2024年以来，AI大模型持续升级迭代，国产大模型更是不容小觑，在多方面实现技术突围，不断向国际前沿靠拢：
1）AI大模型技术和应用边界持续拓宽，逐渐从文本扩展至更多模态，实现文本、图像、视频、语音等多种数据形式的理解与生成。根据SuperCLUE发布10月中文多模态理解测评基准报告，国产多模态大模型已在若干细分领域崭露头角。多模态能力使得大模型能更好地处理复杂的现实场景，成为人机交互的重要突破口。
2）通用大模型开启 “定制化” 转型之路，特别是在金融、医疗、工业、教育等垂直领域。例如豆神教育研发完成端模一体的教育应用产品豆神AI，建立了全国最大的全语文学科知识图谱网络，并上线智谱GLM4Voice实时1v1作文辅导等多项功能。
3）大模型使用调取成本下降，GPT-4o定价为GPT-4 Turbo的二分之一，幻方DeepSeek-V2、智谱大模型、通义千问主力模型均降价至1元/100万Tokens及以下，百度文心ERNIE主力模型输入、输出全面免费。
在 “百家争鸣” 的大模型时代，AI应用端商业化路径愈发清晰，梳理当前的AI应用市场，概括三类主要的AI应用发展方向值得重点关注。
1）AI Agent成为下一步关键应用方向。
AI正蜕变成为人类生活的独立帮手，可自主调配资源达成任务。当下，AI Agent主要有两种载体：
一是端侧Agent，依托手机、电脑等终端，调动内部功能信息服务用户；
二是软件层面的Agent，在企业生产管理软件里大放异彩，凭借企业独立内部知识实现自动化，助力降本增效。展望今年，端侧AI或将迎来大爆发，AI手机、电脑、眼镜等消费级产品将步入高速发展轨道，重塑整个科技生态格局。
2）赋能垂直场景类AI应用。
在这些细分领域，客户极为看重行业特性与专业水准，垂直行业厂商手握长尾数据，能精准微调大模型，筑起竞争壁垒。而且细分场景需求清晰，现有服务商know-how深厚，顺势引入AI，对内强化运营，对外增值赋能。当前在教育、广告、电商、数据应用等多场景，逐步体现出AI帮助参与者优化财务报表的成效。
3）提升生产效率的通用AI工具。
在相应场景里，AIGC化身得力助手，在基础性工作中分担甚至取代大量人力，借助生成式AI加速内容产出、打破创作壁垒，让人能聚焦高价值环节，实现效率飞跃。这类应用如今遍地开花，入局门槛不高，大厂、初创公司纷纷涉足，商业模式多为订阅或按量计费。总体而言，像ChatGPT、豆包这些用户数据亮眼的厂商，往往兼具模型技术与流量优势。故而在通用AI赛道，应着重关注与顶尖大模型厂商携手，且自身坐拥用户、流量根基的应用厂商。（文章观点仅供参考，不构成投资建议）
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明泽研究员·李芳芳
以上内容仅供参考，不构成任何投资建议和销售要约。
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