Steam上的智能革新，AI如何玩转游戏新纪元？

2024年初，Steam对AI生成式游戏的政策进行了重大调整。新规明确了AI内容游戏的发行标准，要求开发者详细说明AI技术在游戏开发和运行中的应用方式。从最初的严格限制到现在的有条件开放，这一政策调整为开发者提供更大的创新空间，激发众多独立开发者和团队积极探索AI辅助游戏开发的新路径，也为AI在游戏行业的应用带来更多的可能性。

在此背景下，从美术设计到编程，AI正在逐步渗透游戏开发的各个环节。本文将聚焦于Steam平台上AI+游戏的现状，通过具体游戏案例，一窥开发者们如何借助AI为游戏创作带来新的尝试，以期探索AI在游戏设计中的可能性与新动向。

自Steam官宣放松AI禁令以来，平台游戏发布生态出现了显著变化。从2024年1月至今，Steam共计推出8054款游戏，其中377款披露使用了AI内容。AIGC在每月新上线游戏中的渗透率显著增长，从年初的0.7%激增至4月的6%，并在5月保持在5.3%。

数据来自IEG Game Research Center

在具体应用领域，AIGC在美术设计方面的应用最为广泛，目前的统计中，有超过80%的游戏选择利用AI来辅助美术创作。政策调整后，随着TTS技术的革新与成熟，AI配音的使用也有所增加，超过10%的AI+游戏开始尝试这种方式降低成本。

同时，开发者也在积极探索AI在文本生成与编程领域的应用，进一步拓宽其在游戏创作中的应用场景。整体而言，从1月到5月，AIGC在各个领域的应用比例有所波动，但整体呈现增长趋势。特别是美术领域，其应用比例一直保持在较高水平。

数据来自IEG Game Research Center

在当今的游戏开发中，AI技术的应用已经变得越来越广泛和多样化。根据其使用方式的不同，我们可以将AI在游戏创作中的应用分为两大类：资产生成与LLM接入。

资产生成是目前AI应用于游戏创作的主要领域。在资产生成的初期阶段，AI凭借数据优势，参与游戏的创意生产，提供创意思路与优化建议，增强内容的独特性和吸引力，整体上推动游戏开发迈向智能化与高效化的新时代。同时，AIGC不仅加速创建游戏中的场景、角色、道具乃至音效等多元化资产，尤其在像素艺术与2D独立游戏中显现其高效与创意潜力，平衡了成本与质量的需求。

研发商：Red Barrels

发行日期：2024 年 3 月 5 日

AI结合方向：海报、相册等图片类的资产生成

游戏链接：

https://store.steampowered.com/app/1304930/The_Outlast_Trials/

《逃生：试炼》是《逃生》系列的新作，背景设定在冷战时期的恐怖生存游戏，玩家被Murkoff公司用于精神控制实验。游戏提供单人或多人合作模式，目标是完成挑战性的试验，收集证据揭露公司罪行，并在道德和心理的极限测试中存活下来。玩家可以定制角色，使用特殊工具在隐匿和逃跑中与敌人周旋，体验从身份崩溃到新意识形态建立的心理过程。

在整个游戏开发过程中，有较多的图片以及海报使用了AIGC进行生成，在开发者有所声明之前，社区中对于开发团队使用AIGC内容展开了激烈讨论。最后，游戏在社区的舆论压力与Steam政策的调整下发表了相关声明，注明了部分素材使用了AIGC内容进行资产生成。

值得一提的是，自2024年1月至5月，Steam平台上应用AIGC技术的游戏在月CCU排名上呈现出强劲的增长势头。The Outlast Trials的在线玩家数量从1月的3,021人稳步增长至3月的7,188人，连续三个月在AI游戏类别中CCU增长量排名第一。

研发商：Spellarena&snr

发行日期：2024 年 5 月 24 日

AI结合方向：TRPG模组开发者的资产生成

游戏链接：https://store.steampowered.com/app/1896060/Never_Ending_Dungeon/

《永无止境的地下城》（Never Ending Dungeon）是一款由大语言模型驱动的TRPG模组生成软件，目的是简化桌游的准备工作以及丰富桌游的创意体验。

TRPG，尤其是《龙与地下城》（D&D）主题，有着深厚的文化背景和广泛的玩家基础，但游戏开盘前的准备工作对于DM来说确实不算简单。为解决这一问题，《NED》应运而生，项目计划通过混合模型生成从剧本、地图到生物、物品在内的全套游戏模组。项目在2021年7月29日于Kickstarter上发起众筹，众筹期间获得了6282名支持者的371,206欧元（约合290万人民币）的支持。

玩家可以创建包含陷阱、NPC、怪物和宝藏的冒险内容，并可以自定义调整生成的内容。游戏内部有丰富的怪物与地形编辑，省去了自行绘制地图或创建怪物的繁琐步骤。内置的Roll点器，也可以与朋友一起进行游戏，单局游戏最多支持5名玩家参与。除了支持玩家在内部直接游玩，还可以导出完整的地图到Foundry VTT这类专业的跑团地图工具中。

在AIGC的运用上，项目使用了微调过的大语言模型在云端，可以根据输入的需求生成符合玩家心意的冒险内容，例如绵密的丛林、威严的古堡、繁忙的城镇。然而在实际使用过程中，目前项目并不能无法精准实现玩家的需求，经常会生成驴头不对马嘴的内容。

一些玩家在差评中提到，游戏内的大语言模型并没有很好地匹配和理解他们的需求。

同时，项目的定价也饱受诟病，虽然是EA阶段，但是已经采用订阅制进行销售了。$14.99/99.99/199.99分别为月费、年费以及买断的价格，这个价格已经超过相当多DM自身在地图以及模组制作的成本了。实际上，在一些一线DM的工作流程中，很多流程已经有所简化，社区内实际上有非常多的定制地图模组可以使用，同样价格可以在社区内买到成百上千的定制地图模组，并且整体的组合流程也相当快速。

总体来看，如果是从零构建一个跑团模组，使用《NED》确实能够节省一定程度上的基础工作量。但从可用性上来说，无论是地图生成还是故事生成，比起Dungeon Alchemist、ChatGPT这些单独的垂类工具都要逊色很多。也有一些专业用户提出，在实际使用场景下，《NED》的生成结果可以作为整个模组中的单个战役以及单一故事的参与到游玩中。虽然这种AI创新的结合方向值得期待和持续关注，但是长期来看还需要大量的数据积累以及调教经验。

研发商：小行星游戏工作室

发行日期：2024 年 5 月 23日

AI结合方向：卡牌、立绘等图片类资产生成

游戏链接：https://store.steampowered.com/app/1278540/_/

《电竞教父》由小行星游戏工作室开发，游戏融合了MOBA、DBG和战队养成，玩家需要扮演战队经理组建自己的战队，并通过参与赛事登上顶峰。游戏的战斗以回合制卡牌为主要玩法，引入了moba的5v5的机制和界面。

独立游戏的制作团队一般并不大，所以很需要把精力和成本投入到玩家感知最强烈的地方去——游戏玩法构筑。因此在美术方面只要能够满足团队的表现需求即可，可以看到游戏在卡牌、立绘等部分最终产出的稳定性相当不错。

就目前的工具使用情况而言，常用的资产生成还是SD+LoRA+ControlNet。但游戏的开发团队提到，实际使用过程中还是需要考虑到作品对美术素材的要求，如果对造型、特征等需求的要求很高，AI还是很难令人满意。但是好在这款项目不需要很复杂的人物特征，因此在很短的时间内就跑通了整个AI美术管线的流程。由此可见对于很多独游项目来说，AI带来的提效与便捷还是相当有帮助的。

但正如同他们在Steam页面声明的一样，这并不代表游戏没有诚意，而是将更多时间花在了打磨玩法与整体游戏体验上去。这里放一段制作人千水的思考，“AI只是个工具，没办法真的替代真正的艺术家和创作者。对于绘画而言，更重要的是思考和想法，因为这些思考和想法改变了呈现出的光影、笔触等等一系列，最终才产生风格和有价值的呈现。”

研发商：Tinymice Entertainment

发行日期：2024 年 3 月 11 日

AI结合方向：概念图、基础概念等初步创意生成

游戏链接：

https://store.steampowered.com/app/2628570/_/

《异星开拓者》是一款以太空探索为题材的城市建造与模拟经营游戏。玩家将在异星球上建立太空基地，通过立体建造系统和资源管理，逐步发展城市并制造飞船。面对不同星球的独特环境和挑战，玩家需要策略性地规划，解锁开拓者，逐步扩展基地，最终实现星际旅行和宇宙深处的探险。

游戏在创意构思及概念设计阶段广泛应用了AI技术。定居者半身像和一些行星的概念设计均借助自训练的图像生成模型完成，同时定居者、行星或文物的文本想法则利用NLP技术辅助生成。

《异星开拓者》在Steam平台上的好评率高达87%。许多玩家称赞游戏概念新奇，主打轻量化的城市建造模拟，搭建过程充满趣味性，是打发时间的绝佳选择。

然而，也有玩家指出，游戏的核心玩法内容相对有限，玩家可能仅需大约三十分钟的快速资源积累阶段，便能迅速推进至游戏后期——解锁并利用发射平台。是不是快得有点过分啦？

研发商：Zueir AI

发行日期：即将推出

AI结合方向：故事以及图片等预生成资产

游戏链接：https://store.steampowered.com/app/2899160/AI_Fantasy/

这是一款传统MUD类游戏结合AIGC的作品，游戏中包含100个精心设计的线性任务和超过10,000个交互事件，所有内容均由LLM生成，丰富了玩家的选择和游戏体验。

玩家角色可以通过54个等级系统进行全面升级，提升力量、敏捷、智力、魔法和口才等多种属性，以适应不同的战斗和探索风格。

音乐和环境插图均为AI生成，游戏中设有12种独特的生物群落，每个群落都有其独特的环境和挑战，要求玩家不断适应和征服。《AI Fantasy》实现了预生成AI资产与Roguelite、RPG的结合与尝试。

LLM接入是指将先进的自然语言处理技术应用到游戏中，提升游戏的智能化和互动性。通过接入大语言模型，游戏中的NPC可以实现更加自然和智能的对话和互动。在这类型的应用中我们进一步细分为两类：NPC+LLM，以及故事生成。

这一类应用主要集中在游戏中的NPC上。通过接入大语言模型，NPC可以实现更加自然、智能的对话和互动，生成合适的回应和任务线索，提升游戏的沉浸感。此外，AI可以动态生成和调整游戏关卡，根据玩家的行为和偏好设计符合其兴趣和挑战水平的关卡布局，增加游戏的可玩性和独特性。

研发商：筠悦游戏

发行日期：2024 年 5 月 15 日

AI结合方向：NPC+实时生成聊天

游戏链接：https://store.steampowered.com/app/2753730/_/

继《完蛋》AI陪伴产品系列走红之后，又一款虚拟女友互动游戏面世。同样走的是国产爽文套路，该游戏在角色设置、剧情流畅性以及逻辑严密性方面与同类型游戏相比并不是很突出。但相较于《完蛋》的定价，《美女》在首周以29元的价格推出，显得更亲民。

创新性互动可以算是该游戏的一大亮点，玩家在完成主线任务和解锁各女主角的结局后，可以在游戏的电话簿中与她们进行AI短信聊天。AI会根据角色的性格特点，对玩家的输入做出语音和文字的个性化回复。然而实际体验中还是会存在人物回复缺乏一致性以及代入感不强的情况，说实话并不能算特别加分。

研发商：IntelliPlay

发行日期：2024 年 6 月 17 日

连接至用于 AI 内容生成的第三方服务：Azure OpenAI

游戏链接：https://store.steampowered.com/app/2899160/AI_Fantasy/

完美世界灵思工作室开发，是一款采用大语言模型驱动NPC的AI剧本杀游戏。玩家需要扮演一名侦探，通过收集物证以及对话NPC，调查发生在一起公寓中的谋杀案件。

游戏完成度还不错，整体偏实验性质，完整的还原了剧本杀的流程。剧本是非常简单的一人一刀，玩家只需要按照引导，通过搜集证物+NPC询问来获取证言，梳理案件信息。根据信息收集的进度，游戏也会进入不同的阶段，释放下一阶段的信息和内容。

为了实现在案件探索的不同阶段，NPC主动放出信息的不同，游戏采用了较为复杂的Agent接入。这样就达到了玩家在开头的询问时，Agent不会将未涉及的线索和证言放出来的效果，NPC还会在LLM的操控下撒谎和隐瞒一部分真相，只有玩家完成最后的结案推理才能精确找出犯人。

游戏还接入了TTS以及大语言模型，当玩家打开NPC互动与TTS这两个选项时，不仅在对话中可以听到NPC的语音台词，同时NPC们会根据游戏进程以及收集到的线索内容进行对话（消耗Token），引导以及辅助玩家补完游戏剧情和案件线索。

故事生成是大语言模型在游戏创作中的另一重要应用。AI可以根据游戏背景和玩家选择，动态生成丰富多彩的剧情和对话内容，使游戏的剧情发展更加灵活和多样化。例如，AI可以生成不同的剧情分支和结局，提供独特的游戏体验。

游戏的自定义旁白设置和保存系统，允许玩家自由探索不同的故事分支和结局，游戏使用Stable Diffusion生成插图。

但是，游戏仅限于文字交流和图片生成，缺少了数值系统等深度游戏机制，这在一定程度上限制了其可玩性。同时，虽然AI的辅助为玩家提供了高度自由的探索空间，但游戏的互动性和连贯性仍有待提升。

研发商：Ada Eden

发行日期：即将宣布

AI结合方向：GLM与Stable Diffusion用作故事与实时图像生成

游戏链接：

https://store.steampowered.com/app/2542850/1001_Nights/

在这款前所未有的AI原生游戏中，玩家将扮演传奇女主角山鲁佐德，探索一个由语言和故事构建的奇幻世界。游戏灵感源自维特根斯坦的哲学，赋予玩家一种独特的能力——将语言转化为现实。

作为山鲁佐德，玩家将打破旧时代的限制，为波斯帝国书写新的传说。通过智慧和语言的力量，玩家将引导故事的走向，收集强大的武器，并在充满挑战的战斗中证明自己的勇气和智慧。

玩家需要引导AI国王讲述故事，巧妙地让他说出关键道具名称，如“剑”、“刀”或“盾”。这些道具将在游戏中实体化，成为玩家手中的强大武器。

团队采用大语言模型+SD的形式，将文字描述变为可视化的现实。玩家可以从故事中收集具有特殊效果的武器卡牌，并在故事构建的世界中使用这些武器与国王进行战斗。

游戏通过结合AI技术和哲学理念，创造了一个独特的互动体验。玩家在探索由语言和故事构建的奇幻世界时，不仅能感受到维特根斯坦哲学的深刻影响，还能通过语言的力量将虚拟变为现实。‍

游戏的创新之处在于其将文字描述转化为可视化的现实，并通过实时生成的图像提供沉浸式的视觉体验。这种前所未有的游戏机制不仅挑战了传统游戏的界限，也为玩家提供了一个充满智慧和勇气的冒险旅程。

在数字化浪潮里，从舆论的风起云涌，到技术的集中突破，再到未来的无限可能，AI为游戏创作灌注了满格的能量，引领着游戏设计与体验的新方向。但别忘了，再厉害的创新路上也总有几块绊脚石，AI在游戏领域的尝试也不例外。对于现状的看法，我们也有一些自己的思考和总结：

1. 舆论风险的挑战：随着AI项目的放开与增多，国内外社区对于游戏项目素材的AI鉴别贴屡见不鲜，玩家对于AI的鉴别能力也水涨船高。虽然大方向上AI的应用势不可当，但是考虑到舆论环境的风险性，在提高调教水平的同时也要更加关注社区的舆论环境。

   
   

2. AI应用集中度高，资产生成日趋成熟：现阶段，绝大部分开发者对AIGC的使用集中在预生成内容的提效，尤其是在美术领域 。在Steam平台上，超过80%的AIGC相关游戏展现了这一点。对于独游作品团队来说，使用AI进行2D类资产生成已经是比较成熟的业务流程了，一些有经验的团队可以快速使用相关工具完成资产的建设，从而加速游戏开发进程。

   
   

3. Agent与NPC结合的高门槛：集成Agent技术至NPC的设计中，以实现深度叙事和提供沉浸式体验，这一过程的门槛依旧较高。它要求开发者不仅要对基础模型有深入的理解，还需对游戏的整体架构有精准的把控。实现这一目标，需要团队具备丰富的技术积累和创新能力，以确保叙事的连贯性和游戏体验的丰富性。

   
   

4. AI在游戏中的重要性日益凸显：尽管目前市场上尚未发现真正的AI Native玩法的游戏，但AI技术的集成，尤其是大型语言模型的应用，已经在增强NPC互动和动态故事生成方面发挥了重要作用，极大地丰富了玩家的游戏体验。

   
   

5. AI+游戏未来发展方向明确：

   ● 深化与拓展应用：AI技术在游戏中的应用需要进一步深化和拓展，覆盖更广泛的游戏开发和玩家体验领域。

   ● 算法与资源优化：对AI算法进行优化，提高计算效率，同时合理分配计算资源，如通过Token成本优化降低运营成本。

   ● 探索创新玩法：鼓励探索基于AI的全新游戏玩法和体验，推动AI Native游戏的发展，为玩家带来前所未有的互动方式和故事体验。

当然，随着技术的不断进步和市场环境的适应，AI也在参与游戏制作的更多环节，从素材到代码，从NPC到玩法我们有理由期待AI+游戏将开启一个全新的互动娱乐时代。可以说，如何精准驾驭AI这股力量成为一道亟待破解的谜题。开发者需要确保在AI的加持下，创造出既惊喜连连又不失平衡性的游戏生态系统，确保在不牺牲艺术原创性和故事叙述深度的前提下提高游戏内容的生成效率、增加游戏的可玩性，确保每一次算法的跃进都不触碰数据隐私的红线。