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活动介绍
FACE TO FACE
师生面对面
“师生面对面”是化院“Chemical Bonding”系列活动之一，此前共开展三十五期，采用老师主讲、师生问答的交流形式，直面大师，共话成长。本次是第三十六期活动，我们邀请到了刘剑老师与大家交流AI赋能下的化学新方法的相关问题。活动面向化学学院全体学生，共开放15个名额。
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活动安排
SCHEDULE
【时间】
11月16日（周六）14:00-15:00
【地点】
化院A917
【主讲人】
刘剑老师
【主题】
AI赋能下的化学新方法
【报名方式】
于11月15日（周五）12:00前
扫码填写下方问卷报名
我们将主要依据报名信息的真实性、先后顺序、年级分布以及问题内容选择参与者。最终获得参加机会的同学将收到反馈。此次报名未获得机会的同学将在举办下一期化院“师生面对面”活动时优先考虑。
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老师简介
PROFILE
刘剑
博雅特聘教授，PI，博士生导师
学术简历
1995-2000 学士 中国科学技术大学 高分子科学与工程系；
2000-2005 博士 伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校 化学系；
2005-2010 博士后 加州大学伯克利分校；
2010-2011 研究助理 加州大学伯克利分校；
2011-2012 研究助理 斯坦福大学；
2012至今 教授，特聘研究员 北京大学 化学与分子工程学院 。
研究领域
物理化学, 理论和计算化学, 化学动力学和光谱,量子统计力学, 量子动力学, 光化学。
研究兴趣
课题组的研究涉及针对“真实”分子系统的化学动力学和热力学的量子和半经典理论。发展这些理论或方法将有助于预测在低温、包含轻原子（如氢、氦甚至锂）的真实系统中，被原子核量子效应（包括零点能、隧穿和相干效应）影响的动态、光谱和热力学性质。发展理论和计算工具以在原子水平上理解这些现象或实验结果，是现代物理化学中具有挑战性的前沿领域。
课题组专注于开发新的方法和模型，并将它们应用于“真实”分子系统。当前主要兴趣包括：
1.量子/经典统计力学
· 分子动力学路径积分和高效恒温器
· 非绝热系统的分子动力学路径积分
2.复杂/大系统的量子动力学和光谱学
· 路径积分Liouville动力学
· 半经典动力学
· 量子动力学的相空间表述
· 基于轨迹的非绝热量子动力学
3.量子动力学和统计力学的机器学习
欢迎同学们积极报名！
文案&排版：魏兴旭
