点击上方“北美PhDLeague”关注我们
1076期，今天小编给大家继续带来1个硕博士的招生信息，希望能够帮到大家，祝大家2024/2025申请顺利。想获得更多的硕博士全奖职位信息的同学，可以关注微信公众号：北美PhDLeague
University of Arizona
亚利桑那大学
学校介绍：
亚利桑那大学（University of Arizona），简称UA，始建于1885年，位于美国亚利桑那州图森(Tucson)市，是该州的旗舰公⽴⼤学和第⼀所综合⼤学，亚利桑那⼤学也是北美研究型⼤学联盟美国⼤学协会（AAU）的65所成员校之⼀。该校被誉为“公立常春藤”。亚利桑那⼤学每年从美国国家科学基金会获得接近7亿美元的科研经费，在美国⼤学中位列第33位，被卡内基教育基⾦会列为特⾼研究密集型⼤学。根据2018年世界⼤学排名中⼼(CWUR)排名，亚利桑那⼤学位居美国国内第52名。亚利桑那⼤学曾荣获5次诺贝尔奖，2次普利策奖，28次斯隆研究奖，拥有29名美国科学院院士，18名美国国家⼯程院院⼠，26名美国艺术与科学院院⼠以及109名美国科学促进会院士。该校的光学研究中⼼是美国三⼤光学中心之⼀，也是世界上最优秀的光学中心之⼀；商学院的管理信息系统（MIS）学科与麻省理⼯学院和卡内基梅隆⼤学并称为MIS三巨头，在世界范围内享有极⾼的声誉；该校的附属医院为全州最大的医疗机构；此外，亚利桑那大学还是美国国家航空航天局（NASA）的重要太空辅助基地。
导师介绍：
1. PI姓名：Bo Liu
实验室名称：ACT (Agent, Control & Trustworthiness) Lab, part of the Joint AI/ML Lab
实验室方向：深度强化学习，可信赖人工智能，可解释/安全/风险感知人工智能，智能自动驾驶
导师和实验室介绍：刘博博士现任美国亚利桑那⼤学电子工程与计算机工程系副教授。他毕业于马萨诸塞⼤学阿默斯特分校计算机科学系，师从著名⼈工智能专家Sridhar Mahadevan（AAAI Fellow）和Andrew Barto（IEEE/AAAS Fellow），二者都是现代强化学习领域的重要奠基⼈。此外，刘博博士在2018年暑期访问了现代强化学习的另⼀位创始⼈Richard Sutton教授（IEEE/AAAI Fellow，DeepMind首席科学家DavidSilver的博士导师）。刘博博士是PRIMAL-DUAL优化在强化学习和时间差分学习领域的首位引入者，也是早期研究强化学习复杂度分析、可信赖决策和可解释决策的学者之⼀。迄今为止，他已发表超过50篇⾼⽔平学术论⽂，涵盖国际顶级会议和期刊，包括NeurIPS、UAI、AAAI、IJCAI、JAIR、IEEE-TNNLS以及ACM-TECS等。刘博博士的研究得到了美国国家科学基金会（NSF）、Amazon、腾讯、韩国电子科学研究院（ETRI）等多方资助。他的学术成就包括2015年不确定性人工智能会议（UAI'2015）最佳学⽣论⽂奖、2017年腾讯教师研究奖、2018年Amazon教师研究奖、2022年多智能体会议（AAMAS）最佳远见论⽂奖。欢迎有志于人工智能领域的学⽣加⼊他的团队。
招⽣意向：招收4-5名全奖博士生（2025年秋季⼊学）
主⻚：https://ece.engineering.arizona.edu/faculty-staff/faculty/bo-liu
联系⽅式：boliu@arizona.edu
2. PI姓名: Hongyi “Michael” Wu
实验室名称: integrated Wireless Information Network (iWIN)
实验室⽅向: (1) 研究深度学习模型⾥的安全与隐私问题 ; (2) 探索用深度学习模型来解决和防护下一代网络系统⾥的隐私和安全隐患
导师和实验室介绍: 亚利桑那大学电子与计算机工程系主任，IEEE Fellow, 曾担任美国多个R1大学(卡耐基CMU排名的顶级研究类大学)的系主任，拥有丰富的科研与管理经验。曾获NSF CAREER奖，路易斯安那⼤学杰出教授奖，IEEE PERCOM(Core Ranking A*)最佳论⽂奖。科研经费充足, 领导过60余项科研项⽬，资助总额超过2900万美元。发表了180余篇期刊与会议论文，覆盖多个计算机领域的顶级会议，如IEEE INFOCOM、ACM MobiHoc、IEEE S&P (Oakland)、NDSS、AAAI、ICCV、 Multimedia、IJCAI、ICDCS等。担任过多本顶级期刊的编委和多个国际会议的主席，如TPC Chair for IEEE Infocom 2020, Lead Topic Editor of IEEE Transactions on Computers (2023-now), Area Editor for IEEE Internet of Things Journal (2022-now), Associate Editor for IEEE Transactions on Computers (2022-now), IEEE Transactions on Mobile Computing (2018-now), IEEE Internet of Things Journal (2014-2018), and IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems (2013-2016). 毕业⽣多数进入了顶尖企业，如 Google，Apple，Amazon，IBM Research，CISCO等，另有⼀些在R1大学进⼊学术界任教。
招⽣意向: 招收 2 名全奖博士生及博士后⼀名(2025 年秋季⼊学)
主页: https://wu.static.arizona.edu
联系方式: mhwu@arizona.edu
3. PI姓名：Han Xu
实验室名称：Joint AI/ML Lab
实验室方向：机器学习应用的安全性，可信性，生成式AI模型
导师和实验室介绍：Han Xu博士本科毕业于南开大学数学系，硕士毕业于密西根大学，博士毕业于密西根州立大学，曾发表多篇机器学习可信性及安全性方向多篇会议论文，包括ICML，ICLR, NeurIPS，KDD等等，并曾执导学生论文获得ICLR 2024 spotlight。他计划与亚利桑那⼤学ECE系多名教授开展智能系统的安全性问题的合作研究，并同时与SonyAl, VISA Research等知名企业实验室开展长期合作。更多信息可参阅个人主页。主要研究方向包括：1. ML Adversarial Robustness：including ML robustness to adversarial examples, robustness to data poisoning attacks. 2. ML trustworthiness：including privacy, fairness and intellectual property protection. 3. Generative Al：trustworthiness in image / text generative Al models, such as diffusion models and Large Language Models (LLMs)
招生意向：招收1-2名全奖博士生（2025年秋季⼊学）
主页：https://sites.google.com/view/han-xu-123/home
联系方式：hannxu123@gmail.com
4. PI姓名：Huanrui Yang
实验室名称：Efficient AI Lab, part of the Joint AI/ML Lab
实验室方向：深度学习、模型压缩、软硬件协同优化
导师和实验室介绍：杨幻睿于2024年8⽉入职亚利桑那大学电气与计算机工程系，担任助理教授。杨幻睿本科毕业于清华⼤学电子工程系，在杜克⼤学电气与计算机工程系取得博士学位，并在之后进⼊加州⼤学伯克利分校Berkeley AI Research从事博士后研究。他发表了多篇顶级会议和期刊论文，包括⼀篇NeurIPS 2020 Oral，⼀篇KDD 2020 最佳学⽣论⽂和⼀篇MICRO 2021最佳论文，并入选2021年度上海世界人工智能大会(WAIC)云帆奖明日之星。他在博士及博士后期间有丰富的教学及指导本科生、硕士生以及低年级博士生进行科研与发表论⽂的经验，并因此获评2022年度Duke ECE Outstanding Service Award。随着实验室的创立，他计划与系内新成⽴的Joint AI/ML Lab的师生、亚利桑那⼤学校内其他研究室及Berkeley, Duke, JHU, UVA, UMD等知名大学和NVIDIA, Qualcomm, Panasonic等知名企业开展长期合作。⽬前实验室计划开展的研究方向包括（但不限于）：
AI Efficiency: Efficient deployment and adaptation of neural network/foundational models；
AI Security: Identifying and resolving issues on AI performance,
robustness, fairness, interpretability, trustworthiness, etc.
AI system and SW/HW co-design: Design AI algorithms that are suitable for system and hardware deployments, design system and hardware to accelerate AI deployments.
AI application and optimization: design and optimize AI-based models and systems for emerging applications like autonomous driving, robotics, smart health, biomedical, and other natural/social science applications of interest.
招生意向：招收1-2名全奖博士生（2025年秋季⼊学）
主页：https://sites.google.com/view/huanrui-yang
联系方式：huanruiyang@arizona.edu
5. PI姓名: Danella Zhao
实验室名称: Lab for High-Performance Secure and Intelligent Computing
实验室方向: (1) 基于小芯片的异构集成与协同设计; (2) AI系统的⾃动化和端到端加速;(3)安全架构与硬件安全。
导师和实验室介绍: 亚利桑那⼤学电⼦与计算机工程系副教授，曾担任国家自然科学基金会program director。她的研究获得多个奖项的认可，例如NSF CAREER奖和日本学术振兴会（JSPS）Fellowship。她的CAREER project 是⽆线片上⽹络（NOC）领域的开创性研究之⼀。该项目通过基于超宽带的互连⽹络的跨层设计，为构建节能型多核架构提供了⼀种新的通信范式。她目前的研究处于计算机架构、机器学习与安全的交叉领域，重点关注特定领域计算和隐私保护的边缘计算。她最近的⼀项研究是构建一种新的可重构小芯片异构架构，利⽤无线互连以实现实时机器学习的超⼤规模性能、能源效率和可靠性。在另⼀个项⽬中，她利用基于架构-硬件协同设计紧凑型深度学习安全加速器。她积极参与学⽣互动和学术提升，曾担任多个半导体和电⼦设计⾃动化会议的指导委员会主席、总主席和技术程序委员会主席。她担任过多本顶级期刊的编委，目前担任《IEEE计算机学报》和《IEEE电路与系统学报》的副编辑。 招⽣意向:招收 2 名全奖博士生 (2025 年秋季⼊学) 主页: https://ece.engineering.arizona.edu/faculty-staff/faculty/danella-zhao
联系⽅式: danellazhao@arizona.edu
官方微信号：PhDLeague_Official
值班博士微信号： yzong0107 (宗博士）
官方网站： http://phdleague.org/
点击“阅读原文”，进入我们的官方网站哦！
在这里点击“阅读原文”
