环境投入产出专题课程终于讲完了！现在报名 RStata 名师讲堂会员即可立即学习：https://rstata.duanshu.com/#/course/a6b7098cb72644f98a239cfb281aab63
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授课主题
环境投入产出分析模型及应用：案例研究、计算分析与论文写作。
授课对象
对资源环境问题及投入产出模型感兴趣的学员。
主讲人简介
赵旭，山东大学威海前沿交叉科学研究院教授、博士生导师，山东省泰山学者青年专家，山东大学齐鲁青年学者。北京师范大学博士，瑞士联邦水科学与技术研究所（Eawag）、英国利兹大学访问学者。主要从事水资源评价与管理、水足迹及虚拟水、水-能-粮食关联、环境投入产出分析等方面的研究。在PNAS、Water Resources Research、Environmental Science & Technology、Applied Energy、Resources, Conservation & Recycling、Earth’s Future、《生态学报》及《自然资源学报》等中外权威期刊发表论文50余篇。主持国家自然科学基金、国家社科基金重大项目子课题、瑞士国家科学基金（SNSF）等项目。担任SCI期刊 Frontiers in Environmental Science 审稿编辑，以及Environmental Science & Technology, Economic Systems Research及《科学通报》等三十多种期刊审稿人。
授课大纲
该专题课程共分 8 次课讲解（每次课 1.5h 左右）。下面是该专题课程包含的内容：
第1周：环境投入产出技术在资源环境研究中的应用
了解消费和贸易的资源环境影响 理解环境足迹的概念 了解消费和贸易对资源环境的影响相关研究
第2周：投入产出分析基础
了解投入产出分析发展历程 理解投入产出交易表 学会技术系数矩阵的含义与计算方法。
第3周：单区域投入产出模型基础
理解并掌握 Leontief 逆矩阵计算和推导方法 掌握应用单区域投入产出模型核算资源环境足迹的基本公式及含义
第4周：区域间投入产出模型基础（一）
学会如何处理单区域投入产出表中的进口项 理解MRIO方法与EEBT方法的区别 学会用EEBT方法计算环境足迹
第5周：区域间投入产出模型基础（二）
学会用 MRIO 方法计算环境足迹 —— 以水足迹为例； EEBT 方法与 MRIO 方法所计算的环境足迹结果比较； 环境足迹结果的拆分与理解；
第6周：区域间投入产出模型 Python 实践（一）
掌握 Jupyter notebook 使用方法 利用 Python 编程计算全球环境足迹 可视化分析环境足迹结果
该课程已增加至 8 次课，实际内容可以留意公众号推文通知。
第7周：区域间投入产出模型 Python 实践（二）
采用 MRIO 方法计算全球环境足迹-以水足迹为例 可视化分析环境足迹结果
第8周：结构分解分析方法
分解分析方法的类型及因子选择 两极法的基本原理及计算过程 结构分解分析中价格的处理
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