用数据点亮人文:STEAM赋能的体验式学习之旅

文摘   2024-10-04 17:24   陕西  
  • 相关文章:人文研究中的量化方法当文学邂逅数学:从“远读”到“文学数学”玩转现实:游戏作为数字人文研究的透镜

    数字人文(DH)正在重塑人文学科的研究和教学方式。它要求学者们不仅具备传统的人文素养,还要掌握数字工具和计算方法。如何将这些看似不相干的知识和技能融合,培养出兼具人文底蕴和数字技能的新一代学者,是数字人文教育面临的关键挑战。本文将深入探讨加州大学伯克利分校数字人文暑期辅修和证书项目(DH at Berkeley Summer Minor and Certificate Program)的体验式学习模式,分析其如何通过将科学、技术、工程、艺术和数学(STEAM)等多学科知识融入数字人文教学,培养学生的跨学科思维、创新能力和批判性思维。
一、数字人文与STEAM教育的融合:培养人文数据科学家
伯克利数字人文项目的目标是培养一种新型的“文艺复兴式”人才——人文数据科学家。他们能够深入文化分析和批判,又能从技术底层理解数字工具的运作机制和潜在偏差,并批判性地运用这些工具开展研究。项目强调打破科学与艺术/人文学科之间的虚假二分法,将STEAM教育理念融入DH教学,将学生的创造潜能作为科学学习的催化剂,培养他们超越学科界限的思维方式。
"... we advocate for a new kind of renaissance person, a humanistic data scientist capable of profound cultural analysis and critique."
二、体验式学习:在实践中点燃学习热情
该项目采用“做中学”的教学方法,鼓励学生积极探索、实验,并包容失败。通过实践项目,例如构建数字档案、开发互动式电子文学作品、分析社交媒体数据等,学生能够将理论知识应用于实际研究,从而更深入地理解数字人文方法的价值和局限性。这种体验式的学习方式不仅能够帮助学生掌握DH相关的技术知识,更能培养他们的创造性思维、问题解决能力和团队协作精神。
"They become proficient in a wide array of methods and can implement these methods within their original research."
"We remove barriers for entry, so novices learn through cascading mentorship structures and cognitive apprenticeship to produce collaborative, cross-disciplinary research projects."
三、伯克利DH项目的核心课程与教学方法
该项目提供一系列核心课程和选修课程,以全面提升学生的数字人文素养。
核心课程
DIGHUM 100 (数字人文理论与方法): 该课程引导学生运用不同的人文理论框架,如形式主义、结构主义和后结构主义,对数字文化现象进行批判性思考。学生需要选择一个档案或作品集,学习如何定义、数字化管理和策展档案,并运用Python编程进行探索性数据分析,制定和完善研究问题。课程还介绍了MAXQDA(定性数据分析)、Tableau(数据可视化)和Gephi(网络分析)等工具,帮助学生进行多维度的分析。
DIGHUM 101 (数字人文实践): 这门实践课程是DH项目的基础编程体验课程,主要使用Python编程进行数据采集、清洗、可视化和分析。学生将学习如何使用Jupyter Notebook、Bash和GitHub等工具进行代码编写、版本控制和协作。课程强调将编程技能应用于解决实际研究问题,例如文本分析、数据挖掘和网络分析等。通过小组项目和个人项目,学生能够将理论知识转化为实践操作,并提升团队协作和沟通能力。
选修课程
DIGHUM 150A (数字人文与档案设计): 该课程深入探讨数字档案的理论基础和实践方法。学生将学习不同类型的数字档案,例如文本档案、图像档案、音视频档案等,并学习如何使用各种平台和工具,例如Omeka、WordPress等,设计、构建和管理数字档案网站。课程强调数字策展的伦理和方法,并鼓励学生将自己的研究成果以数字档案的形式进行展示和传播
DIGHUM 150C (数字人文与文本和语言分析): 该课程介绍自然语言处理(NLP)技术在文学研究中的应用。学生将学习如何使用Python编程和NLP工具,例如NLTK、spaCy和WordNet等,对文学文本进行分析,例如词频统计、主题建模、情感分析等。通过实践项目,学生能够探索文学作品的主题、风格、修辞手法等,并运用数据分析方法支持自己的文学评论观点
"They use principal component analysis from Python’s scikit-learn library for machine learning to investigate word counts of the narrators of Wilkie Collins’s novel The Moonstone..."
DIGHUM 160 (批判性数字人文): 该课程探讨数字人文方法在社会和文化批判中的应用。学生将学习如何运用数字工具和方法,例如文本分析、网络分析、数据可视化等,研究网络社群、社交媒体、数字文化等现象。课程鼓励学生批判性地反思数字技术对社会和文化的影响,并运用数字人文方法提出自己的见解和观点。课程使用Reddit等平台的数据进行案例分析,例如研究特定社群的言论模式、观点变化和社会互动
"DIGHUM 160 aims to bring the hermeneutic tradition in humanities - the study and methods of interpretation - together with the quantified approaches offered by DH."
四、案例分析:学生作品展示
学生作品包括分析流行音乐歌词、艺术作品分类、中国古代志怪小说研究、Reddit社群分析等,生动地展示了学生如何将DH理论和方法应用于实际研究,并通过数字工具和平台进行知识创作和传播。这些项目鼓励学生将个人兴趣与学术研究相结合,提升学习的动力和创造力
五、培养创造性思维:超越既定框架
伯克利DH项目注重培养学生的创造性思维,鼓励学生进行跨学科思考和创新。他们认为,创造力并非少数人的天赋,而是可以通过后天培养获得的能力。通过鼓励学生勇于尝试、不怕失败,并在迭代式的学习过程中不断反思和改进,可以有效地提升学生的创造力和问题解决能力
"Through confidence training, we teach students that they can change the world through new approaches and solutions based on creative exploration and expression of themselves."

伯克利DH项目的体验式学习模式为数字人文教育提供了宝贵的经验。通过将多学科知识融合、鼓励实践探索和批判性思考,该项目有效地培养了学生的数字人文素养,能够为他们在未来的学术研究和职业发展中奠定坚实的基础。这种教育模式也值得其他我们借鉴和推广,共同推动数字人文领域的蓬勃发展。


智能数字人文
人工智能与数字人文