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1061期，今天小编给大家继续带来1个硕博士的招生信息，希望能够帮到大家，祝大家2025申请顺利。想获得更多的硕博士全奖职位信息的同学，可以关注微信公众号：北美PhDLeague
计算机网络，软件，人工智能安全及其教育
Utah State University
犹他州立大学
学校介绍：
犹他州立大学（Utah State University) 位于美国犹他州洛根市(Logan)，主校区俯瞰洛根峡谷，周围群山环抱，风景绮丽，距离盐湖城80英里。该校创立于1888年，是美国西部内陆犹他州的第二大高等教育学府，在美国以至全世界都享有盛誉，是美国著名的卡内基一级（R1）研究型大学之一，拥有犹他州最多的卡内基年度教授得主。2013年诺贝尔经济奖得主之一拉尔斯·汉森（LarsPeter Hansen）即为该校校友。 犹他州立大学计算机排名约为全美120名（USNews/CSRankings）， 且在稳步上升。学校的计算机教育／教育技术方向是强项，近些年在这个方向上投入很多，已经有四位tenure track professors从事本方向的研究。学校的教育学院排名稳定在全美30名左右，与我们合作紧密。
学校附近风景壮丽，距离很多国家公园（比如黄石，Arches）都很近，喜欢滑雪的话有很多雪场。洛根市生活便利，从学校开车到最近的Costco大概15分钟，而去最近的亚超也在1小时内。犹他曾多次被评为最适合居住的州之一，安全，物价合理，经济发展强劲，医疗水平好。盐湖城是美国西部交通枢纽，每日有多班航班往返东西海岸及主要大城市，方便同学们实习交流。
导师介绍：
Dr. Xiaojun Qi （Xiaojun.Qi@usu.edu）是犹他州立大学教授和系主任。她的研究广泛涉猎于计算机视觉，图像处理，人工智能，机器学习，深度学习， 以及Deepfake检测技术。目前她已获得来自美国政府和商业机构超过20项资助，并指导超过80余名学生毕业， 学生广泛就职于北美工业及学术界。个人主页：https://www.usu.edu/cs/people/XiaojunQi/
Dr. Shuhan Yuan （Shuhan.Yuan@usu.edu）是犹他州立大学助理教授。研究方向主要为数据挖掘和机器学习，主要专注于检测网络空间中的异常。Dr. Yuan致力于发展负责任的(responsible) 异常检测系统，来检测数字空间的异常和威胁。Dr. Yuan在人工智能(AAAI, IJCAI, etc.)和机器学习(ICML)等会议发表多篇文章。个人主页：https://yuan.shuhan.org/
Dr. Tian Xie （Tian.Xie@usu.edu）2023年加入犹他州立大学担任计算机系助理教授。其主要研究方向为计算机网络安全。Dr. Xie曾多次于计算机网络和安全顶会发表，并获得多项奖项， 包括CNS best paper award, MobiCom best paper runner up, 以及ACM GetMobile Research Highlights。个人主页：https://xietian1.github.io/
Dr. Wen Li （Awen.Li@usu.edu）于2024年加入犹他州立大学。他的研究目前集中在提高通用软件/应用程序、编译器/解释器以及机器学习系统（AI 编译器）的安全性。主要通过开发和应用可扩展的、具有成本效益（Cost-effective）的程序分析（源代码/二进制）和模糊测试技术来实现的。Dr. Li目前已在计算机安全和系统顶会（CCS, FSE, USENIX Security）发表多篇文章。个人主页：https://awen-li.github.io/
Dr. Yang Shi （Yang.Shi@usu.edu）2024年加入犹他州立大学计算机系。他致力于构建可解释的人工智能技术，以增强智能辅导系统的能力，并更好地估计学生在计算机领域的学习和知识状态。他连续五年担任计算机教育数据挖掘（CSEDM）研讨会的组织者，并在教育技术和人工智能学科的会议上担任程序委员会成员（PC）。个人主页：https://yshi.info/
研究内容：
计算机网络，软件，人工智能安全及其教育
计算机网络安全研究，特别是基于AI的移动网络系统安全，移动网络计算，以及安全云计算/服务研究
计算机软件安全研究，特别是通用软件及系统软件 （如编译器、操作系统）的安全分析及漏洞挖掘
人工智能安全研究，特别是AI 编译器的安全分析以及大规模对抗机器学习研究
计算机教育研究（Computing Educational Research），尤其是关于计算机安全的课程或教学设计(Pedagogical Design)。
招收学生要求
有强烈的科研兴趣，对于攻读博士学位充满热情。做人踏实，做事扎实。擅长沟通，乐观向上。有自己的兴趣和爱好。
计算机／数据科学／ECE相关本科或硕士学位， 本科要求GPA 3.25，硕士要求3.5以上。不要求有文章发表，但有网络、软件、人工智能安全相关研究经历者优先。另外要求对教育／人本（Human-centered）领域有明确的热爱和探索欲望，或有相关经验。每位老师细节要求各不一致，但总体符合要求就可以来试试。
语言要求：研究生院要求托福成绩79分，雅思成绩综合6分以上，单项5分以上。GRE不要求但推荐提交。具体相关要求请见 https://www.usu.edu/cs/students/graduate/phd。对于这次的招生，考虑到截止日期将近，我们可以对于有需要的同学适当延后截止日期， 请在邮件中说明。计算机教育领域对于英文写作和沟通的要求较高，虽然不会要求硬性成绩，但是会在面试中加以考察。
提供资源：
提供全额奖学金及工资。优秀者可获得Presidential Doctoral Research Fellowship (PDRF)奖学金。
良好的合作和资源。几位导师与CMU, UIUC, NCSU, UPitt, UF, UMass, UWash, UU 等校有充分合作，可以推荐拓广学术人脉资源。校内几位同方向老师也合作紧密。导师们与工业界和非盈利组织（例如ETS）也有良好关系，可推荐暑期实习或就业。
因材施教。导师会根据学生的志向和想法，结合导师的特长调整更为对口的培养方案。比如有志于教学的同学会提供不同授课机会并推荐多带学生教课。有志于做研究的同学会一起把研究做深做的有影响。有志于交叉学科研究的同学会提供介绍合作者的平台，一起把研究做广做的有影响。对于想要去工业界的学生会重点培养解决问题的能力，并推荐给系里的工业合作伙伴们。 发展前景及计划：本方向博士毕业后，大概有几种就业出路：
学术界研究职位：计算机安全和教育领域发展快速，新增tenure track AP 职位数目近年来有所上升（参考CRA Taulbee Survey），对于研究优秀的同学是不错的机会。另外，也可推荐去顶级学校博后职位。
教学类职位：最近很多大学开放了教学类教授职位，对口本领域。其中有很多职位是顶尖学校（比如UIUC/UW/CMU）开放的，他们主要看中申请者的教学能力。对于喜欢教书的同学们是很好的机会。另外一些教学性质的学校也会开放带tenure track的岗位，工作主要也是教学。
工业界/非营利性组织职位：对应Software Engineer, HCI/AI scientist, learning engineer etc. 几位导师曾举办暑期实习交流会和刷题群，也曾经常review同学们的简历，曾帮助一些同学上岸。对于有志于工业界的同学也会有所帮助。
招收时间：2025年秋季入学，招满截止
奖学金：全额奖学金，提供全额奖学金资助 （Tuition+Stipend）。我们有一个Presidential Doctoral Research Fellowship (PDRF)奖学金名额，在每年提供的TA/RA+Tuition+benefit的基础上，可额外获得四年PDRF奖学金（每年PDRF奖学金资助金额$10,000）。
官方微信号：PhDLeague_Official
官方网站： http://phdleague.org/
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