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1062期，今天小编给大家继续带来1个硕博士的招生信息，希望能够帮到大家，祝大家2025申请顺利。想获得更多的硕博士全奖职位信息的同学，可以关注微信公众号：北美PhDLeague
Arizona State University
亚利桑那州立大学
招收职位： 博士
联系教授：Dr. Yixuan He
学校介绍：
亚利桑那州立大学（Arizona State University，简称ASU）是美国著名的公立研究型大学，位于亚利桑那州的凤凰城（Phoenix）。ASU以其创新的教育模式、强大的科研实力和多样化的学术资源闻名全球。作为全美规模最大、增长最快的大学之一，ASU提供了一个多元化、包容且富有活力的学习和研究环境。在2025年QS世界大学排名中，ASU在全美位列38位，世界位列第200位。US News的排名显示，ASU位列“最具创新学校”第一。
近年来，半导体产业和电子工程在亚利桑那州迅猛发展。大批半导体厂商，数据中心进驻亚利桑那州，包括Intel，三星，台积电，NXP，On Semiconductor，Microchip，Analog Devices，Apple/Google data center等。从ASU毕业的同学，既可以选择留在学术界，也可以去工业界发展。
除了卓越的学术项目外，ASU位于凤凰城这一地理位置优势明显。凤凰城是美国第五大城市，拥有晴朗且冬季宜人的气候（冬季温暖舒适，夏季干燥炎热但是有空调），并提供了丰富的户外活动选择，如徒步、山地骑行和高尔夫等。城市交通便利，公共设施完善，生活成本相对合理。ASU的校园周边有许多餐厅、购物中心和娱乐设施，为学生提供了一个便利而多样化的生活环境。凤凰城的文化氛围也非常活跃，经常举办音乐会、艺术展和节庆活动，使留学生活更加丰富多彩
招生项目介绍：
在博士项目方面，ASU的许多专业具有很强的学术和应用背景，包括以下几个专业本次招生的专业：
统计学博士（PhD in Statistics，https://degrees.apps.asu.edu/masters-phd/major/ASU00/LASTPPHD/statistics-phd）：这个项目专注于培养学生在统计理论和应用领域的高水平技能。学生将有机会参与数据分析、机器学习和生物统计等多个方向的前沿研究，并在ASU的支持下发表高质量的科研论文。
数据科学、分析与工程博士（PhD in Data Science, Analytics, and Engineering， https://degrees.apps.asu.edu/masters-phd/major/ASU00/ESDSEPHD/data-science-analytics-and-engineering-phd）：该项目融合了数据科学、工程和分析方法，为学生提供全面的跨学科培训。毕业生将具备解决大规模数据处理、建模和算法开发等实际问题的能力，是行业和学术界争相追捧的人才。
应用数学博士（PhD in Applied Mathematics，https://degrees.apps.asu.edu/masters-phd/major/ASU00/LAAPMPHD/applied-mathematics-phd）：ASU的应用数学博士项目旨在培养学生具备强大的数学建模和分析能力。学生将有机会与各类应用领域合作，包括物理科学、工程学、生命科学和社会科学，为实际问题提供创新的数学解决方案。
数学博士（PhD in Mathematics，https://degrees.apps.asu.edu/masters-phd/major/ASU00/LAMATHPHD/mathematics-phd）：这个项目专注于纯数学的研究，强调学生在拓扑学、代数、几何和分析等领域的深入探索。ASU的数学系拥有一流的师资力量和研究设施，为学生提供了一个理想的研究环境。
导师介绍：
何奕萱老师（https://sherylhyx.github.io/）在2024秋季成为ASU助理教授， 指导博士生。在此之前，她在2024年博士毕业于牛津大学（University of Oxford）统计系（Department of Statistics)，师从Gesine Reinert教授和Mihai Cucuringu教授，读博期间获得学校克拉伦登全额奖学金（Clarendon Scholarship）资助，博士毕业论文题目为《用于网络分析的图神经网络（Graph Neural Networks for Network Analysis）》。何奕萱老师在ICML, ICLR, NeurIPS, CIKM, SDM, LoG等会议发表论文，在ICML，ICLR，NeurIPS, AAAI，AISTATS，KDD，WSDM, TKDE等担任审稿人, 并参与组织牛津大学和ASU的学术论坛。她具有中国、英国、美国的求学经历，热爱体育和音乐，曾是牛津大学羽毛球队和乒乓球队的成员，能用阳光多元的视角指导学生。
研究方向：
何奕萱老师的研究兴趣：何奕萱老师目前的研究主要通过设计新的（图神经网络）算法并研究算法背后的原理，来解决遇到的复杂问题。她的研究兴趣涉及图神经网络及相关机器学习、数据挖掘、数学建模等方向。
招收学生背景：
具备科研热情和经历，有探索精神和较好的自我驱动力；
满足申请网站上的基本要求。
具备熟练的Python编程能力，熟悉PyTorch等深度学习框架。
具备良好的英语写作和沟通能力，如成功的英语文章发表、演讲等。
为欢迎拥有统计学、数学、计算机科学、数据科学及相关学科背景的同学申请。欢迎对此感兴趣的同学邮件联系何奕萱老师，附上简历、成绩单，并介绍申请者的研究兴趣和经历。
招收时间：2025年秋季入学，招满截止
奖学金：全额奖学金
官方微信号：PhDLeague_Official
官方网站： http://phdleague.org/
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