1048期:上海纽约大学Dr. Wang招收城市计算/空间人工智能方向博士

文摘   2024-10-19 12:45   加拿大  

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1048期:招生信息





1048期,今天小编给大家继续带来1个硕博士的招生信息,希望能够帮到大家,祝大家2025申请顺利。想获得更多的硕博士全奖职位信息的同学,可以关注微信公众号:北美PhDLeague



城市计算/空间人工智能/交通网络


New York University Shanghai

上海纽约大学
  • 招收职位士、研究助理

  • 联系教授Dr. Zhaonan Wang

                   (zhaonan.wang@nyu.edu)
  • 学校介绍

    上海纽约大学New York University Shanghai),简称NYUSH,是纽约大学全球网络中第三所授予学位的校园(继纽约、阿布扎比后,成立于2012年),它也是中国第一所获得授权颁发同时获得美国和中国认可学位的合资高等教育机构。所有学术活动均以英语进行。上海纽约大学是一所以文理科为核心的研究型大学,坐落于世界最伟大的城市之一,并拥有充满活力的知识社区;同时也享受纽约大学遍布全球的学术资源,除3所校园外还有13个学术中心,学生可以在其中追求无论是本地、全球,还是跨文化、跨学科的研究。

    上海纽约大学设有11个博士项目,具有与纽约大学相同的学术标准,毕业获纽约大学博士学位。被录取的学生第一年将在纽约完成博士基础课程,然后回到上海跟随导师完成博士研究。博士期间所有学生将获得美元标准的全额奖学金,并涵盖学杂费、全球保险、年度旅行津贴。本项目的博士生不仅享受与赴美留学相同身份、资源(包括如I-20、CPT/OPT)以及世界一流的研究环境,同时也将获得一份独一无二的全球探索和合作体验。具体项目信息参考:https://shanghai.nyu.edu/academics/graduate/phd-programs

  • 导师介绍

    王肇南 (Zhaonan Wang) 于2024秋季加入上海纽约大学,是由城市研究和计算机科学联合任命的助理教授,同时是上海市城市设计与城市科学重点实验室、上海市人工智能与深度学习前沿科学研究基地的核心教职成员。Dr. Wang博士毕业于东京大学,师从日本空间信息科学泰斗柴崎亮介教授 (Ryosuke Shibasaki),于博士期间访问澳洲Flora Salim (UNSW CSE Cisco Chair) 研究组,在博士毕业后赴伊利诺伊大学香槟分校开展博士后研究 (空间人工智能方向),与王少文、韩家炜教授合作 (NSF I-GUIDE)。Dr. Wang的研究兴趣位于城市科学与人工智能的交叉领域,主要成果发表于顶级国际会议,包括AAAI、KDD、WWW、CIKM、ICDE、ECML-PKDD、SDM、SIGSPATIAL等,以及领域顶级期刊AIJ、TKDE、IJGIS等。他多次受邀担任顶会程序委员会成员并获得与会奖学金。在博士期间获得日本国费奖学金、入围文部科学省 (MEXT) “全球顶尖大学计划”学者,并获得KDD Cup 2019 Humanity RL Track前10名,CIKM 2021最佳资源论文亚军,曾与日本国立产业技术综合研究所-人工智能中心、日本雅虎、丰田汽车有紧密合作。他是北京大学2010级北京市37名自招保送生之一,于2004-2010年就读北京十一学校课程改革实验班。

  • 研究兴趣

    • Urban Computing

      • Urban Mobility Modeling: How people move around cities? How Predictable? What if something emergent happens.

      • Geo-Sensor Signal Processing: How urban environment co-evolves with human activities? Any implications to urban planning.

    • Spatial AI

      • Mining heterogeneous, geospatial, location data: geographical regression, Kriging, transfer learning, etc.

      • Mining temporal, trajectory, multimedia data: imputation, forecasting, LLMs, etc.

    • Traffic Network Dynamics

      • Graph Neural Networks (GNNs) as a foundation to represent transportation networks and its dynamics.

      • Spatiotemporal anomaly detection and analysis of incident, congestion situations.
  • 申请者背景要求

  1. Self-motivated且对AI在城市和空间数据的研究感兴趣,具有良好的编程、英文写作和演讲能力

  2. 与NYU, NYU-AD以及领域顶尖研究组的学术交流访问

  3. 会提供研究方向选择、技术与写作细节、职业规划等多方面指导

  4. 如希望和我合作,请填写表格:https://forms.gle/YXuoeTfFW9ELsAXe9 也欢迎在填写后邮件联系我 (zhaonan.wang@nyu.edu) ,十分抱歉无法一一回复。

  5. 据你的背景,有多种NYU学位项目的选择,包括CS/Transportation System/Urban Science
  • 招收时间2025年秋季入学,长期招生

  • 奖学金全额奖学金







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