智能时代必读的《人工智能安全》

文摘   科技   2022-09-14 19:25   上海  
新兴技术应用到一定程度,其安全问题必然得到重视,这是因为新技术本身所固有的漏洞极容易被利用。当前热门的人工智能安全正是在这种背景下出现的,微软的AI对话模型被恶意训练、交通指示牌上的污点导致无人驾驶识别错误,诸如此类问题正在严重威胁人工智能模型和算法。这是一种狭义上的人工智能安全。
从学科发展的角度来看,人工智能与网络空间安全有密切的联系,广义的人工智能安全是人工智能与网络空间安全学科方向的交叉,主要体现在:
(1)人工智能技术已经被广泛用于网络空间安全攻防,例如入侵检测中的分类器方法、口令破解中的深度学习方法、漏洞发现的智能方法等等。
(2)由于应用场景、算力、模型复杂性等原因,绝大部分人工智能应用离不开网络空间,因此AI模型和算法本身存在漏洞必然在网络应用中体现出来,因此造成了新的网络空间安全问题。
本书正是基于这样的视角,系统地梳理了人工智能安全问题、基本属性、技术体系。构建人工智能安全观,讲述人工智能安全的数据处理、人工智能用于网络安全攻击与防御、AI模型对抗攻击与防御以及人工智能平台安全与工具等方面的技术和模型。


同时以10个实际案例介绍了人工智能安全理论的实际应用(Python代码)。案例包括:机器学习模型的投毒攻击、逃避攻击,聚类模型的攻击,以及人工智能技术用于入侵检测、虚假新闻检测、谣言检测等。在线实验(具体操作见第14章):  

https://tianchi.aliyun.com/course/990


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互联网大数据与安全相关的各种技术,包括爬虫采集提取、大数据语义、挖掘算法、大数据安全、人工智能安全、相关技术平台以及各种应用。同时也会分享相关技术研究和教学的心得体会。
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