1043期:弗吉尼亚大学计算机系Dr. Meng招收自然语言处理/大型语言模型/机器学习方向博士

文摘   2024-10-14 06:44   加拿大  

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1043期:招生信息





1043期,今天小编给大家继续带来1个硕博士的招生信息,希望能够帮到大家,祝大家2025申请顺利。想获得更多的硕博士全奖职位信息的同学,可以关注微信公众号:北美PhDLeague



自然语言处理/大型语言模型/机器学习


    

University of Virginia

弗吉尼亚大学



  • 招收职位硕士、博士、实习生

  • 联系教授Dr. Yu Meng

                      (yumeng5@illinois.edu)


  • 学校介绍:

    弗吉尼亚大学 (University of Virginia, 简称UVA) 位于美国弗吉尼亚州夏洛茨维尔市,由第三任美国总统托马斯·杰斐逊 (Thomas Jefferson) 于1819年创立。校园环境优美,拥有丰富的文化底蕴以及友善热情的氛围。综合排名常年位于全美前25名 (USNews),全美公立大学前5名。UVA的计算机系 (Computer Science) 排名同样常年位于全美前25名 (USNews)。

  • 导师介绍:

    孟瑜 (Yu Meng,主页https://yumeng5.github.io/),博士毕业于伊利诺伊大学香槟分校 (University of Illinois Urbana-Champaign),师从韩家炜 (Jiawei Han),博士期间曾在普林斯顿大学陈丹琦 (Danqi Chen) 组访问,于2024年加入弗吉尼亚大学计算机系担任助理教授。研究方向为自然语言处理与机器学习,2021年-2023年获得谷歌博士研究生奖学金 (Google PhD Fellowship),2024年获得KDD最佳博士论文奖 (KDD Dissertation Award) 与OpenAI Superalignment Fast Grant。博士期间有40余篇论文发表于顶级国际会议,包括NeurIPS,ICML,ICLR,KDD,WWW,SIGIR,WSDM,ICDM,CIKM,ACL,EMNLP,NAACL,AAAI等,其中14篇为第一作者。曾在KDD,WWW,AAAI,ICDM,VLDB国际会议上发表8次Tutorial报告。在多个顶级国际会议担任领域主席 (Area Chair),包括NeurIPS,ICML,ICLR,COLM,ACL Rolling Review。曾在多家顶级公司研究院实习 (Google Research, Meta AI, Microsoft Research) 并保持广泛的合作与联系。组内拥有优秀的GPU资源。


  • 研究方向

    Dr. Meng的研究兴趣广泛涵盖自然语言处理 (NLP) 与机器学习,特别是更好地理解,训练,以及应用大型语言模型,近期具体的方向包括(不限于)以下

    1. Alignment and Reasoning of Language Models

    • Preference optimization

    • Complex reasoning (e.g., complex/long chain-of-thought)

    • LLMs Safety

    2. Efficient Language Modeling

    • Data efficiency: Reduce the annotation costs in training data curation (e.g., self-reward, self-correct)

    • Architecture efficiency: Scale the capacity of language models with affordable parameters (e.g., mixture-of-experts and sparse attention)

    • Compute efficiency: Maintain the quality of language models with less compute (e.g., quantization)

    • Inference/decoding efficiency: Reduce the latency in text generation (e.g., early exit, parallel decoding)

    3. Factual and Trustworthy Models

    • Retrieval augmented text generation & long context LLMs

    • Tool usages

    • Parametric memory and knowledge update

    • Model interpretation

    4. Interdisciplinary Language Modeling

    • Multi-modal (e.g., vision, audio)

    • Language models for coding/programming

    • Application to specific domains (e.g., biomedical)
  • 招收学生

  1. 招收2-3名博士生,提供全额奖学金 (RA/TA),多个硕士生,多个实习生 (in-person/remote)

  2. 优秀者会推荐和top university research labs学术交流访问,以及top公司实习和工作

  3. 会提供研究方向选择,方法技术细节,论文写作等多方面的指导

  4. 如果希望和我合作 (博士/硕士/实习申请),请填写表格https://forms.gle/ZsEyYewLogXodujc7,也欢迎邮件联系 (yumeng5@virginia.edu),如果邮件联系请注明已填写表格。很抱歉不能一一回复,如果我认为你的申请和我的研究比较匹配,我会在申请季开始后与你取得联系

  5. 如果申请博士/硕士请看UVA CS系招生说明:https://engineering.virginia.edu/departments/computer-science/cs-graduate-program

  6. 2025年度UVA工程学院 (包括CS系) 免除研究生申请费用

  7. 不需要GRE成绩
  • 招收时间:2025春季/秋季入学,长期招生

  • 奖学金全额奖学金







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