RStata 平台课程与数据资料列表

教育   2024-10-27 13:45   安徽  

由于平台上的课程和数据资料太多了(大概是 700 多个),难以检索,所以今天整理了份课程和数据资料列表(推文字数有限,很多课程和数据资料没有写进来,以 xlsx 文件里面的列表为准),方便大家搜索。另外大家也可以随时联系李老师获取一份“RStata 课程&数据列表.xlsx”

更多内容欢迎访问 RStata 平台: 

手机端:https://rstata.duanshu.com/#/ 

PC 端:https://rstata-pc.duanshu.com/#/

平台会员模式是这样的:

也就是购买会员后可以免费参加课程,然后数据资料是 10 元/份,学习过程中遇到的问题还可以随时提问,名师讲堂课程的主要内容就是一些实证经济学方面的课程。

购买会员可以从这里下单:https://rstata.duanshu.com/#/card/list/ ,需要发票的话可以把发票抬头发给李老师哈!

因此平台上的课程也主要包含三类:

  1. 基本课程;
  2. 名师讲堂课程;
  3. 数据资料。

名师课程(限名师讲堂会员)

名师系列(每个课程包含多个课时)

平台链接:https://rstata.duanshu.com/#/list/classify/276202/%E5%90%8D%E5%B8%88%E8%AE%B2%E5%A0%82%E7%B3%BB%E5%88%97%E8%AF%BE%E7%A8%8B

  • 环境投入产出分析前沿应用
  • 偏最小二乘法及其在 SSCI/SCI 论文中的应用
  • 空间随机前沿方法
  • Stata 中的面板数据方法与实证论文写作
  • 结构方程模型及其在管理科学的应用与案例解析
  • 物质流分析与生命周期工程
  • 实证分析中空间数据分析与空间计量模型的注意问题
  • 极大似然估计方法:理论介绍、应用文献解读 & Stata 编程实现
  • 基于 Stata 的空间计量经济学
  • 环境投入产出分析专题
  • 二阶段回归与结构模型
  • 应用计量经济学进阶专题课程
  • 空间计量经济学专题
  • 效率与生产率分析
  • DEA 的 Stata 程序编写指南
  • 计量经济学模型的理论与实操
  • Stata 中文文本分析

名师专题(每个课程只有一个课时)

平台链接:https://rstata.duanshu.com/#/list/classify/321350/%E5%90%8D%E5%B8%88%E8%AE%B2%E5%A0%82%E4%B8%93%E9%A2%98%E8%AF%BE%E7%A8%8B

  • 使用 Stata 计算专利技术空间相似度、企业层面的知识宽度、新技术空间专利申请及IPC号新增数
  • 使用 Stata 计算专利知识宽度:Mata 方法
  • 使用 Stata 处理专利数据的分类号
  • 如何处理上市公司 ESG 评级数据:使用 Mata 加快处理速度
  • 如何使用 Stata 绘制莫兰散点图、在散点图上添加文本标签以及避免文本标签重叠?
  • 使用 Stata 计算企业技术相似度:交叉数据集、矩阵运算和 Mata 方法
  • 使用 Stata 计算地方政府竞争衡量指标:矩阵运算的应用
  • 使用 R 语言计算上市公司数字赋能指数(数字技术应用程度指标)
  • Stata 最优化与马科维茨有效前沿的实现
  • 工具变量的计算:“八纵八横”光缆干线网络及其与网点城市各省市区县质心的距离
  • 使用 Stata 编程计算企业专利知识宽度
  • 使用 R 语言测算各城市空间形态的紧凑度
  • 使用 Stata 测算 Yitzhaki 指数和 Kakwani 指数——基于 CFPS 数据
  • 使用 Stata / R 语言计算 Shapley-Shubik 权力指数:以上市公司前 10 大股东份额数据为例

基本课程(所有会员)

系列课程

平台链接:https://rstata.duanshu.com/#/list/classify/253495/%E7%B3%BB%E5%88%97%E8%AF%BE%E7%A8%8B

  • Stata 编程导论(2023 版): https://rstata.duanshu.com/#/brief/course/57571646805e4786b622867cfd5ad1d9
  • R 语言数据科学(2023 版): https://rstata.duanshu.com/#/brief/course/229b770183e44fbbb64133df929818ec
  • 使用 R 语言进行地理计算: https://rstata.duanshu.com/#/brief/course/7596d4ddfd904ca58cc5daccae8bc941
  • R 语言文本分析: https://rstata.duanshu.com/#/brief/course/bf37cf50eef04d38b43541cc52114c96
  • Stata 绘图指引: https://rstata.duanshu.com/#/brief/course/f2e58432e29749d184c0f29c9e8811c4
  • ggplot2 数据可视化:https://rstata.duanshu.com/#/course/9d8e0cc791644376979d78edc73eb18a

专题课程合集

  • 使用 R 语言进行数据可视化:绘图案例合集(一): https://rstata.duanshu.com/#/brief/course/7ae88332ac7845e2a1f78551d394e611
  • 使用 Stata 进行数据处理:编程案例合集(一): https://rstata.duanshu.com/#/brief/course/39341829401b45b99e93ee566ed902c8
  • 使用 Stata 进行数据可视化:绘图案例合集(一): https://rstata.duanshu.com/#/brief/course/5cc858d3b49e47b99fc9b9f41828da81
  • R 语言地理计算应用与地理数据可视化案例合集: https://rstata.duanshu.com/#/brief/course/5dee5f29f36344f3be82aca0a20820bd
  • RMarkdown 课程合集: https://rstata.duanshu.com/#/brief/course/1477036968b644b6927ac8ff6a889ccb

由于字数关系,下面的就不再展示链接了,欢迎联系李老师获取完整的课程和数据资料列表。

使用 Stata 绘制地图

  • 使用 Stata 绘制历年中国省级行政区划(小地图版本 + 长版)
  • 使用 Stata 绘制历年中国市级行政区划(小地图版本 + 长版)
  • 使用 Stata 绘制历年中国县级行政区划(小地图版本 + 长版)
  • 使用 Stata 绘制双变量填充中国地图
  • 使用 Stata 绘制中国地图+空间网络图
  • 使用 Stata 绘制带邻国的中国地图(含使用 R 语言操作矢量数据的内容)
  • 使用 Stata 绘制以太平洋为中心的世界地图(带指北针和比例尺)
  • 使用 Stata 绘制三变量填充中国地图
  • 使用 Stata 绘制欧洲各国地图(带指北针和比例尺)
  • 使用 Stata 绘制非洲各国地图
  • 使用 Stata 绘制京津冀城市地图
  • 使用 Stata 绘制京津冀区县地图
  • 使用 Stata 绘制山东省区县地图
  • 使用 Stata 绘制福建省区县地图
  • 使用 Stata 绘制山东省城市地图
  • 使用 Stata 绘制福建省城市地图
  • 使用 Stata 绘制广东省城市地图
  • 使用 Stata 绘制陕西省区县地图
  • 使用 Stata 绘制陕西省城市地图
  • 使用 Stata 绘制河南省区县地图
  • 使用 Stata 绘制中国地图与世界地图的网络流向图
  • 使用 Stata 绘制长三角城市群高程地图
  • 使用 Stata 绘制江苏与浙江省区县地图
  • 使用 Stata 绘制长三角地图城市地图(带指北针和比例尺)
  • 使用 Stata 绘制湖南省双变量填充地图
  • 如何使用 Stata 绘制粤港澳大湾区的地图?

使用 R 语言绘制地图

  • 使用 R 语言绘制历年中国省市区县地图(小地图版本+长版)
  • 使用 R 语言绘制带邻国地区的中国地图
  • 使用 R 语言绘制中国地图 + 空间网络图
  • 使用 R 语言绘制双变量填充中国地图(插件方法)
  • 使用 R 语言绘制双变量填充中国地图(拼图方法)
  • 使用 R 语言绘制三变量填充中国地图
  • 使用 highcharter 绘制交互式中国地图
  • 使用 highcharter 绘制交互式世界地图
  • 使用 hchinamap 绘制中国地图
  • 使用 R 语言制作地图
  • QGIS & R 语言:如何从地图图片上提取数据并重新绘图?(使用 QGIS 进行地图配准)
  • 使用 R 语言绘图展示 2020 年中国各省市地区生产总值(地图 + 柱状图)
  • 使用 R 语言绘制 2020 年中国人口密度 3D 蜂窝地图
  • 使用 R 语言绘制中国乡镇地图及根据经纬度判断所处的乡镇
  • 如何绘制以太平洋为中心的世界地图?
  • 使用 R 语言绘制中国夜间灯光地图
  • 如何绘制一幅圆滚滚的世界地图~
  • 如何绘制一幅漂亮的路网地图?网页文本提取、地理编码与可视化

其他专题课程

  • 如何计算区县质心的地理距离:R 语言和 Stata 的对比使用
  • 使用 R 语言爬取外交部官网驻外报道
  • 使用 R 语言处理 Merra2 数据获取各省市区县的比湿、降水量、风速和气压数据
  • 1998~2014 年污染与绿色专利数据匹配结果
  • 使用 R 语言爬取宗祠网
  • 使用 R 语言制作六大地理区域 shp 数据
  • 使用 Stata 筛选绿色低碳技术相关专利
  • 使用 R 语言处理港股年报计算数字赋能指数(繁体文本的文本分析)
  • 空间计量经济学:理论与 Stata 应用
  • 使用 Stata 从文本中提取地址(省市区县乡镇)
  • 使用 R 语言从文本中提取地址
  • 使用 Stata 进行地理编码:地址解析经纬度、坐标转换 & 根据经纬度判断所处的省市区县
  • 使用 R 语言进行地理编码:地址解析经纬度、坐标转换 & 根据经纬度判断所处的省市区县
  • 使用 R 语言计算工企周边一定范围内的平均 PM2.5 浓度
  • 使用 R 语言调用百度大脑自然语言处理接口进行文本情感倾向分析
  • 使用 R 语言爬取 1929~2023 年 GSOD 气象站点数据
  • Stata 如何爬取所有 A 股上市公司的基本信息并展示地域分布?
  • 多个回归模型的 coefplot 图如何使用 twoway 绘制
  • 使用 R 语言制作七大地理区域 shp 数据
  • 使用 Stata 爬取上市公司年报合集
  • 如何计算每个城市或区县距离最近省会城市和距离其所在省的省会城市距离?
  • Stata 如何批量修改文件名
  • shapleyx 命令如何使用 bootstrap 方法得到置信区间
  • 使用 Stata 提取和处理数字经济核心产业分类与国际专利分类参照关系表
  • 使用 Stata 绘制分段回归线+拟合方程文本标签以及如何导出可以插入 word 文档中的矢量图
  • 使用 R 语言绘制分段回归线+拟合方程文本标签以及如何导出可以插入 word 文档中的矢量图
  • 使用 R 语言计算中国各城市、区县与海岸线和港口的距离
  • 使用 Stata 处理文献计量数据
  • 使用 R 语言处理政府官员任期数据
  • 使用 R 语言爬取全部上市公司的年报数据
  • Stata:如何根据工企经纬度判断所处的南北方、东西部
  • R 语言:调用百度文心千帆大模型进行文本分析与文本主要内容提取
  • R 语言:如何根据经纬度判断所处的南北方、东西部
  • Stata:coefplot 如何选择交互项系数估计值进行绘图
  • Stata:调用百度文心千帆大模型进行文本分析与文本主要内容提取
  • 使用 Stata 分析世界各国人为碳排放量数据( 1990~2020 年)
  • 中国各城市间的交通距离是如何解析的?——以各城市与上海的驾车交通路线规划为例
  • 使用 Stata 爬取全国宗庙祠堂数据并绘制地图展示
  • 使用 R 语言爬取全国医疗机构列表
  • R 语言:如何整理 2022 年县域统计年鉴:caj 文件转 pdf、文本识别与数据清洗
  • Stata 中如何解决散点图的散点重叠问题?
  • R 语言:计算每个公司本年及之前年份的标准差/计算累计标准差
  • Stata:计算每个公司本年及之前年份的标准差 or 计算累计标准差
  • Stata:如何计算每年每个行业内,小于该企业对应值的所有企业的均值
  • R 语言:如何计算每年每个行业内,小于该企业对应值的所有企业的均值
  • Stata:如何为区县名称添加行政区划代码
  • R 语言:如何为区县名称添加行政区划代码
  • 如何整理 2022 年县域统计年鉴:caj 文件转 pdf、文本识别与数据清洗
  • Stata 绘制柱状图中的位置调整
  • Stata:编写自己的 ado 命令(四)
  • Stata:ado 命令编程案例
  • 使用 Stata 绘图展示历年土地成交均价变化与市县地价分布
  • 如何计算 probit 和 tobit 模型的边际效应?
  • 使用 R 语言计算各省市区县河流密度——基于1:100万公众版基础地理信息数据
  • 使用 R 语言绘图展示中国土地覆盖类型分布和各省市区县耕地占比分布
  • 如何使用 Stata 绘图展示保险中介机构的地理分布
  • 如何使用 Stata 绘图展示保险机构的地理分布
  • 使用 R 语言爬取宗教活动场所基本信息
  • Stata:编写自己的 ado 命令(三)
  • Stata:编写自己的 ado 命令(二)
  • Stata:编写自己的 ado 命令(一)
  • 一次性安装 ssc 上所有的 Stata 命令
  • Markdown 与 RMarkdown
  • R 语言建模基础:多个模型的共同处理
  • 使用 Stata 绘制两个时期的变量取值对比图
  • Mac 上 R 语言绘图中的中文问题
  • Stata 命令介绍:estout 的使用
  • Stata 如何创建不重叠标签的散点图 or 将散点标签统一放置在图的右侧并和散点连接起来?
  • Mac:从 Stata 创建桌面通知
  • Stata 绘制动态图表:中债国债到期收益率期限结构动态变化
  • R 语言绘图中如何添加特殊符号文本?例如 ℃、⇔、¥ 这些?
  • R 语言中的模型构建
  • 使用 Stata 绘制堆叠柱状图
  • Stata 绘图中的 twoway 类型图表(三)
  • Stata 绘图中的 twoway 类型图表(二)
  • Stata 绘图中的 twoway 类型图表(一)
  • Stata 的图形编辑器
  • 上手 Stata 图表制作
  • Do file 编程实战(六)
  • Do file 编程实战(五)
  • Do file 编程实战(四)
  • 前缀、循环和列表
  • Do file 编程实战(三)
  • Do file 编程实战(二)
  • Stata 数据管理
  • Do file 编程实战(一)
  • 使用 Stata 进行网络数据爬取
  • 函数、宏、标量和矩阵
  • 上手 Stata
  • Mac上配置Sublime Text3 以运行 Stata 代码
  • Stata 的安装和 SublimeText3 的配置
  • 使用 highcharter 绘制交互式饼图和环形图
  • 如何使用 R 语言绘制水球图?
  • 使用 RMarkdown 制作幻灯片
  • 如何使用 highcharter 绘制词云图
  • 地理数据投影变换与输入输出
  • 栅格数据几何运算
  • 几何运算
  • 空间数据操作
  • 属性数据操作
  • 使用 R 语言进行地理计算:入门
  • R 语言建模基础
  • R 语言中的循环与迭代
  • 向量与列表
  • R 语言中的函数编写与应用
  • R 语言中的管道操作符
  • R 语言中日期和时间的处理
  • R 语言中因子变量的处理
  • 使用 R 语言处理字符串
  • 数据导入与 tibble 数据框
  • 探索性数据分析
  • 使用 R 语言进行数据处理
  • 使用 ggplot2 进行数据可视化
  • 入手 R 语言
  • R 和 RStudio 的安装及初识 R 语言数据爬取
  • 如何使用 Stata 处理第七次人口普查年鉴数据
  • Stata:如何根据自己的需求编程输出代码结果到 word 文档?以 rdrandinf 命令为例
  • 使用 Stata 提取一大堆文本文件中的词频并绘图展示
  • 使用 R 语言爬取全国所有的万达广场信息
  • 气象数据是如何处理的?以降水量为例
  • 使用 Stata 进行绿色专利的筛选
  • Stata 和 R 语言绘图中如何快速的使用调色板?
  • 图说人口普查:地区人口与性别结构
  • 使用 Stata 编程寻找一串数字中总和超过某个值的数字组合
  • 使用 R 语言爬取处理 WIPO 绿色专利分类数据
  • 如何使用 Stata 绘制不等宽柱状图?
  • 中国各省市碳排放量是如何计算的?R 语言栅格数据转面板数据
  • R 语言绘图展示欧洲各国领导人在任时间
  • R 语言课程|相邻城市共同边界附近的工企与共同边界的距离计算 & 绘图展示
  • Stata 绘图展示欧洲各国领导人在任时间
  • 使用 Stata 调用百度翻译接口
  • 使用 R 语言调用百度翻译接口
  • 使用 Stata 爬取冬奥会奖牌榜数据并绘图展示
  • 城市统计年鉴是如何整理的?使用 R 语言和 Stata
  • 使用 R 语言处理1:100万全国基础地理信息数据|以行政区划矢量数据提取为例
  • 使用 Stata 爬取处理 XML 数据
  • 已知某个地点的经纬度,如何判断其是在北方还是南方?
  • 逆温数据是如何处理的?使用 R 语言完成整个过程
  • 从原始数据到动态图表 —— 在 R 中完成所有操作
  • 使用 streamgrapher 和  highcharter 绘制溪流图:世界各国新冠肺炎发展趋势
  • Stata如何进行加权累加?
  • 使用 Stata 绘图展示 2021 年俄罗斯与各国(地区)间的进出口额
  • 使用 R 语言爬取处理 XML 数据
  • 如何使用 Stata 绘制一幅彩色的照片?给你的图表添加一个冰墩墩!
  • 使用 sparkline 绘制迷你图
  • Stata 绘图中循环的使用、xtline 用法深入解析以及填充地图的绘制——以新冠疫情数据分析为例
  • 如何将栅格数据处理成面板数据或时间序列数据?以 PM2.5 浓度数据处理为例(含并行计算内容)
  • 使用 R 语言绘制桑基图、和弦图、冲积图的一些方法
  • 使用 Stata 绘制散点连接图
  • 在 R 语言中使用代理 IP 进行多线程网络数据爬取
  • 如何使用 R 语言计算各省份质心到秦岭淮河线的纬度差距离
  • 使用 Stata 绘图展示第七次人口普查各城市人口
  • 使用 R 语言计算各个省市区县的经纬度范围
  • 如何仿照 Brandt 方法把工企数据匹配成面板?
  • 使用 R 语言操作地理矢量数据、使用 Stata 绘制精美地图
  • 使用 R 语言整理中国省份碳排放面板数据
  • 工企和污染数据是如何匹配的?使用 Stata 完成整个过程
  • 使用 R 语言爬取政府采购数据:多线程爬取 & 正则表达式
  • 如何使用 Stata 绘制空间网络图?
  • 如何根据经纬度判断该地点所处的省市区县?也有 Stata 的解决办法
  • 使用 Stata 绘制相关系数热力图
  • 如何使用 R 语言绘制相关系数热力图?交互式的更好?
  • Stata网络数据爬取:JSON篇
  • 县域统计年鉴是如何整理的?Stata 和 R 齐上阵!
  • ggplot2 绘图中关于图例的一些 Tips~
  • 如何匹配中国工业企业数据库和海关数据库?以 2013 年为例
  • 图说第七次人口普查
  • Stata 爬取和讯网上市公司社会责任数据(已经失效)
  • Stata 中的中文模糊匹配——以 2014 年工企数据和境外投资名录数据匹配为例
  • R 语言中的中文模糊匹配——以工企数据和境外投资名录数据匹配为例
  • 使用 R 语言爬取2020年中国各级行政区划代码
  • 如何使用 R 语言绘制双坐标轴堆叠面积图:1992~2020 年中国 GDP 增长与产业结构变化
  • 使用R语言计算各个城市距离北上广深的距离
  • 使用 R 语言计算各个区县距离其所在城市的质心的距离
  • R语言 & Stata:如何对字符串变量实现分组求和和分组累加?
  • 使用 Stata 处理政府官员任期数据
  • 使用 R 语言计算各个城市/区县的质心距离省界边界的距离
  • 如何判断工企业在南方还是北方 & 计算每个工企业距离秦岭淮河线的距离?
  • 谁在管理我们的国家?使用 R 语言分析全国人大代表数据(ggplot2版本)
  • 使用 Stata 分析全国人大代表数据
  • R 语言:上市公司的省市分布和绘图展示(中国省市级填充地图和描点地图的绘制)
  • 图说二〇二〇年全国姓名报告
  • 使用 R 语言爬取上市公司股权质押数据
  • 如何制作带音效的动态图表?—— 在 R 中完成所有的操作
  • 使用 R 语言从民政部网站爬取最新的行政区划表
  • R 语言:百度地图迁徙大数据爬取与可视化
  • 各省互联网普及率(2002~2019)
  • 1952~2020 年全国 GDP 和各省地区生产总值数据& Stata 绘图方法介绍
  • 2018 年中国各省市级行政区划矢量数据(附带邻近区域)
  • 和讯网上市公司高管名录数据+Stata爬取方法
  • 如何编写一个自动获取和展示疫情数据的 R 包?
  • 哪些县与省界接触?工企业距离省界的距离?|空间拓扑关系与地理距离计算
  • R 语言计算 NDVI 时序数据变异系数栅格
  • 使用 R 语言从 PDF 文档中提取表格
  • R 语言和 Stata 中的数据转换(透视、长宽数据转换)
  • 使用 R 语言和 Stata 制作一张装饰画~
  • 使用 Stata 寻找分布中密度为最大密度一半的 X
  • 听说你还不知道“黑人抬棺”?使用 R 语言处理音视频
  • 使用 Stata 绘制中美国旗
  • 听说 Stata 什么都能画?你能用 Stata 画一只口红么!
  • 使用 R 语言爬取 JS 对象:爬取和讯网 A 股上市公司基本信息表和社会责任详细数据(社会责任部分的爬取代码已经失效)
  • R 4.1.0 的新特性 & 使用 hotkeys 配置输入快捷键
  • 中国的工业企业都在哪里?—— Stata、高德接口与地理编码
  • 使用 ggplot2 绘制云雨图
  • 论文解读与复现|排污权交易机制是否提高了企业全要素生产率?
  • 论文解读与复现|政治等级与区域经济发展:来自中国空间断点回归的证据
  • 探索其它的 ggplot2 图层
  • mdthemes:在 ggplot2 绘图中应用 Markdown 语法
  • Stata:一次性实现变量的 9 种正态变换
  • 使用 igraph 包生成网络对象的方法
  • R语言地理计算的应用:泰森多边形面积、周长与质心距离计算
  • 使用 robservable 绘制动态图表展示中国各省新冠疫情确诊人数变化
  • 如何将多列数据替换成自定义的区间?
  • 使用 R 语言绘图展示宗教活动场所分布
  • spatwmat 命令的报错:matrix not symmetric 如何解决?Stata 如何把非对称矩阵转换成对称矩阵?
  • Mac 上 R 语言安装 rJava、xlsx、tabulizer 等出错如何解决?
  • Stata 合并多幅图表时如何共用图例?
  • Stata 与小提琴图:vioplot & violin 命令
  • Stata 如何把变量映射到散点的颜色上:以赫罗图为例
  • ggplot2 案例:赫罗图
  • 如何使用 Stata 绘制四象限坐标图?
  • Stata 如何绘制带误差棒和文本注释的柱状图
  • 问答|如何将从 Wind 数据库下载的数据转换成面板?
  • 已知每个公司的注册地,如何生成公司是否注册在同一个城市的零一矩阵?
  • rankplot:使用 Stata 绘制排名比对图
  • Stata 中如何正确地进行多对多匹配?
  • 使用Stata绘制多色填充柱状图
  • Stata:如何绘制并列柱状图 + 线图?以上市公司绿色专利数量数据为例
  • Stata 如何计算与某个企业位于同一地区、不同行业的其他企业某个变量的均值?
  • R 语言中如何进行跨行观测值比较?
  • 如何使用 Stata 生成所有自变量的组合进行回归并筛选自变量系数估计值均显著的模型?
  • 如何使用 R 语言生成所有自变量的组合进行回归并筛选自变量系数估计值均显著的模型?
  • Stata 中如何进行跨行观测值比较?
  • R 语言:如何将每个公司过去 5 年的所有专利分类号合并成一个观测值?
  • Stata:如何将每个公司过去 5 年的所有专利分类号合并成一个观测值?
  • Stata:如何展示回归系数和置信区间
  • Stata:使用非线性最小二乘法估计服务需求强度函数模型
  • R 语言如何找到数据框中每一行的最小值?
  • Stata:使用 lovingtimer 创建恋爱计时器
  • 使用 lovingtimer 制作一个恋爱计时器

数据资料(所有会员 10 元/份)

平台链接:https://rstata.duanshu.com/#/list/classify/253535/%E6%95%B0%E6%8D%AE%E8%B5%84%E6%96%99

  • 各省市区县地形崎岖指数平均值、最大值、最小值和标准差数据(Terrain Ruggedness Index(TRI))
  • 2012年1月19日~2024年5月20日中国各省市区县日度夜间灯光亮度面板数据
  • 1999~2023年中国城市统计年鉴面板数据整理结果
  • 1948~2023 年各省市区县金融机构网点数量面板数据
  • 2001~2022 年上市公司子公司与土地出让数据匹配结果
  • 2000~2022 年上市公司注册地址与办公地址东西南北分类及相关距离数据
  • 1990~2021 年上市公司周边的卫星反演污染物面板数据
  • 年度数据|1990~2022 年上市公司周边的 NDVI(归一化植被指数)数据
  • 2001~2022 年各上市公司数字赋能指数计算结果(吴非(2021),基于管理层讨论与分析文本)
  • 1998~2014 年工企与所属省市区县边界的距离
  • 1999~2022 年上市公司子公司与专利数据匹配结果
  • 1985~2020 年上市公司专利技术空间相似度、企业层面的知识宽度计算结果、新技术空间专利申请及IPC号新增数面板数据
  • 2007~2016 年税调公司专利技术空间相似度、企业层面的知识宽度计算结果、新技术空间专利申请及IPC号新增数面板数据
  • 1998~2014 年工企专利技术空间相似度、企业层面的知识宽度计算结果、新技术空间专利申请及 IPC 号新增数面板数据
  • 1999~2022 年上市公司子公司工商注册信息匹配结果
  • 2017–2023 年中国各省市区县单季稻种植面积面板数据
  • 2007~2016 年税调与海关数据匹配结果
  • 2001~2023 年各省市区县冬小麦种植面积
  • 金融机构网点与关键数字技术专利数据匹配结果
  • 1998~2014 年工企与上市公司匹配结果
  • 2000~2023 年各省市区县夜间灯光最亮点的经纬度
  • 2000~2023 年各省市区县乡镇类 NPP-VIIRS 夜间灯光面板数据
  • 2007~2016 年税调数据与上市公司子公司数据匹配结果
  • 2001~2023 年各省市区县玉米种植面积面板数据
  • 1999~2014 年工企数据与上市公司子公司数据匹配结果
  • 1986~2012年全国分县市人口统计资料面板数据
  • 2003-01-01~2022-12-31各省市区县平均地表土壤水分日度面板数据
  • 2000~2019年中国各省市区县、乡镇三大主粮物候面板数据
  • 1998~2014 年工企周边一定范围内的宗教场所数量
  • 1980年1月1日~2024年4月1日各省市区县地表高度、气压、比湿、风速和气温日度数据
  • 1998~2014 年污染与专利数据匹配结果
  • 2007~2016 年税调周边 1~5km 范围内的碳排放总量
  • 1970~2022 年中国各省市区县、乡镇 CO2 排放量面板数据 & 栅格数据(EDGAR v8.0)
  • 2007~2016 年税调周边 1~5km 范围内的碳排放总量(CGER来源)
  • 年度数据|中国各省市区县 CO2 排放量面板数据 + 栅格数据(2000 年~2021 年, CGER来源)
  • 月度数据|中国各省市区县CO2排放量面板数据+栅格数据(2000年1月~2021年12月, CGER来源)
  • 2007~2016 年税调企业周边一定范围内各种类型金融机构网点的数量
  • 2000~2023 年中国县域统计年鉴面板数据
  • 1960~2022 年世界银行 WDI(世界发展指标)面板数据(含 R 语言绘制地图的方法)
  • 1998~2014 年工企所处的东西部属性及其与胡焕庸线的距离
  • 2007~2016 年税调周边的卫星反演年度污染物数据
  • 2007~2016 年税调企业周边的 NDVI 平均值与最大值
  • 上市公司办公地址、注册地址与所属省市区县边界的距离
  • 2007~2014 年工企与税调数据匹配结果
  • 2007~2016 年税调与本年及未来三年的专利数据匹配结果
  • 1985~2022 年绿色专利知识宽度计算结果
  • 1998~2014 年工企周边的污染物浓度年度面板数据
  • 2018~2023 年上市公司ESG评级面板数据
  • 1985~2022 年绿色低碳技术专利申请数据筛选结果
  • 2007~2016 年税调与绿色低碳技术专利数据匹配结果
  • 瞪羚、独角兽、创新型企业与绿色低碳技术专利数据匹配结果
  • 1998~2014 年工企与绿色低碳技术专利数据匹配结果
  • 1999~2022 年上市公司子公司数据(含经纬度及其所属的省市区县)
  • 1985~2022 年上市公司与绿色低碳技术专利匹配结果
  • 2007~2014 年税调与污染数据匹配结果
  • 2007~2016 年税调与土地出让数据匹配结果
  • 1985~2022 年金融科技专利筛选结果
  • 金融机构网点与金融科技专利数据匹配结果
  • 2011-01-01~2024-03-22 环境研究相关词汇百度指数省市面板数据
  • 各乡镇与所在区县质心的距离
  • 各乡镇不同坡度(地形起伏度)的土地面积占比
  • 1990~2022 年上市公司办公地址及注册地址周边 1~30km 范围内各种类型金融机构的数量
  • 工企数据中的上市公司前 5 大供应商与客户
  • 税调数据中的上市公司前 5 大供应商与客户
  • 2000~2022 年上市公司的办公地址和注册地址(含经纬度、省市区县及搬迁距离)
  • ChinaHighCO|2013~2020年中国各省市区县分年、逐月、逐日CO质量浓度数据
  • 2000~2024年3月政府采购合同公告数据
  • 1998~2017 年工企与本年及未来三年专利匹配结果
  • 工企与所在地省市区县政府的距离数据
  • 1998~2014 年工企与数字经济专利数据匹配结果
  • 1998~2014 年工企与港口和海岸线的距离
  • 金融机构网点与数字经济专利数据匹配结果
  • 税调与上市公司匹配结果
  • 各省市区县、乡镇质心与南宋朱子书院的距离
  • 1970~2022 年中国各省市区县、乡镇 N2O 排放量面板数据 & 栅格数据(EDGAR v8.0)
  • 国家金融监管总局、省局、分局行政处罚数据(截止2024年3月10日)
  • 使用 R 语言绘制地图课程汇总
  • 使用 Stata 绘制地图课程汇总
  • 2007~2016 年税调与数字经济专利数据匹配结果
  • 2000~2019 年各省市区县、乡镇玉米、小麦、水稻三大作物种植面积占比面板数据
  • 2000~2019 年中国各省市区县及乡镇灌溉耕地占比面板数据
  • 1998~2014 年工企 5km、10km、15km、20km、25km 和 30 km 范围内的金融机构网点数量(分机构类型)
  • 1998~2014 年工企与同行业大类的其他企业的平均技术相似度及地理距离
  • 1970~2022 年中国各省市区县、乡镇 CH4 排放量面板数据 & 栅格数据(EDGAR v8.0)
  • ChinaHighO3|2013~2020年各省市区县分年、逐月、逐日O3面板数据
  • 1988~2022 年金融机构网点与绿色专利数据匹配结果
  • 2001~2022 年上市公司年报 PDF 文件合集
  • 2000~2023 年 12 月 31 日土地出让结果公告数据
  • 1929~2023 年 GSOD 气象站点数据
  • 1990~2019 年各省市区县人口密度数据(中国科学院资源环境科学与数据中心来源)
  • 1990~2019 年各乡镇人口密度数据(中国科学院资源环境科学与数据中心来源)
  • 1985~2022 年上市公司与关键数字技术专利匹配结果
  • 1998~2014 年企业污染库与工商注册信息匹配结果
  • 1984~2020 年中国各乡镇平均夜间灯光亮度数据
  • 相邻省份对的税调与共同边界距离数据 (地理断点回归模型数据包)
  • 各乡镇高程与坡度(地形起伏度)数据(包含平均值、极值和标准差)
  • 1985~2022 年瞪羚、独角兽、创新型企业与专利数据匹配结果(版本2)
  • 月度数据|1982年1月~2022 年12月 GIMMS NDVI 指数(归一化植被指数)各省市区县、乡镇月度面板数据
  • 1998~2014 年海关企业地理位置高程与坡度数据
  • 1985~2020 年上市公司与同行业内其他企业的平均技术相似度及平均地理距离
  • 相邻城市对的税调与共同边界距离数据 (地理断点回归模型数据包)
  • 2000~2016 年海关企业名称与工商注册信息匹配结果
  • 相邻区县对的税调与共同边界距离数据 (地理断点回归模型数据包)
  • 1988~2022 年金融机构网点与专利数据匹配结果
  • 瞪羚、独角兽、创新型企业与数字经济专利数据匹配结果
  • 瞪羚、独角兽、创新型企业与关键数字技术专利数据匹配结果
  • 2007~2016 年税调与关键数字技术专利数据匹配结果
  • 1998~2014 年工企与关键数字技术专利数据匹配结果
  • 2007~2016 年税调与绿色专利数据匹配结果
  • 1988~2022 年金融机构网点各种绿色专利数量及专利知识宽度
  • 1988~2022 年金融网点机构各种专利数量及专利知识宽度
  • 1985~2022 年瞪羚、独角兽、创新型企业各种绿色专利数量及专利知识宽度
  • 1985~2022 年瞪羚、独角兽、创新型企业各种专利数量及专利知识宽度
  • 1985~2022 年瞪羚、独角兽、创新型企业与绿色专利数据匹配结果
  • 2007~2016 年各税调各种绿色专利数量及专利知识宽度
  • 2007~2016 年各税调各种专利数量及专利知识宽度
  • 1998~2014 年各工企各种绿色专利数量及专利知识宽度
  • 1998~2014 年工企与绿色专利数据匹配结果(版本2)
  • 1998~2014 年各工企各种专利数量及专利知识宽度
  • 1985~2022 年上市公司专利知识宽度(创新质量计算)
  • 1998~2014年位于高新区、开发区、产业园、工业园内的工企
  • 年度数据|1982~2022 年 GIMMS NDVI 指数(归一化植被指数)各省市区县、乡镇面板数据
  • 1998~2014 年工企所在位置高程与坡度数据
  • 土地出让数据与工商注册信息匹配结果(截止 2023 年 8 月 31 日)
  • 1985~2022 年中国各乡镇土地覆盖类型面板数据
  • 1985~2022 年中国各省市区县土地覆盖类型占比面板数据
  • 1985~2022 年关键数字技术专利筛选结果
  • ChinaHighPM1|2000~2021年中国各省市区县分年 PM1 质量浓度数据
  • 1985~2022 年上市公司与数字经济产业相关专利匹配结果
  • 1998~2014 年工企专利匹配结果(版本2)
  • 2000 年第五次人口普查分县数据
  • 2007~2016 年税调对象所在位置高程与坡度数据
  • 省份版:相邻省份对的工企与共同边界距离数据 (地理断点回归模型数据包)
  • 城市版:相邻市对的工企与共同边界距离数据(地理断点回归模型数据包)
  • 区县版:相邻县对的工企与共同边界距离数据(地理断点回归模型数据包)
  • 2014 年至今中国各省市区县分年、分月、逐日 PM2.5 浓度面板数据
  • 2001~2022年各上市公司数字转型关键词总词频及TF-IDF指标计算结果(吴非2021版本)
  • 日度数据:1980~2022 年中国日平均地表二甲硫醚质量浓度变化
  • 1985~2022 年上市公司与专利数据匹配结果(版本2)
  • 1985~2022 年上市公司与绿色专利数据匹配结果(版本2)
  • 1985~2022 年上市公司绿色专利知识宽度(创新质量计算)
  • 2007~2016 年税调企业地理信息数据(含经纬度及其所处的省市区县)
  • 1998~2014 年工企周边 1~5km 范围的年均气象数据(气象资料日值数据集来源)
  • 1985~2022 年数字经济产业相关专利筛选结果
  • 知识产权意识相关词汇的百度指数省市面板数据
  • 2001~2022 年上市公司年报中包含“研发”的句子情感分析
  • 月度数据|1998年1月~2021年12月中国各省、各城市、各区县 PM2.5 浓度月度面板数据 & 栅格数据(华盛顿大学圣路易斯分校)
  • 1985~2022 年绿色专利申请数据(版本2,含申请人地址的经纬度及其所处的省市区县信息)
  • 1998~2014年企业污染库地理位置(含经纬度及其所处的省市区县)
  • 2001~2022 年上市公司数字赋能指数面板数据计算结果(包群(2023)版本)
  • 2007~2016 年税调数据与专利数据匹配结果
  • 1985~2022 年专利申请数据(版本2,含申请人地址的经纬度及其所处的省市区县信息)
  • 2000~2021 年中国各乡镇 CO2 总排放量面板数据(月度+年度)
  • 2001~2022 年上市公司年报中包含数字转型特征词汇的句子情感分析
  • 上市公司前 5 大供应商与客户面板数据(含工商注册信息、经纬度及所处的省市)
  • 2000~2022 年世界各国夜间灯光亮度面板数据
  • 1951年1月~2020年12月各省市区县最大风向和极大风向方位占比
  • 中国各城市距离海岸线和港口的距离
  • 中国各区县距离海岸线和港口的距离
  • 2007~2016 年税调数据与工商注册数据匹配结果
  • 2022 年中国各省市级行政区划矢量数据(附带邻近区域)
  • 1980年1月1日~2023年7月31日中国各城市逆温数据&每年各城市逆温天数数据(空气污染影响相关研究的工具变量)
  • 1998~2019 年中国各省、各城市、各区县 PM2.5 浓度面板数据 & 栅格数据(哥伦比亚大学)
  • 1980年1月1日~2023年7月31日中国各区县逆温数据&每年各区县逆温天数数据(空气污染影响相关研究的工具变量)
  • 2022 年中国村(居)委会及以上行政区划代码数据(含经纬度)
  • 2021 年中国村(居)委会及以上行政区划代码数据(含经纬度)
  • 1992~2022 年中国各乡镇街道夜间灯光亮度面板数据
  • 1980年1月1日~2023年7月31日中国各省份逆温数据&每年各省份逆温天数数据(空气污染影响相关研究的工具变量)
  • 上市公司对外投资公司列表数据(截止 2023 年 8 月)
  • 1949~2020年工商企业注册信息(含经纬度及其所处的省市区县)
  • 2000~2014 年工企与土地出让数据匹配结果
  • 各省市区县与“八纵八横”光缆骨干城市/杭州的距离
  • 使用 R 语言绘制一幅中秋海报插画
  • ChinaHighNO2|2013~2020年各省市区县分年、逐月、逐日 NO2 质量浓度数据
  • 使用 Stata 绘制一幅中秋海报插画
  • 2000~2020 年中国各乡镇人口密度面板数据
  • 金融许可证持有机构列表、经纬度及省市区县分布数据(含已退出的金融机构网点)
  • 1990~2015 年中国各省市区县、各部门多种污染物排放面板数据
  • 2000~2020年中国各省市区县人口密度面板数据 & 栅格数据
  • ChinaHighSO2|2013~2020年中国各省市区县 SO2 质量浓度面板数据
  • ChinaHighPM2.5|2000~2021年中国各省市区县日度 PM2.5 数据
  • ChinaHighPM2.5|2000~2021年中国各省市区县月度 PM2.5 数据
  • ChinaHighPM2.5|2000~2021年中国各省市区县年度 PM2.5 数据
  • 历年工企周边 1 ~ 5 km范围内平均夜间灯光亮度
  • 2000~2022 年中国各乡镇夜间灯光面板数据
  • 瞪羚、独角兽、创新型企业数据(含工商注册信息及经纬度坐标)
  • 1998~2014 年上市公司与污染库匹配结果
  • 1985~2022 年中国各省市区县土地覆盖类型占比面板数据
  • 专利研究相关百度指数中国省市面板数据
  • 1973~2023年各省市区县平均能见度日度面板数据
  • 1998~2014 年工业企业数据库地理位置数据(含经纬度、所处省市区县、南北方属性、东西部属性及相关距离)
  • 1998~2021年上市公司周边 PM2.5 浓度面板数据(华盛顿大学圣路易斯分校来源)
  • 年度数据|1998~2021 年中国各省、各城市、各区县 PM2.5 浓度面板数据 & 栅格数据(华盛顿大学圣路易斯分校)
  • 中国各城市空气质量面板数据(2014-05-13~2023-07-22)
  • 2001~2021 年中国各省市区县生态环境质量面板数据
  • 1992~2022 年中国各省市区县夜间灯光面板数据(已经连续矫正过)
  • 上市公司周边用电量面板数据
  • 2021 和 2022 年中国各城市间的驾车路线规划和交通距离矩阵数据库
  • 2022 年中国各区县间的驾车路线规划和交通距离矩阵数据库
  • 1973~2023年各省市区县平均气温、最高温、最低温日度面板数据
  • 1973~2023年各省市区县平均露点日度面板数据
  • 1998~2014 年工企周边 1~5km 范围内碳排放总量面板数据
  • 1973~2023年各省市区县平均观测站气压与海平面气压日度面板数据
  • 历年工企业周边年平均 PM2.5 浓度面板数据
  • 工企与工商企业注册信息数据匹配结果
  • 上市公司工商注册信息数据
  • 1985~2021 年上市公司周边碳排放量面板数据
  • 上市公司与土地出让数据匹配结果(截止 2023 年 1 月)
  • 2000~2016 年上市公司与海关数据库匹配结果
  • 各省市区县不同坡度(地形起伏度)土地面积占比
  • 中国各省市区县平均坡度、最大坡度、最小坡度、坡度标准差数据(地形起伏度)
  • 2005~2020 年各城市总碳排放、人均碳排放、各领域碳排放、常住人口、地区生产总值等指标
  • 中国各省市区县平均高程、最大高程、最小高程、高程标准差数据
  • 2010 年第六次人口普查分省市区县面板数据 (含 Stata 绘图程序)
  • 1973~2023 年中国各省市区县平均风速、最大阵风和最大持续风速日度面板数据 & 栅格数据
  • 1973~2023 年中国各省市区县累计降水量日度面板数据 & 栅格数据
  • 2000~2014 年工企海关匹配结果数据(更新版,含 gqid 和 hgid 变量)
  • 1960~2020 年各省市区县分年、分月、逐日降水量面板数据(气象资料日值数据集来源)
  • 2000~2016 年海关地理信息数据(含经纬度及其所处的省市区县)
  • 保险中介许可证持有机构列表、经纬度及省市区县分布数据(含已退出的保险机构)
  • 1736~1911 年清代各省府州粮价数据库
  • 1980年1月1日~2022年10月31日中国各省市区县 PM10 质量浓度面板数据 & 栅格数据
  • 「辉煌70年——新中国经济社会发展成就(1949-2019)」时间序列数据
  • 保险许可证持有机构列表、经纬度及省市区县分布数据(含已退出的保险机构)
  • 历年各省市区县邻接矩阵、质心距离矩阵、质心距离倒数矩阵数据
  • 历年政府采购公告数据(仅含条目数据,停止更新)
  • 工企相关数据和课程汇总
  • 第七次人口普查分区县数据(2020中国人口普查分县资料整理结果)
  • 1980年1月1日~2022年10月31日中国各省市区县 PM1 质量浓度面板数据 & 栅格数据
  • 新冠疫情数据
  • 1998~2014 年工企、污染与绿色专利匹配结果
  • 使用 R 语言计算胡焕庸线两侧的省市区县(含结果)
  • 使用 R 语言计算秦岭—淮河线两侧的省市区县(含结果)
  • 日度数据:1980年1月1日~2022年6月30日中国各省市区县地表PM2.5质量浓度
  • 2012~2018 年中国各省市区县社会经济密度空间分布面板数据
  • 卫星反演数据:1980 年 1 月~2022 年 3 月中国各省市区县地表 PM2.5 质量浓度面板数据(微克/立方米)
  • 全国各省市区县政府经纬度及距离矩阵
  • 2018~2021年A股和港股上市公司碳排放、碳强度和碳披露数据
  • PPP 项目数据
  • 1998~2014年城市边界附近的工企污染数据
  • 2000~2016 年海关与专利数据匹配结果
  • 中国各级行政区划矢量数据库(SHP 和 GEOJSON 格式,1820~2021 年)
  • 整理好的海关数据(2000~2016年)
  • 中国宗教场所基本信息 (含经纬度和省市区县分布)
  • 2014 年至今中国各省市区县分年、分月、逐日 NO2 浓度面板数据
  • ChinaHighPM10 2000~2021 年中国各省市区县分年、分月、逐日的 PM10 质量浓度面板数据
  • 1980~2020年中国各省市区县分年、分月、逐日平均地表气温面板数据(气象资料日值数据集来源)
  • 日度数据:1980年1月1日~2022年6月30日中国各省市区县地表SO2质量浓度
  • 1998~2014 年工企与省份边界、城市边界及区县边界的最小距离(单位 km)
  • 日度数据:1980年1月1日~2022年6月30日中国各省市区县地表有机碳质量浓度
  • 1980 ~ 2020 年中国各省、各市、各区县分年、分月、逐日平均风速数据(气象资料日值数据集来源)
  • 日度数据:1980年1月1日~2022年6月30日中国各省市区县地表粉尘质量浓度
  • 日度数据:1980年1月1日~2022年6月30日中国各省市区县地表SO4质量浓度
  • 日度数据:1980年1月1日~2022年6月30日中国各省市区县地表黑碳质量浓度
  • 1980~ 2020 年中国各省、各市、各区县分年、分月、逐日平均气温数据(气象资料日值数据集来源)
  • 中国各省市区县河流密度数据(基于1:100万全国基础地理信息数据计算)
  • 1980~2020年中国各省市区县分年、分月、逐日日照时数面板数据(气象资料日值数据集来源)
  • 卫星反演数据:1980 年 1 月~2022 年 3 月中国各省市区县地表 SO4 质量浓度面板数据(微克/立方米)
  • 和讯网上市公司社会责任评分全部数据
  • 2000~2014 年工企、海关、上市公司匹配结果
  • 上市公司历届高管、董事和监事个人简历、持股变动和任职变动数据(新浪财经)
  • 各个区县与最近城市的交通距离、驾车耗时、最优路线数据
  • 1992~2019 年中国各省市区县用电量面板数据+栅格数据(根据夜间灯光估算)
  • 1992~2019 年中国各省市区县实际地区生产总值面板数据(根据夜间灯光估算)
  • 2001~2020 年中国各省市区县归一化植被指数年度面板数据 & 栅格数据(根据月度数据最大值合成的年度数据)
  • 卫星反演数据:1980 年 1 月~2022 年 3 月中国各省市区县地表黑碳质量浓度面板数据(微克/立方米)
  • 卫星反演数据:1980 年 1 月~2022 年 3 月中国各省市区县地表粉尘质量浓度面板数据(微克/立方米)
  • 1979~2021 年中国各省市区县通风系数面板数据 & 计算方法
  • 上市公司与金融机构网点距离数据
  • Stata绘制金字塔图
  • Stata 绘制双类别对比热力图
  • 卫星反演数据:1980 年 1 月~2022 年 3 月中国各省市区县地表二甲硫醚质量浓度面板数据(微克/立方米)
  • 卫星反演数据:1980 年 1 月~2022 年 3 月中国各省市区县地表 SO2 质量浓度面板数据(微克/立方米)
  • Stata:使用 joyplot 绘制峰峦图
  • 2014 年至今中国各省市区县分年、分月、逐日 PM10 浓度面板数据
  • 2014 年至今中国各省市区县分年、分月、逐日 O3 面板数据
  • 2014 年至今中国各省市区县分年、分月、逐日 SO2 面板数据
  • 2001~2020 年中国各省市区县归一化植被指数年度面板数据 & 栅格数据
  • 2001年1月~2020年12月中国各省市区县归一化植被指数月度面板数据 & 栅格数据
  • 2014 年至今中国各省市区县分年、分月、逐日 CO 浓度面板数据
  • Stata 绘图主题合集
  • 区县版|1998~2014 年省界附近的工企距离省界的距离
  • 2014 年至今中国各省市区县分年、分月、逐日 AQI 面板数据
  • 1984~2020 年中国各省市区县夜间灯光面板数据
  • 使用 Stata 绘制 2020 年中国各省市行政区划地图的数据和代码
  • 1900年以来的全球地震数据
  • 东方财富网新股上会数据(含近四年财务指标、主要股东和招股说明书)
  • 2000~2014 年工企、海关和污染匹配结果数据
  • 1998~2014 年工企、污染、专利匹配结果(附代码)
  • 1980~2020年中国各省市区县分年、分月、逐日平均气压面板数据(气象资料日值数据集来源)
  • 中债国债到期收益率期限结构 (截止 2021 年 9 月 20 日)
  • 1980~2020年中国各省市区县分年、分月、逐日相对湿度面板数据(气象资料日值数据集来源)
  • 1998~2014 年工企与企业污染数据库匹配结果
  • 2009~2020 年村(居)委会及以上区划代码数据
  • 1998~2014 年中国制造业排污整合数据库(dta 格式+原始数据)
  • 1998~2015年工企数据库(dta 格式)
  • 2019 年中国村(居)委会及以上行政区划代码数据(含经纬度)
  • 2020 年中国村(居)委会及以上行政区划代码数据(含经纬度)
  • 数据分享|2000~2019 年中国各区县指标大全(面板数据,485 个指标,4w+ 观测值)
  • 2014~2021年上市公司股权质押数据、股权质押市场概况数据 & 重要股东股权质押情况数据
  • 使用 R 语言绘制全球各国(地区)省级行政区划地图矢量数据 & 代码
  • 北上广深地铁站点和线路 2021 年矢量数据
  • 全国历年人口状况(1949~2019)
  • 中国夜间灯光数据(分段)
  • 使用 Stata 绘制全世界所有国家以及部分国家的区划地图数据
  • 使用 Stata 绘制中国各省市行政区划地图的数据和代码
  • 使用 R 语言绘制全球各国市级(二级)行政区划地图数据 & 代码

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