《人工智能安全》（复旦大学曾剑平编著，清华大学出版社出版，2022）本书紧跟技术前沿、理论联系实践、在阿里云天池AI平台配备10个Python案例，是网络空间安全、人工智能相关专业高年级本科生和研究生教材。PPT、代码和视频（概要）配套教学和学习资料的获取方法如下：
1、教学用的PPT
共有19个PPT，分别对应于书的14章。
下载链接（网盘）: https://pan.baidu.com/s/1OGkqA69AMxyIn-ME4qzZKA 提取码: vg19 （如果发现链接失效，请转至留言处获得最新下载方法）
PPT1：人工智能及其脆弱性、人工智能安全的基本属性、人工智能安全技术体系、人工智能安全的相关法规等。
PPT2：训练数据的非平衡现象及影响，非平衡数据的数据层、特征层和算法层处理方法，非平衡数据分类的在线Python实例。
PPT3：训练数据的噪声产生原因及其对训练的影响，噪声处理的PAC理论，基于数据清洗的方法，主动式噪声过滤以及噪声鲁棒性模型。
PPT4：小样本学习理论、方法体系，数据增强方法、基于模型的小样本学习（多任务、嵌入和生成式）、基于算法的小样本学习。
PPT5：网络入侵检测的人工智能方法、数据处理、挑战性问题，天池AI的实例。
PPT6：SQL注入检测的人工智能方法、数据处理、特征处理、天池AI的实例。
PPT7：虚假新闻/谣言检测的统计学习方法、多任务学习方法，天池AI的实例。
PPT8：攻击与防御的智能技术，包括基于图论的方法、基于Bayes网络的方法、基于Markov理论的方法、基于博弈论的方法。
PPT9：机器学习系统的攻击者（机器学习系统的漏洞、攻击者及其目的、知识及攻击者能力、攻击者的代价与收益、攻击行为与分类）。
PPT10：对抗攻击的理论与方法（对抗样本生成的6大类方法）。
PPT11：典型对抗攻击方法，包括投毒攻击、后门攻击、逃避攻击、迁移攻击、自然语言对抗样本和口令对抗网络，天池AI的实例（手写数字分类、文本情感分类等）。
PPT12-1 - PPT12-4（4个）：机器学习系统的隐私安全，包括机器学习模型的隐私安全、隐私保护技术基础、大数据隐私攻击与保护、隐私计算架构等。
PPT13：聚类模型的攻击，包括聚类攻击场景、聚类算法的攻击模型、两种典型攻击方法及天池AI上实例。
PPT14：对抗攻击的防御方法，包括数据层、模型层和算法层。
PPT15：机器学习平台的安全，包括机器学习平台漏洞、TF模型安全与安全措施。
PPT16：阿里云天池AI学习平台上的10个实验案例使用介绍，包括数据、实验方法等。
2、相关实例和Python代码
天池AI学习平台：https://tianchi.aliyun.com/course/990
3、视频
4、相关拓展阅读
本公众号不定期推送与《人工智能安全》、《Python爬虫大数据采集与挖掘》、《互联网大数据处理技术与应用》相关的文章，是作者在相关领域教学科研中的一些资料，可以加深对书中一些问题的理解。欢迎大家继续关注、转发。
阅读原文，进入dangdang网图书页面。
