算力是计算能力，不仅是技术问题，也数字经济时代的新生产力，支撑着数字经济的发展。本文记录了（选择部分）郑纬民院士在复旦大学的报告“算力的互联与互通”，有些更详细的内容参考了郑老师在网上的公开演讲内容。
算力为什么存在互联和互通的问题？这是因为现在的计算世界里存在三类算力，郑老师归纳如下。
（1）超算就是超级计算机。超算算力是指能够进行大规模科学计算和模拟的算力，具备强大的计算能力和存储能力，能够处理复杂的科学计算问题。中国排名前十的超级计算机是：
神威太湖之光，是第1台峰值速度超过10亿亿次每秒，目前是12.5亿亿次每秒的计算机，主要用于医疗研究和预防自然灾害等项目。算力的常见单位，PC大概为G级别。 天河2号主要用于天气预报，电子商务，云计算和大数据等内容。 派-曙光用于国产卫星数据的计算机系统，能够分析全球大气系统，它的峰值速度达到了每秒8189.5万亿次。 天河1号用于航天，气候预报以及海洋环境模仿等领域。 神威E型计算机最高的速度超越百亿亿次的计算量级。 星云用于科学计算互联网智能搜索等领域。 神威蓝光计算机应用于海洋领域，气象预报，以及金融分析等领域。 深腾X8800装配了45度温水水冷，大大减少了散热的成本。 曙光5000A为石油，钢铁，海底隧道等领域提供了重大贡献。 银河系列巨型计算机最早诞生于1983年，是中国第1台，每秒钟运算达1亿字以上的计算机。
世界排名如下，最快者进入了E时代：
这些超级计算机主要分布于14个国家级超算中心。
（2）AI算力
AI计算具有计算密度高、需要大量低精度计算的特点。这是一个大力出奇迹的时代，AI算力由GPU、FPGA、ASIC提供。
英伟达硬件性能好编程生态好，大家都喜欢用，现在已经一卡难求。国产AI芯片存在生态不好的主要问题，要改变这个局面，郑院士指出就要做好十个软件：编程框架、程加速、通信库、算子库，AI编译器、编程语言、调度器、内存分配系统、容错系统、存储系统。
正如超算一样，随着国内人工智能产业快速发展，包括西安、武汉、成都、沈阳等在内的20多个城市陆续启动人工智能计算中心建设。
（3）数据中心算力（基础算力）
以 CPU 提供算力。适合复杂逻辑运算，通用应用：办公、数据库、数值计算。这是我们最常用的算力。
数据显示，截至2022年底，中国总算力规模排名全球第二，既然这么好，我们是否可以用超算的算力来支持我们大力出奇迹的AI计算吗？据悉，郑纬民院士团队在国产E级高性能计算机上训练了一个170万亿参数的超大规模预训练模型，模型参数可与人脑中的突触数量相媲美。但是，整体上还很可惜，目前还很多问题。因为它们源于各自不同的计算需求，计算架构和平台差异很大。就只看超算这类，就存在很多问题。国产超算平台架构多样，加剧了应用在移植和优化上面临的困难；不同系统需要单独编程与优化；相同的应用需要在不同平台单独编程和优化；编程复杂度高；异构架构在负载均衡、同步上需特殊考虑。
为此，就有了算力互联互通的问题。
郑纬民重点强调了算力互联的概念。他表示，算力的互联互通是实现“东数西算”的一项基本条件，更是数据中心算力发展的必由之路。郑纬民表示，在当前的应用场景中，带宽不足导致的低延迟是算力互联无从避免的局限性。他提出，要对现状做出改善，一方面要提高算力输送效率，通过并网实现高带宽、低延迟的算力互联；另一方面，可以屏蔽异构基础设施，通过统一编程框架和编译的资源管理与调度软件实现算力的互通。
互联网大数据与安全课题组
