本公众号不定期推送与《Python爬虫大数据采集与挖掘》、《互联网大数据处理技术与应用》、《人工智能安全》相关的文章，是作者在相关领域教学科研中的一些资料，可以加深对书中一些问题的理解。
各个专业都有若干优秀期刊，世界各国科研人员在上面发表自己的科研成果，可以看作是研究的前沿。
而IEEE TIFS和TDSC是网络空间安全最重要的两本顶级期刊，对此，我们写一个简单爬虫从相应主页上抓取2013-2022年发表的论文，为了简化起见只采集每个文献的标题。对标题标题进行简单的分割和停用词过滤，并根据词频大小对每一年的论文进行可视化。如下是TIFS和TDSC最近三年的研究图谱，完整的可以到关联的视频号（IntBigData）查阅。
TIFS 2022：对抗学习（adversarial learning）、隐私保护、隐私攻击、以及安全人脸识别、图像/人脸伪造（Spoofing、Forgery）检测等。信息泄露、安全认证等传统经典安全问题在新的应用有了新的含义。
TIFS 2021：各类网络Network（对抗生成网络、车联网、物联网、各类神经网络）的安全及应用，机器学习、深度学习、强化学习、迁移学习、对yin抗学习、表示学习等学习的安全及应用。
TIFS 2020: 隐私安全、生物识别、人脸识别、网络安全、学习系统
TDSC 2022：数据安全、隐私安全、网络与云安全
TDSC 2021：隐私保护、隐私攻击、学习模型安全
TDSC 2020：云安全、隐私、移动计算android安全、安全协议等
参考书《Python爬虫大数据采集与挖掘》（清华大学出版社，2020），该书侧重于采集、文本处理和Python实现，可实践性强，有效解决大数据教学“无米之炊”的问题，是学生很喜欢的课程，开课的老师可以获得各种相关教学资料。
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