之前给大家分享了上市公司专利技术空间相似度、企业层面的知识宽度、新技术空间专利申请及IPC 号新增数这四个指标的计算结果：
1985～2020 年上市公司专利技术空间相似度、企业层面的知识宽度计算结果、新技术空间专利申请及IPC号新增数面板数据：
今天再给大家分享一份税调公司的相关计算结果。计算税调公司如上指标的数据来源为税调公司与专利数据匹配结果，我之前也分享过：
2007～2016 年税调数据与专利数据匹配结果：https://rstata.duanshu.com/#/course/3e4b929a19ab4419871e07e470ecc5f6
数据预览
dta 格式的数据预览如下：
为了让大家更直观的感受这份数据，我还绘制了一幅图进行展示。下图展示了 2007～2016 年税调公司专利技术空间相似度、企业层面的知识宽度计算结果、新技术空间专利申请及 IPC 号新增数：
连续性看起来还不错！
处理方法
需要注意的是，上市公司可以直接使用股票代码作为企业的标志符，而税调数据里面并没有现成的公司标志符，所以我们首先需要构建一个税调公司的面板数据。这里我们可以使用之前分享的税调与工商注册信息的匹配结果：
2007～2016 年税调数据与工商注册数据匹配结果：https://rstata.duanshu.com/#/course/4096b2cdeaee43cfb6538133b9095421
具体来说，就是使用匹配结果数据里面的公司 ID（每家公司有一个独特的公司 ID 编号，对于没有匹配成功的部分，再依次使用公司名称和组织机构代码进行填充，最终生成了 sdgroup 变量用来标志每一家企业）。在设定面板时，也可以使用 xtset sdgroup year 命令。附件也有这部分的代码，感兴趣的小伙伴可以学习。sdgroup 变量和税号 ID 的对照表也在附件中。税调公司的面板数据预览如下：
构建好税调公司的面板数据之后，就可以计算 专利技术空间相似度、企业层面的知识宽度、新技术空间专利申请及IPC 号新增数指标了。如果大家对这些指标的计算方法感兴趣的话，可以学习这个课程：
使用 Stata 计算专利技术空间相似度、企业层面的知识宽度、新技术空间专利申请及IPC号新增数：https://rstata.duanshu.com/#/course/535f9284c31d47c2861b8cd1384394d0
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附件下载链接（点击文末的阅读原文即可跳转）：https://rstata.duanshu.com/#/brief/course/8853cbf2bb8342359ce9bbe24ea64163
