整体均衡一下，发现整体功耗表现非常不错，如今，生成式人工智能、大模型出现之后对存储性能提出了更高的要求，新的SSD、CXL产品会大有用武之地。

现在已经开始或者我们自己也有规划，当然更多的我们有一些合作伙伴在一块探索，大家做一些联合的解决方案。说白了，其实我们的一个目的就是给用户提供更充足、更可靠、更安全的资源，让它上面更好的去创新、更好的去发挥。

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