人大版2024年图情档学术热点

1 通用人工智能时代的信息资源管理学

2 信息资源管理学科视域下的数据要素与数据治理

3 新质生产力赋能信息资源管理发展

4 图书情报档案机构的数智化转型与创新

5 人工智能时代的数智素养研究

6 数字人文与文化遗产智能计算

7 数智驱动的图书馆智慧服务研究

8 情报服务的新情境、新技术与新理论

9 国家文化数字化战略下档案文化资源建设

10 档案数据要素与档案价值鉴定

入选理由：

通用人工智能（Artificial General Intelligence，AGI）是一个旨在实现人工智能广泛应用和通用性的领域。2024年，研究者围绕通用人工智能对信息资源管理基础理论建设、数字人文、图书馆服务、信息管理与数据科学、用户需求与行为等的影响，展开了大量研究。研究普遍认为，通用人工智能对信息资源管理的基础知识体系产生了深刻影响。AI技术将丰富信息资源管理的研究对象，并推动研究方法的革新。同时，通用人工智能为信息资源管理提供了新的应用场景，从图书馆服务、数字人文到情报分析，AI技术正在各个领域展现出巨大的潜力。此外，通用人工智能也带来了伦理、法律、安全等多方面的挑战，如何确保AI生成内容的质量、如何保护用户隐私、如何制定相关法规政策，都是信息资源管理领域亟待解决的问题。信息资源管理领域也围绕AGI展开了一系列实践探索行动。例如，AGI对信息资源管理知识体系、教育体系、事业体系将产生深刻影响，为此，信息资源管理学科要强调跨学科融合的重要性和创新的必要性。另外，在新文科建设的背景下，信息资源管理专业需要积极汲取并更新人工智能课程体系的设计理念和策略，为教育体系的适应与转型提供实践指导。

综上所述，通用人工智能时代的信息资源管理学不仅涉及技术层面的革新，更关乎教育、理论和实践的全面转型。因此，将“通用人工智能时代的信息资源管理学”列为年度热点，不仅有助于推动学科理论的深化与创新，还能促进信息资源管理实践的发展与进步。我们期待这一热点能够引发更多学者的关注与探讨，共同推动信息资源管理学科在通用人工智能时代的新发展。

入选理由：

2024年1月，《“数据要素×”三年行动计划(2024—2026年)》正式印发，提出“强化场景需求牵引，带动数据要素高质量供给、合规高效流通，培育新产业、新模式、新动能”。2024年的《政府工作报告》提出，要“深入推进数字经济创新发展”“大力推动数据开发开放和流通使用”。在此背景下，数据作为关键生产要素的价值日益凸显。

数据要素研究是一个跨学科的议题，作为在数据和信息领域持续耕耘的信息资源管理学科，近年来逐渐融入数据要素化市场建设的研究与服务之中，积极建构新的学术增长点和服务业态。2024年度，信息资源管理学科出现了一批代表性的研究成果，内容主要围绕三个方面展开：一是宏观层面的数据要素市场建设问题，包括数据要素与学科的关联分析、数据价值实现路径、数据要素政策分析、数据要素相关评价体系、数据要素与新质生产力、数据要素与人才培养等；二是中微观层面的数据治理问题，涉及数据治理理论框架、数据质量、数据安全、数据跨境流动、公共数据资源要素等；三是领域数据要素研究，主要围绕信息资源管理学科典型场景展开领域视角的分析，如科学数据要素、图书馆数据要素、档案数据要素、政府数据、智慧养老数据资源要素等。另外，从科研项目立项来看，2024年度信息资源管理学科在国家社科基金重大项目以及年度项目中获批了较多数量的数据要素相关课题，这反映出学科对数据要素与数据治理领域的高度关注。总体来看，信息资源管理学科主要以数据资源的建设、管理与服务为核心和特色，围绕数据采集、存储、分析、应用等全流程开展数据要素探索。同时，信息资源管理学科也积极凸显信息服务事业属性，与大数据局、数据交易所、数据服务机构等数据要素相关组织建立起更加紧密的合作关系。未来，应进一步有组织地推进数据要素研究与实践，致力于推动学科成为数据要素内容管理的引领者、领域数据要素价值实现的推动者、数实融合的参与者，为国家数据要素与数字经济发展战略提供有力支撑。

入选理由：

2023年9月，习近平总书记在黑龙江考察期间首次提出“新质生产力”这一概念。具体来说，新质生产力是指创新起主导作用，摆脱传统经济增长方式和生产力发展路径，具有高科技、高效能、高质量特征，符合新发展理念的先进生产力质态。

随着全球政治、经济、科技、文化等领域的深刻变革，新质生产力以信息和智能技术为支撑，重视创新驱动、数据驱动和技术驱动，将逐渐成为推动社会发展的重要力量。在信息资源管理领域，通过引入大数据、人工智能、云计算、物联网等前沿科技，信息资源的采集、处理、存储和传播方式发生了革命性的变化。智能技术的广泛应用，为信息资源管理提供了更精准的决策支持、个性化服务和高效的资源整合手段。“新质生产力”赋能下的图书馆管理、古籍智能保护、公共文化服务、情报工作、知识服务、数据治理、档案事业等正朝着智能化、数字化、个性化的方向发展，推动各领域深刻的范式变革。通过创新技术和智能化工具的引入，更高效地管理信息资源、提供精准服务，并实现跨领域的深度融合，进而推动社会文化、学术研究和国家治理的现代化。

新质生产力的引领作用突破了传统的方法与技术的边界，也推动了信息资源管理研究和实践的创新发展。新质生产力赋能下，信息资源管理学科的构建与发展已不仅仅是学术问题，而是关系到信息安全、社会治理、文化传承和经济发展的战略任务。通过数据驱动、智能驱动的研究方法，与多学科交叉融合，有望实现研究范式的突破，催生新兴研究领域，推动学科向更深层次发展。

新质生产力赋能信息资源管理发展在2024年成为学术热点，未来围绕“新质生产力”与信息资源管理的学术研究将不断深化，进一步探讨新质生产力如何赋能信息资源的管理流程和效能，如何通过政策支持、理论创新和跨学科融合，持续推动信息资源管理学科的高质量发展以及数智化时代相关学科的人才培养。

入选理由：

早在数年之前，“数智化”便是信息资源管理学界的热词，然而，这种“热”更多停留在理论研究和技术研发层面，尚未充分传导到图书情报档案机构的具体业务与机构发展之中。2024年，随着“新质生产力”的提出、人工智能技术的爆发式发展，信息资源管理学科开始将眼光投射到实践领域，聚焦如何加快图书情报档案机构的数字化、网络化、智能化转型，以科技创新驱动高质量发展。围绕这一议题，学界和业界围绕以下方面形成了初步共识：

一是激发数据价值。在新一轮科技革命和产业变革中，数据是关键生产要素。2024年初，十七部门共同印发《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）》，强调要“充分发挥数据要素乘数效应，赋能经济社会发展”。图书情报档案机构作为文化信息机构，是实施“数据要素×”行动的重要主体，其转型与创新的首要议题便是提高数据供给和服务质量、畅通相关数据流通机制、充分释放存量数据的应有潜力。二是实现智慧赋能。图书情报档案机构的“智慧赋能”体现在两个方面，一是作为“被赋能者”利用大语言模型、AI智能体等前沿数智技术，促进机构自身发展，拓展功能体系、提高服务效能；另一方面，则是成为“赋能器”，积极推动数智技术嵌入科技、文化、教育、档案、情报等重要社会部门，助力万物智联，通向全社会层面的人智协作。三是防范潜在风险。在数智化转型与创新进程中，要高度重视科技伦理的治理，针对与图书情报档案机构相关的数据隐私、算法偏见、技术歧视、信息茧房、网络安全风险等诸多问题进行专门研究。坚持科技向善，健全规范机制、实现负责任创新。四是营造创新生态。数智化转型与创新不仅关乎机构管理者与运营者，而是牵涉机构用户、政府部门、上下游企业、科研单位等各类主体的系统性工程。从本质上来讲，变革的关键也不仅仅在于对数智技术的采纳应用，核心要点在构建呼应转型与创新的人力、投资、技术、数据等制度体系。只有从生态的视角切入，打造包容开放的创新文化，激活各方利益主体的行动意识，才能彻底打开图书情报档案机构的发展新格局。

唐德刚先生曾把中国的历史发展比喻为“船行三峡”，指出两种社会形态的转换间必有一转型期，这一时期便可谓“三峡”。唯有通过“可怕的三峡”，方能“扬帆直下，随大江东去”。图书情报档案机构的数智化转型如今也正在走过“三峡”的艰难时期。转型与创新从来不易，却也只有稳妥行舟、除旧布新、越挫越勇，相关机构的未来才有可能真正“进入海阔天空的太平之洋”，才能为社会主义文化强国、教育强国与数字强国建设持续注入澎湃动能。

入选理由：

在人工智能时代，数智素养的内涵得到了扩展，特别是在生成式人工智能的应用背景下，个体不仅要具备基本的信息处理能力，还要能够高效、规范地使用人工智能工具，理解人工智能的工作原理，辨识虚假信息与技术滥用，遵循数据隐私保护原则，培养安全合规使用技术的伦理意识。

2024年，信息资源管理学科围绕人工智能时代数智素养的内涵变革及应对开展了广泛研究，形成了三点较为突出的进展：第一，数智素养研究与人工智能技术演化发展协同并进。当前，人工智能技术在快速演变，从端对端技术、具身智能到超级对齐等新技术层出不穷，数智素养的研究紧跟技术前沿，关注如何有效结合人工智能的最新发展，培养用户的“知识+技能”复合能力。第二，数智素养研究与人工智能治理政策相得益彰。在人工智能的广泛应用过程中，技术赋能的同时也伴随着潜在的风险，如深度造假、技术滥用与隐私泄露等问题。针对这些挑战，数智素养的研究更加注重人工智能治理的政策引导，强调用户在使用人工智能时的安全性、可信度及伦理责任。这要求数智素养研究不仅关注技术的应用能力培养，还要加强人工智能伦理与政策法规的教育，以保障技术应用的规范性与社会效益。第三，数智素养研究与用户复杂需求相向而行。随着人工智能技术的普及，用户群体愈加复杂，包括不同年龄段、职业背景和教育程度的群体，这要求数智素养的研究从单一的教育模式转向更加个性化、差异化的教育体系。因此，未来的数智素养教育将更加强调“智教融合”，综合运用大模型、数字人、智能助手、微课等技术手段，构建适应不同受众的教育体系，满足全民学习需求。

2024年，数智素养作为信息资源管理学科的重要研究方向，展现出多维度的进展。研究不仅与人工智能技术的发展紧密结合，更与人工智能治理政策相得益彰，力求通过技术与伦理并重的教育体系，弥合人工智能应用中存在的认知与使用鸿沟。在未来，数智素养研究有望形成更多的可复制、可迁移的优秀教育案例，在践行“人工智能+”行动上贡献更多学科力量！

入选理由：

在历史文化基因赓续传承与数智技术快速革新下，数字人文理论与实践的发展，不仅承载着中国特色哲学社会科学未来发展的重要增长点，更肩负着对国家文化大数据体系建设、中华文化数字化全景呈现与全民共享的时代使命。

生成式人工智能、多模态语义融合、元宇宙等前沿技术的快速发展为文化遗产智能计算研究带来了新的发展机遇。2024年，在数字人文与文化遗产智能计算领域，学界产出了一批具有深远影响的学术成果，主要体现在以下三个方面：一是文化遗产数据资源基础建设。利用专题数据库、地理信息系统、文本影像保护、3D扫描等技术对文化遗产信息资源进行数据化加工与建设，通过二次编码提炼数据资源的富语义性、可计算性、可溯源性与可信性。二是AIGC驱动的文化遗产知识组织与知识生产。结合大语言模型、知识图谱、深度学习、关联数据、认知计算等技术实现多来源、多时域、多粒度文化遗产知识的语义挖掘与关联组织，以人机协作、人智协同与群智协同革新数字文化内容的生产方式，推动人文知识体系重构与智能生产。三是文化遗产全模态数字内容供给与智慧服务。综合运用对话大模型、Agent智能体、5G技术、数字孪生、AR/VR、智能穿戴等技术构建文化遗产的新场域，通过全模态数据资源的建模计算、历史模拟、虚拟仿真、设备交互为用户提供沉浸式体验与智慧化服务。

随着研究的深入，数字人文与文化遗产智能计算研究不断助力实现历史、考古、文学、建筑、艺术等多元文化产业的转型升级。未来，数据智能技术为持续推动中华优秀传统文化的创造性转化与创新性发展发挥更加重要的作用。

入选理由：

人类社会迈进了数据驱动管理、智能决胜未来的崭新时代，教育数字化要求图书馆服务完成智慧化的华丽转型。物联感知、智能算法、可视呈现等新一轮技术革命推动图书馆向数智化不断抵近，数据智能牵引图书馆服务智慧化升级已成为有全球共识、政策支持以及战略布局的美好图景。

学界携手业界，深刻把握用户“兜底性”向“发展性”演进的需求之变，围绕数智驱动图书馆智慧服务的理论内涵、内在机理、实践经验、发展路径、困境纾解和风险治理等展开探索，为图书馆智慧服务的创新发展筑牢理论根基、萃取实践路径、描绘未来图景，形成了一批具有影响力的学术成果。具体来说，研究主题主要聚焦在：一是为理解数智驱动袪魅，深入分析数智驱动图书馆智慧服务的丰富内涵，挖掘数智驱动的图书馆智慧服务生态重构的机制与机理，确认数据智能是图书馆智慧服务的根基与动力；二是为引领发展创新理论，构建集技术、理念与模式于一体的智慧服务理论体系，旨在利用AI、大数据等新技术分析用户行为，实现个性化的信息获取、学习规划与成长助力；三是为推动实践探寻路向，聚焦面向图书馆服务数智化转型实践体系的变革，挖掘国内外数据智能牵引图书馆智慧服务创新和数智技术应用的代表性案例，总结典型经验，锚定关键方向与探索发展路径；四是为风险化解寻获方案，立足数据智能赋能图书馆智慧服务的可能风险，从规则性治理、程序性治理和技术性治理等方面探讨风险治理体系，推动数据智能赋能图书馆智慧服务可持续发展。

回首2024，数智技术与图书馆互嵌程度不断跃迁，数据智能在图书馆智慧服务创新中的“活化剂”意义日益凸显。展望2025，图书馆服务与数智驱动的融合共生需要以用户需求的品质化满足和数据智能的深度互构为轨线，齐头并进地推动数智驱动的图书馆智慧服务研究向更广的范围、更宽的领域和更深的层次扩展，进而为图书馆服务向智慧化、精准化和知识化迈进提供思想之源。

入选理由：

 2022年底ChatGPT横空出世，大语言模型应用不断深入各学科领域，AI4S正加速科研范式的变革和科研模式的重构。2023年科技部会同自然科学基金委启动“人工智能驱动的科学研究”专项部署工作，加快推动支撑AI4S的公共算力开放创新平台建设。科技创新2030“新一代人工智能”重大项目也积极部署“重大科学问题研究的AI范式”任务。AI4S正引领新一轮科技革命，引领各个学科积极拥抱AI和融入AI，以缓解当前高质量知识服务产品需求与不平衡不充分的知识服务供给之间的矛盾。

围绕AI4S支撑下的情报服务新情境、新技术与新理论，2024年出现了一批学术成果，主要围绕新质生产力、信息分析、产业竞争、预测情报等，探索了 AI4S支撑下的智能情报服务内涵、新需求、新模型与模式、新任务情景、新驱动机制、新服务范式、创新路径、风险挑战与应对对策，为智能情报服务体系建构、理论创新和实践路径提供了参考，同时也让情报服务主体机构重新审视其在AI4S环境下支撑国家科技创新发展的角色与任务，全面提升情报服务主体机构作为国家科技创新支撑重要组成部分的使命担当。

2024年11月21日，“产业智能情报服务赋能新质生产力发展”专题研讨会围绕产业技术创新智能情报服务现状、服务模式与情报体系转型、产业智能情报技术变革等主题进行讨论，旨在促进产业智能情报服务领域学术交流。2024年12月13日-16日，第五届数据智能与知识服务研讨会以人工智能促进科研创新和产业变革为主题，探讨了AIGC时代下数据科学、人工智能、知识服务以及信息资源管理领域的最新进展和最佳实践。如何更好面向学科和产业服务场景，充分挖掘科研大数据潜在价值，强化高端情报服务人才培养，创新研发更多高质量情报服务产品，提升情报服务效力将是情报服务智能化发展的重要关注点。

入选理由：

 2022年5月，中共中央办公厅、国务院办公厅印发《关于推进实施国家文化数字化战略的意见》，就“十四五”时期到2035年推进实施国家文化数字化战略作出了战略部署，提出在基础层面盘活我国各类文化资源。2022年10月，党的二十大会议精神强调实施国家文化数字化战略，健全现代公共文化服务体系，创新实施文化惠民工程。这些举措为档案领域更科学、更明确地贯彻落实国家文化数字化战略布局，肩负起推进档案文化建设的责任担当增强了理念信心和行动决心。此后，学界纷纷开展档案文化资源、档案文化数字化服务等相关领域的学术研究。2024年出现了一批档案文化资源建设的学术成果，围绕档案文化资源的数字化国际传播、档案文化资源的整合与智能化开发、红色档案文化资源建设价值、任务与实践路向、文化口述档案资源建设、专题档案数字文化资源建设以及图博档协同建设与开发档案文化资源等。这些成果为国家文化数字化战略大背景下档案文化资源建设梳理历史、归纳理论、描绘前景，实现数智化的档案文化资源的建设与开发，加快推进数字档案资源建设，更好的保存数字化档案文化资源贡献了不少有建设性的观点，并提出了一系列的对策与举措。

入选理由：

 2024年《“数据要素×”三年行动计划》正式实施，为发挥数据要素乘数效应，赋能经济社会发展注入了强大动力。数据化浪潮推动下，《“十四五”全国档案事业发展规划》要求到2025年，档案信息化建设进一步融入数字中国建设，档案工作基本实现数字转型。当前，档案事业正在经历从“模拟态”到“数字态”再到“数据态”的转型期。“档案数据化”和“数据档案化”形成了档案数据的内涵与外延。随着数据成为重要的生产要素，档案数据的价值日益突显，档案学研究也在向“数据范式”转变。

2024年，学界和业界围绕“档案数据”形成了一批具有代表性的成果，主要集中在档案数据治理和档案数据要素方面。在档案数据治理方面主要对档案数据安全治理、价值提取、资源建设、质量评价、数据开放共享开展研究。档案数据治理不等同于档案数据管理，治理是去除影响档案数据价值发挥的所有因素。治理后，通过档案价值鉴定，档案数据可以成为生产要素。在数字环境下，档案价值鉴定已不再局限于文件级和卷宗级，更多侧重跨层级、跨机构、跨领域的档案数据关联与聚合，进而发现档案数据的多元应用场景。学界对档案数据资产梳理，档案数据要素内涵，档案数据要素价值化等问题展开研究。业界主要是对行业领域档案数据进行研究，包括公共卫生、科学研究、智慧城市、金融服务、企业管理等。此外我国省市级层面档案数据共享中心平台也在逐步建立。

档案数据要素与档案价值鉴定不仅是2024年度的学术热点，也会是未来产学研联合攻关的主要方向，将深刻推动档案学领域研究对象和范式的转变。