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Cite this article:
Yang, Y., M. Q. Zhou, W. Wang, Z. J. Ning, F. Zhang, and P. C. Wang, 2024: Quantification of CO2 emissions from three power plants in China using OCO-3 satellite measurements, Adv. Atmos. Sci., https://doi.org/10.1007/s00376-024-3293-9
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http://www.iapjournals.ac.cn/aas/en/article/doi/10.1007/s00376-024-3293-9
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基于OCO-3卫星观测估算中国三个典型发电厂的碳排放强度
电厂是中国主要的碳排放源。为了评估中国在实现《巴黎协定》方面的碳减排进展，监测发电厂的碳排放强度至关重要。已有研究证明了卫星观测计算点源的二氧化碳排放量的可行性，但该方法存在一定的不确定性。本研究基于OCO-3卫星观测数据，采用高斯烟羽模型估算中国三家发电厂的二氧化碳排放量，针对大气风场、二氧化碳背景值、卫星二氧化碳观测和大气稳定度等要素，讨论二氧化碳通量估算的不确定性。除此之外，本研究还将基于卫星观测的二氧化碳排放估算与自下而上的清单进行比较，结果表明托克托和农六师发电厂的二氧化碳排放量估算值比ODIAC排放清单分别偏低～3和～1 kt d-1，而包头发电厂的二氧化碳排放量估算值比ODIAC偏高～1 kt d-1。
关键词：OCO-3卫星, 发电厂, 碳排放, 高斯烟羽模型
创新点
本文基于OCO-3卫星SAM模式观测数据，采用高斯烟羽模型估算中国三家发电厂的二氧化碳排放量。基于最优估计理论，定量分析了平滑误差、大气风场、二氧化碳背景值、卫星二氧化碳观测和大气稳定度等要素对二氧化碳通量估计所造成的不确定性，结果表明卫星二氧化碳观测误差、大气风场和平滑误差是其反演不确定性的主要来源。
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大气科学进展
《大气科学进展(英)》(Advances in Atmospheric Sciences，简称AAS)——中国大气科学领域学术水平最高的英文期刊之一，1984年创刊，1999年被SCI收录。最新影响因子6.5，JCR分区表一区。
AAS主要发表大气和海洋科学领域的创新性研究成果，刊登气候学、大气物理学、大气化学、大气探测、气象学、天气学、数值天气预报、海洋-大气相互作用、人工影响天气和应用气象学等各主要分支学科的国际最新创造性论文和研究进展的综合评述。AAS积极扩展栏目，除学术论文外，还设有数据描述文章、会议报告（特邀）、学科亮点(News&Views)（特邀）、展望（Perspectives）（特邀）及有关大气科学领域研究进展的讨论等。
AAS由国际气象学和大气科学协会（IAMAS）中国委员会、中国科学院大气物理研究所、中国气象学会主办，由Springer和科学出版社共同出版，是国际IAMAS的合作期刊。来自9个国家、36个专业科研机构的60多位优秀责编全程监督审稿过程。
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