Tiktok难民涌入小红书诉苦,美国驻中国大使馆公布数据实锤?他们终究吃了不懂数学的亏

文摘   职场   2025-01-23 18:01   北京  

美国大使馆发布数据显示:美国平均家庭净资产竟高达 120 万美元,然而,中位数却仅为 19.2 万美元。

一个理工男看到这个数据,第一时间本能反应就是脑补出下面这个曲线(形状意思一下,实际起点并不是0,右端长尾远比这长)。
从左至右,三个箭头指向的分别是众数,中位数,和算术平均数。
在统计学上,这玩意儿叫右偏分布,因为相比于正态分布的对称,这个曲线明显左高右低向右倾斜,所以叫右偏分布。
这种分布形态在财富统计中经常出现,可以说是常态。

但你看一眼这个曲线,除了右偏还有什么特征?

它的峰值极高,而尾部又极长,又让你想到了什么?

没错,这就是解析几何里面常见的对数曲线。

也就是说,美国家庭净资产大体上符合对数分布规律。

正如我们统计课所学到的,对数分布中,众数、中位数、平均数符合以下函数关系。

众数=e^(μ−σ^2)

中位数=e^μ

平均数=e^(μ+σ^2/2)

其中μ为ln⁡(X)的均值,σ为ln⁡(X)的标准差。

当平均数 = 6×中位数,即 e^(μ + σ²/2)=6×e^μ。

两边同时除以e^μ得出e^(σ²/2)=6,解得σ²=2ln 6≈3.5835,σ≈1.894。

众数=e^(μ - σ²)=e^(μ - 3.5835),而中位数是e^μ,所以中位数/众数=e^μ/e^(μ - 3.5835)=e^(3.5835)≈36。

最后求得,中位数是众数的36倍。

也就是说,美国家庭平均净资产120万刀,中位数19.8万刀,众数5500刀。

等等,这怎么跟做数学卷子似的,最后得出来都是严丝合缝的整数,是不是说明这题解对了?

这意味着什么?

所谓众数,也就是人数最多的一个区间,可见美国人数最多的一个群体,净资产围绕在5500刀周围。

而考虑到对数曲线左部的密集分布,如果我们把区间设为0-1万刀,那么大概就可以说你在美国日常见到的“绝大多数”,净资产分布在这一区间。

也就是说,最常见的美国人,净资产不会超过1万刀。

考虑到现金在家庭净资产中的比例通常在5%-20%之间。

而美国人由于其狂热的消费习惯,现金占比基本处于下限,也就是5%,于是印证了“很多美国人拿不出500刀”这句经验表述。

结合小红书最近的“中美大对账”,美国大使馆发这篇文章的意图究竟是什么?

毕竟从数据本身看,我只能得出一个结论:

小红书上那些哭穷的美国难民说得都是真的,美国贫富差距已经悬殊到令人发指。

美国大多数人民生活水深火热,美国底层早已民不聊生,且这部分人绝不在少数。

然后呢?

难不成美国大使馆这是要举大义,窝里反?

感觉文章最后就差一句“世界人民大团结万岁”了。

这是要彻底断了公知大殖子们的路,把他们斩尽杀绝?

虽说懂王上台砍了经费,但毕竟自己养得狗,大不了放生得了,你们怎么还非得把人家炖着吃了?

既然美爹都开始自爆了,不知道公知大殖子们当何以自处?

你说他们还会不会提中国贫富差距大,分配不均这茬?

那咱再放一组中国数据对比一下吧。

中国家庭净资产平均数:145万-160万元(全国统计数据)

中国家庭净资产中位数:70万-85万元(全国统计数据)

中国家庭净资产众数:20-40万元(基于平均数、中位数推算)

平均数是中位数的2倍,中位数是众数的2-4倍。

虽然我们要承认,确实存在贫富差距,但跟美国灯塔相比,是不是就可以忽略不计了?

这不是说我们没问题,但问题归问题,事实归事实。

你不能因为我们有问题,就一味跪着要跟美爹学,因为事实是,美爹才是更差的那个,而且不是差得一星半点,跟他学只能叫自甘堕落。

当然,调侃归调侃,我是不相信美国大使馆一夜之间就有了这么高的觉悟,开始自我批评了。

所以,估计问题还是出在快乐教育上。

就凭这些十位数以内乘法都算不出来的货,让他们弄明白对数分布下几个统计值的函数关系也确实难为他们了。

正好前两天有个移民法国的朋友,想把孩子送回清华读本科,让我帮忙写推荐信。

我说写倒是可以,但人家知道我是谁呀,写了有用吗?

虽然推荐信没帮上忙,但她让我帮忙看看选什么专业,说想学经济金融类,被我劝住了。

我说我跟你也不藏着掖着,这类专业,我自己招聘都要往后排,学校里导师带研究生也不愿意要。

为啥?

因为太水了,要数学没数学,要算法没算法,编程、处理复杂数据都不行,没准三观还歪,要来干啥?

这位同学倒是听劝,后来决定让闺女申请数理类的书院或者计算机类专业了。

相比之下,我去哈佛访问半年,打了半年篮球,一块打球的美国小孩有1/3是学经济的,还有不少学法律的。

后来一问才知道,原来哈佛经济类专业占比一半。

当时我就琢磨,中国可千万引以为戒,帝国将倾,非法即经,此言非虚。

反正收藏你也不看,点个赞意思下得了……             
我曾在欧洲读研,毕业进ASML做算法,创业时在哈佛大学访问半年,走遍中国,环游欧洲、北美、南美,考察了日本、东南亚。《中国力量》将从科技、财经角度为你还原一个最真实的中国。



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